MYD14A1.061: Aqua Thermal Anomalies & Fire Daily Global 1km
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MYD14A1 V6.1 डेटासेट, हर दिन के हिसाब से आग के मास्क कंपोज़िट उपलब्ध कराता है. इनका रिज़ॉल्यूशन 1 कि॰मी॰ होता है. ये कंपोज़िट, MODIS के 4- और 11-माइक्रोमीटर रेडियंस से मिलते हैं.
आग का पता लगाने की रणनीति, आग का पता लगाने पर आधारित होती है. ऐसा तब होता है, जब आग का पता लगाने के लिए उसकी तीव्रता काफ़ी होती है. साथ ही, यह रणनीति आग का पता लगाने के लिए, उसके बैकग्राउंड पर भी आधारित होती है. इससे सतह के तापमान और सूरज की रोशनी के रिफ़्लेक्शन में होने वाले बदलावों का पता चलता है. प्रॉडक्ट, आग लगने, आग न लगने, और कोई गतिविधि न होने के बीच अंतर कर सकता है. इस जानकारी का इस्तेमाल, अलग-अलग इकोसिस्टम में आग के स्थानिक और समय के हिसाब से डिस्ट्रिब्यूशन की निगरानी करने के लिए किया जाता है. साथ ही, आग के डिस्ट्रिब्यूशन में होने वाले बदलावों का पता लगाने और आग के नए फ़्रंटियर, जंगल में लगी आग, और आग की फ़्रीक्वेंसी या उनकी रिलेटिव स्ट्रेंथ में होने वाले बदलावों की पहचान करने के लिए किया जाता है.
MYD14A1 V6.1 डेटासेट, हर दिन के हिसाब से आग के मास्क के कंपोज़िट उपलब्ध कराता है. इनका रिज़ॉल्यूशन 1 कि॰मी॰ होता है. ये कंपोज़िट, MODIS के 4 और 11-माइक्रोमीटर रेडियंस से मिलते हैं. आग का पता लगाने की रणनीति, आग का पता लगाने पर आधारित होती है. ऐसा तब होता है, जब आग का पता लगाने के लिए उसकी तीव्रता काफ़ी होती है. यह रणनीति, आग का पता लगाने के लिए उसके बैकग्राउंड पर भी आधारित होती है, ताकि …
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MYD14A1 V6.1 dataset offers daily 1km resolution fire mask composites from MODIS radiances, available from July 4, 2002, to February 17, 2025. Fire detection is based on absolute fire strength and relative background detection. The dataset distinguishes between fire, no fire, and no observation, aiding in monitoring fire distribution and changes. Key data includes fire confidence, maximum fire radiative power, and quality indicators. It can be accessed via Google Earth Engine, using the code `ee.ImageCollection(\"MODIS/061/MYD14A1\")` and is provided by NASA LP DAAC.\n"]]