MYD08_M3.061 Aqua Atmosphere Monthly Global Product

MODIS/061/MYD08_M3
데이터 세트 제공
2002-07-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
데이터 세트 출처
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("MODIS/061/MYD08_M3")
주기
1개월
태그
aqua atmosphere climate geophysical global modis monthly nasa temperature usgs
myd08
myd08-m3

설명

MYD08_M3 V6.1은 대기 매개변수의 월별 1x1도 그리드 평균값이 포함된 대기 전역 제품입니다. 이러한 매개변수는 대기 에어로졸 입자 속성, 총 오존 부하, 대기 수증기, 구름 광학 및 물리적 속성, 대기 안정성 지수와 관련이 있습니다. 이 제품은 평균, 표준 편차, QA 가중 통계, 로그 정규 분포, 불확실성 추정치, 일부 조건을 충족하는 픽셀의 비율에 대한 통계도 제공합니다. 다음은 대역의 하위 집합입니다. 전체 목록은 MOD08 대역 목록을 참고하세요.

문서:

대역

대역

픽셀 크기: 111,320m (모든 대역)

이름 최소 고속 충전 배율 픽셀 크기 설명
Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Mean_Mean -100 5000 0.001 111,320m

해양 (최적) 및 육지 (수정됨) 모두에 대한 0.55미크론에서의 에어로졸 광학 두께: 일일 평균의 평균

Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Std_Deviation_Mean -100 5000 0.001 111,320m

해양 (최적) 및 육지 (수정됨) 모두에 대한 0.55미크론에서의 에어로졸 광학 두께: 일일 표준 편차의 평균

Aerosol_Optical_Depth_Land_QA_Mean_Mean_470 -100 5000 0.001 111,320m

0.47미크론에서의 수정된 에어로졸 광학 두께 (육지): 수준 3 QA 가중 평균의 평균

Aerosol_Optical_Depth_Land_QA_Std_Deviation_Mean_470 -100 5000 0.001 111,320m

0.47미크론에서의 수정된 에어로졸 광학 두께 (육지): 수준 3 가중 QA 표준 편차의 평균

Cirrus_Fraction_SWIR_FMean 0 10000 0.0001 111,320m

권운 면적 비율: 일일 비율의 평균

Cirrus_Fraction_SWIR_FStd 0 10000 0.0001 111,320m

권운 면적 비율: 일일 비율의 표준 편차

Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Mean_Mean 0 4176 0.001 111,320m

액체 물 구름 광학 두께: 일일 로그 평균의 평균

Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Std_Deviation_Mean 0 4176 0.001 111,320m

액체 물 구름 광학 두께: 일일 로그 표준 편차의 평균

Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Mean_Uncertainty 0 2000 0.01 111,320m

액체 물 구름 광학 두께: 일일 절대 불확실성 추정치에서 파생된 다일 절대 불확실성 추정치

Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Mean_Uncertainty 0 4477 0.001 111,320m

액체 물 구름 광학 두께: 일일 절대 로그 불확실성 추정치에서 파생된 다일 절대 로그 불확실성 추정치

이용약관

이용약관

이 데이터 세트는 공개 도메인에 있으며 사용 및 배포에 제한 없이 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 NASA\'s Earth Science 데이터 및 정보 정책 을 참고하세요.

인용

인용:
  • Platnick, S., M. King, P. Hubanks, 2015. MODIS 대기 L3 월별 제품. NASA MODIS 적응형 처리 시스템, 고다드 우주비행센터, doi:10.5067/MODIS/MYD08_M3.061

DOI

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코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MYD08_M3')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var aerosolOpticalDepth =
    dataset.select('Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Mean_Mean');
var aerosolOpticalDepthVis = {
  min: 0,
  max: 3000,
  palette: ['ffffff', '1303ff', '01ff09', 'ff2f00'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    aerosolOpticalDepth, aerosolOpticalDepthVis, 'Aerosol Optical Depth');
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