MOD17A2H.061: Terra Gross Primary Productivity 8-Day Global 500m

مدى توفُّر مجموعة البيانات

2021-01-01T00:00:00Z–2026-06-26T00:00:00Z

الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات

NASA LP DAAC at the USGS EROS Center

مقتطف Earth Engine

ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD17A2H")

سلسلة نقاط التواصل

8 أيام

العلامات

‫8-day global gpp modis nasa photosynthesis plant-productivity productivity psn terra usgs

mod17a2

الوصف

منتج MOD17A2H V6.1 Gross Primary Productivity (GPP) هو منتج تراكمي مكوّن من 8 أيام، ويبلغ حجم البكسل فيه 500 متر. يستند المنتج إلى مفهوم فعالية استخدام الإشعاع، ويمكن استخدامه كمدخلات لنماذج البيانات لحساب الطاقة الأرضية والكربون وعمليات دورة المياه والكيمياء الحيوية للنباتات.

المستندات:

• دليل المستخدم

• مستند الأساس النظري للخوارزمية (ATBD)

• المستندات العامة

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 500 متر (جميع النطاقات)

الاسم	الوحدات	الحد الأدنى	الحد الأقصى	المقياس	حجم البكسل	الوصف
Gpp	‫kg*C/m^2	0	3000	0.0001	500 meters	Gross primary production
PsnNet	‫kg*C/m^2	-3000	3000	0.0001	500 meters	Net photosynthesis; GPP minus the maintenance respiration (MR)
Psn_QC					500 meters	Quality control bits
قناع البت لـ Psn_QC البت 0: بتات مراقبة الجودة في MODLAND ‫0: جودتها جيدة ‫1: جودة أخرى البت 1: المستشعر ‫0: ترابيّ ‫1: أزرق فيروزي البت 2: المستشعر المعطّل ‫0: تبدو أجهزة الاستشعار جيدة في ما يصل إلى% 50 من القناتَين 1 و2 ‫1: تسبّبت أجهزة الاستشعار المعطّلة في استرجاع >% 50 من بيانات أجهزة الاستشعار المجاورة البتات من 3 إلى 4: حالة السحابة الإلكترونية ‫0: لا تتوفّر سُحب كبيرة (صافٍ) ‫1: كانت تتوفّر سُحب كبيرة ‫2: تتوفّر سحابة مختلطة على البكسل ‫3: لم يتم تحديد حالة السحابة الإلكترونية، ويُفترض أنّها صافية البتات من 5 إلى 7: نتيجة الجودة لمستوى الثقة المكوّن من 5 مستويات ‫0: أفضل قيمة ممكنة ‫1: جيدة وقابلة للاستخدام جدًا، ولكن ليست الأفضل ‫2: دون المستوى المطلوب بسبب المشاكل الهندسية، لذا يجب استخدامها بحذر ‫3: دون المستوى المطلوب بسبب مشاكل أخرى غير المشاكل الهندسية، لذا يجب استخدامها بحذر ‫4: تعذّر استرجاع البكسل (لم يتم إنتاجه على الإطلاق - نظام بيئي غير أرضي) ‫7: قيمة التعبئة

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

لا تفرض بيانات ومنتجات MODIS التي يتم الحصول عليها عبر LP DAAC أي قيود على استخدامها أو بيعها أو إعادة توزيعها لاحقًا.

ذكر مرجع البيانات

كتابة مرجع البيانات

• يُرجى الانتقال إلى صفحة "ذكر مراجع بياناتنا" في LP DAAC لمعرفة كيفية الاستشهاد بمجموعات بيانات LP DAAC.

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD17A2H.061

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

ملاحظة مهمة: ‫Earth Engine هي منصة لتحليل البيانات الجغرافية المكانية وعرضها بصريًا على نطاق واسع (بيتابايت)، وذلك لتحقيق المنفعة العامة ولخدمة المستخدمين من المؤسسات والجهات الحكومية. يمكن استخدام Earth Engine مجانًا لأغراض البحث والتعليم والاستخدام غير الربحي. للبدء، يُرجى التسجيل للحصول على إذن الوصول إلى Earth Engine.

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD17A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-05-01'));

var gpp = dataset.select('Gpp');
var gppVis = {
  min: 0,
  max: 600,
  palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(gpp, gppVis, 'GPP');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول Python API واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD17A2H').filter(
    ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-05-01')
)

gpp = dataset.select('Gpp')

gpp_vis = {'min': 0, 'max': 600, 'palette': ['bbe029', '0a9501', '074b03']}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(gpp, gpp_vis, 'GPP')
m

فتح في أداة تعديل الرموز"

MOD17A2H.061: Terra Gross Primary Productivity 8-Day Global 500m

منتج MOD17A2H V6.1 Gross Primary Productivity (GPP) هو منتج تراكمي مكوّن من 8 أيام، ويبلغ حجم البكسل فيه 500 متر. يستند المنتج إلى مفهوم فعالية استخدام الإشعاع، ويمكن استخدامه كمدخلات لنماذج البيانات لحساب الطاقة الأرضية والكربون وعمليات دورة المياه والكيمياء الحيوية للنباتات. المستندات: …

‫MODIS/061/MOD17A2H, 8-day,global,gpp,modis,nasa,photosynthesis,plant-productivity,productivity,psn,terra,usgs

2021-01-01T00:00:00Z/2026-06-26T00:00:00Z

‎-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD17A2H.061
• https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD17A2H.061