MYD10A1.061 Aqua Snow Cover Daily Global 500m

MODIS/061/MYD10A1
डेटासेट की उपलब्धता
2002-07-04T00:00:00Z–2026-03-16T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("MODIS/061/MYD10A1")
डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
1 दिन
टैग
albedo aqua cryosphere daily geophysical global modis nasa nsidc snow
myd10a1

ब्यौरा

MYD10A1 V6 स्नो कवर डेली ग्लोबल 500 मीटर प्रॉडक्ट में, स्नो कवर, स्नो ऐल्बेडो, फ़्रैक्शनल स्नो कवर, और क्वालिटी असेसमेंट (QA) का डेटा शामिल होता है. बर्फ़ से ढकी ज़मीन का डेटा, बर्फ़ की मैपिंग करने वाले एल्गोरिदम पर आधारित होता है. यह एल्गोरिदम, नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस स्नो इंडेक्स (एनडीएसआई) और अन्य शर्तों के टेस्ट का इस्तेमाल करता है.

सामान्य दस्तावेज़

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा स्केल पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
NDSI_Snow_Cover 0 100 500 मीटर

NDSI स्नो कवर. इस वैल्यू का हिसाब MOD10_L2 के लिए लगाया जाता है. इसे तब वापस पाया जाता है, जब दिन के ऑब्ज़र्वेशन को चुना जाता है. इस बैंड में 100 से ज़्यादा की वैल्यू वाले प्रोवाइडर को मास्क कर दिया जाता है. इन्हें "NDSI_Snow_Cover_Class" बैंड में देखा जा सकता है.

NDSI_Snow_Cover_Basic_QA 500 मीटर

एल्गोरिदम के नतीजे की क्वालिटी का सामान्य अनुमान. इस वैल्यू का हिसाब MOD10_L2 के लिए लगाया जाता है. साथ ही, इसे दिन के हिसाब से देखा जाता है.

NDSI_Snow_Cover_Algorithm_Flags_QA 500 मीटर

स्क्रीन के नतीजे और ज़मीन के अंदर मौजूद पानी की जानकारी देने वाले बिट फ़्लैग. ये फ़्लैग तब सेट किए जाते हैं, जब MOD10_L2 जनरेट होता है. साथ ही, इन्हें उस दिन के हिसाब से वापस पाया जाता है.

NDSI 0 10000 0.0001 500 मीटर

रॉ एनडीएसआई (यानी कि स्क्रीनिंग से पहले). इस वैल्यू का हिसाब MOD10_L2 के लिए लगाया जाता है. साथ ही, इसे दिन के हिसाब से ऑब्ज़र्वेशन के साथ वापस पाया जाता है.

Snow_Albedo_Daily_Tile 1 100 500 मीटर

बर्फ़ का अल्बेडो प्रतिशत. इस बैंड में, 100 से ज़्यादा वैल्यू देने वाले प्रोवाइडर को मास्क कर दिया जाता है. हालांकि, इन्हें "Snow_Albedo_Daily_Tile_Class" बैंड में देखा जा सकता है.

orbit_pnt 500 मीटर

यह पॉइंटर, उस स्वैथ के ऑर्बिट नंबर पर ले जाता है जिसे दिन के ऑब्ज़र्वेशन के तौर पर चुना गया था. यह पॉइंटर, ArchiveMetadata.0 में ORBITNUMBERARRAY मेटाडेटा ऑब्जेक्ट में लिखे गए ऑर्बिट नंबर की सूची को इंडेक्स के हिसाब से रेफ़रंस देता है.

granule_pnt 500 मीटर

उस ग्रेन्यूल (स्वैथ) का पॉइंटर जिसे टाइल में मैप किया गया था. यह पॉइंटर, ArchiveMetadata.0 में लिखे गए GRANULEPOINTERARRAY मेटाडेटा ऑब्जेक्ट में मौजूद वैल्यू का रेफ़रंस देता है.

NDSI_Snow_Cover_Class 500 मीटर

"NDSI_Snow_Cover" सबडेटासेट से लिए गए लैंडकवर क्लास (प्रोवाइडर की वैल्यू 100 से कम या इसके बराबर होने पर, उन्हें मास्क कर दिया जाता है).

Snow_Albedo_Daily_Tile_Class 500 मीटर

"Snow_Albedo_Daily_Tile" सबडेटासेट से लिए गए लैंडकवर क्लास (प्रोवाइडर की वैल्यू 100 से कम या इसके बराबर होने पर, उन्हें मास्क कर दिया जाता है).

NDSI_Snow_Cover_Class क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
200 कोई नहीं

रिपोर्ट में पूरा डेटा नहीं है

201 कोई नहीं

कोई फ़ैसला नहीं आया

211 कोई नहीं

रात

237 कोई नहीं

अंतर्देशीय जल

239 कोई नहीं

महासागर

250 कोई नहीं

Cloud

254 कोई नहीं

डिटेक्टर सैचुरेटेड है

Snow_Albedo_Daily_Tile_Class क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
101 कोई नहीं

कोई फ़ैसला नहीं आया

111 कोई नहीं

रात

125 कोई नहीं

ज़मीन की कीमत का आकलन करने की सेवा

137 कोई नहीं

अंतर्देशीय जल

139 कोई नहीं

महासागर

150 कोई नहीं

Cloud

151 कोई नहीं

बादल को बर्फ़ के तौर पर पहचाना गया

250 कोई नहीं

लापता हैं

251 कोई नहीं

सेल्फ़-शैडोइंग

252 कोई नहीं

लैंड मास्क मेल नहीं खाता

253 कोई नहीं

BRDF में गड़बड़ी हुई

254 कोई नहीं

नॉन-प्रोडक्शन मास्क

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

NSIDC की वेबसाइट से फ़ोटोग्राफ़, इमेज या टेक्स्ट डाउनलोड करके इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, ऐसा तब तक किया जा सकता है, जब तक कि इसके इस्तेमाल से जुड़ी पाबंदियों के बारे में साफ़ तौर पर न बताया गया हो. NSIDC के डेटासेट के इस्तेमाल और उन्हें उद्धृत करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया NSIDC का 'इस्तेमाल और कॉपीराइट' पेज देखें.

उद्धरण

उद्धरण:
  • हॉल, डी॰ K., वी॰ वी॰ सलोमनसन, और जी॰ A. रिग्स. 2016. MODIS/Terra Snow Cover Daily L3 Global 500m Grid. वर्शन 6. बोल्डर, कोलोराडो अमेरिका: नासा नैशनल स्नो ऐंड आइस डेटा सेंटर डिस्ट्रीब्यूटेड ऐक्टिव आर्काइव सेंटर.

डीओआई

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MYD10A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01'));
var snowCover = dataset.select('NDSI_Snow_Cover');
var snowCoverVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['black', '0dffff', '0524ff', 'ffffff'],
};
Map.setCenter(-38.13, 40, 2);
Map.addLayer(snowCover, snowCoverVis, 'Snow Cover');
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