MOD17A2H.061: Terra Gross Primary Productivity 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD17A2H
دردسترس بودن مجموعه داده
2021-01-01T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
تکه‌کد Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD17A2H")
توالی
‫۸ روز
برچسب‌ها
8-day global gpp modis nasa photosynthesis plant-productivity productivity psn terra usgs
mod17a2

شرح

محصول MOD17A2H V6.1 Gross Primary Productivity (GPP) یک ترکیب تجمعی ۸ روزه با اندازه پیکسل ۵۰۰ متر است. این محصول براساس مفهوم بهره‌وری استفاده از تابش است و می‌تواند به‌طور بالقوه به‌عنوان ورودی در مدل‌های داده برای محاسبه انرژی زمینی، کربن، فرایندهای چرخه آب، و بیوشیمی گیاهان استفاده شود.

اسناد:

باند

باند

اندازه پیکسل: ۵۰۰ متر (همه باندها)

نام واحدها دقیقه Max مقیاس اندازه پیکسل شرح
Gpp kg*C/m^2 0 ۳۰۰۰ ۰٫۰۰۰۱ ‫۵۰۰ متر

تولید ناخالص اولیه

PsnNet کیلوگرم*درجه سانتی‌گراد/مترمربع -3000 ۳۰۰۰ ۰٫۰۰۰۱ ۵۰۰ متر

فتوسنتز خالص؛ GPP منهای تنفس نگهداری (MR)

Psn_QC ‫۵۰۰ متر

بیت‌های کنترل کیفیت

شرایط استفاده

شرایط خدمات

داده‌ها و محصولات MODIS که ازطریق LP DAAC به‌دست آمده‌اند هیچ محدودیتی برای استفاده بعدی، فروش، یا توزیع مجدد ندارند.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:

شناسه دیجیتال شیء

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD17A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-05-01'));

var gpp = dataset.select('Gpp');
var gppVis = {
  min: 0,
  max: 600,
  palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(gpp, gppVis, 'GPP');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، صفحه محیط Python را ببینید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD17A2H').filter(
    ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-05-01')
)

gpp = dataset.select('Gpp')

gpp_vis = {'min': 0, 'max': 600, 'palette': ['bbe029', '0a9501', '074b03']}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(gpp, gpp_vis, 'GPP')
m
باز کردن در «ویرایشگر کد»