MOD17A2H.061: Terra Gross Primary Productivity 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD17A2H
डेटासेट की उपलब्धता
2021-01-01T00:00:00Z–2026-10-08T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD17A2H")
केडेंस
आठ दिन
टैग
8-day global gpp modis nasa photosynthesis plant-productivity productivity psn terra usgs
mod17a2

ब्यौरा

MOD17A2H V6.1 ग्रॉस प्राइमरी प्रॉडक्टिविटी (जीपीपी) प्रॉडक्ट, आठ दिनों का कंपोज़िट डेटा है. इसमें पिक्सल का साइज़ 500 मीटर है. यह प्रॉडक्ट, रेडिएशन-यूज़ एफ़िशिएंसी के कॉन्सेप्ट पर आधारित है. इसका इस्तेमाल, डेटा मॉडल में इनपुट के तौर पर किया जा सकता है. इससे टेरेस्ट्रियल एनर्जी, कार्बन, वॉटर साइकल प्रोसेस, और बायो-जियोकेमिस्ट्री ऑफ़ वेजिटेशन का हिसाब लगाया जा सकता है.

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा स्केल पिक्सल साइज़ ब्यौरा
Gpp कि॰ग्रा॰*C/मी॰^2 0 3000 0.0001 500 मीटर

ग्रॉस प्राइमरी प्रोडक्शन
PsnNet कि॰ग्रा॰*C/मी॰^2 -3000 3000 0.0001 500 मीटर

नेट फ़ोटोसिंथेसिस; जीपीपी में से मेंटेनेंस रेस्पिरेशन (एमआर) को घटाने पर मिलने वाली वैल्यू
Psn_QC 500 मीटर

क्वालिटी कंट्रोल बिट

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

एलपी डीएएसी से मिले MODIS डेटा और प्रॉडक्ट के इस्तेमाल, बिक्री या दोबारा डिस्ट्रिब्यूशन पर कोई पाबंदी नहीं है.

उद्धरण

उद्धरण:

  • LP DAAC के डेटासेट का संदर्भ देने के तरीके के बारे में जानने के लिए, कृपया LP DAAC के 'Citing Our Data' पेज पर जाएं.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD17A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-05-01'));

var gpp = dataset.select('Gpp');
var gppVis = {
  min: 0,
  max: 600,
  palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(gpp, gppVis, 'GPP');

Python सेटअप

Python API के बारे में जानकारी पाने और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD17A2H').filter(
    ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-05-01')
)

gpp = dataset.select('Gpp')

gpp_vis = {'min': 0, 'max': 600, 'palette': ['bbe029', '0a9501', '074b03']}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(gpp, gpp_vis, 'GPP')
m
कोड एडिटर में खोलें
MOD17A2H V6.1 ग्रॉस प्राइमरी प्रॉडक्टिविटी (जीपीपी) प्रॉडक्ट, आठ दिनों का कंपोज़िट डेटा है. इसमें 500 मीटर का पिक्सल साइज़ होता है. यह प्रॉडक्ट, रेडिएशन-यूज़ एफ़िशिएंसी के कॉन्सेप्ट पर आधारित है. इसका इस्तेमाल, डेटा मॉडल में इनपुट के तौर पर किया जा सकता है. इससे टेरेस्ट्रियल एनर्जी, कार्बन, वॉटर साइकल प्रोसेस, और बायो-जियोकेमिस्ट्री ऑफ़ वेजिटेशन का हिसाब लगाया जा सकता है. दस्तावेज़: …
MODIS/061/MOD17A2H, 8-day,global,gpp,modis,nasa,photosynthesis,plant-productivity,productivity,psn,terra,usgs
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