MOD17A2H.061: Terra Gross Primary Productivity 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD17A2H
利用可能なデータセットの期間
2021-01-01T00:00:00Z–2026-04-07T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD17A2H")
データ取得頻度
8 日
タグ
8-day global gpp modis nasa photosynthesis plant-productivity productivity psn terra usgs
mod17a2

説明

MOD17A2H V6.1 総一次生産量（GPP）プロダクトは、ピクセルサイズ 500 m の 8 日間の累積コンポジットです。このプロダクトは放射利用効率の概念に基づいており、陸上エネルギー、炭素、水循環プロセス、植生の生物地球化学を計算するためのデータモデルへの入力として使用できます。

ドキュメント:

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 500 メートル（すべてのバンド）

名前 単位 最小 最大 スケール ピクセルサイズ 説明
Gpp kg*C/m^2 0 3000 0.0001 500 メートル

総一次生産量
PsnNet kg*C/m^2 -3000 3000 0.0001 500 メートル

純光合成。GPP から維持呼吸（MR）を引いた値
Psn_QC 500 メートル

品質管理ビット

利用規約

利用規約

LP DAAC を介して取得した MODIS データとプロダクトには、その後の使用、販売、再配布に関する制限はありません。

引用

引用:

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD17A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-05-01'));

var gpp = dataset.select('Gpp');
var gppVis = {
  min: 0,
  max: 600,
  palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(gpp, gppVis, 'GPP');

Python の設定

Python API と geemap を使用したインタラクティブな開発については、 Python 環境ページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD17A2H').filter(
    ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-05-01')
)

gpp = dataset.select('Gpp')

gpp_vis = {'min': 0, 'max': 600, 'palette': ['bbe029', '0a9501', '074b03']}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(gpp, gpp_vis, 'GPP')
m
コードエディタで開く
MOD17A2H V6.1 総一次生産量（GPP）プロダクトは、ピクセルサイズ 500 m の 8 日間の累積コンポジットです。このプロダクトは放射利用効率の概念に基づいており、陸上エネルギー、炭素、水循環プロセス、植生の生物地球化学を計算するためのデータモデルへの入力として使用できます。ドキュメント: …
MODIS/061/MOD17A2H, 8-day,global,gpp,modis,nasa,photosynthesis,plant-productivity,productivity,psn,terra,usgs
2021-01-01T00:00:00Z/2026-04-07T00:00:00Z
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