MOD16A2GF.061: Terra Net Evapotranspiration Gap-Filled 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD16A2GF
Disponibilità dei set di dati
2000-01-01T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
Fornitore di set di dati
Snippet di Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2GF")
Sales Cadence
8 giorni
Tag
8 giorni evapotraspirazione globale modis nasa vapore acqueo

Descrizione

Il prodotto Evapotranspiration/Latent Heat Flux (ET/LE) MOD16A2GF della versione 6.1 dello spettroradiometro per immagini a media risoluzione (MODIS) Terra è un set di dati composito di 8 giorni con dati mancanti a fine anno prodotto con una risoluzione di pixel di 500 metri. L'algoritmo utilizzato per la raccolta dei prodotti dati MOD16 si basa sulla logica dell'equazione di Penman-Monteith, che include input di dati di rielaborazioni meteorologiche giornaliere e prodotti di dati rilevati da remoto di MODIS come dinamica delle proprietà della vegetazione, albedo e copertura del suolo.

I valori dei pixel per i due livelli di evapotraspirazione (ET e PET) sono la somma di tutti gli otto giorni del periodo composito e i valori dei pixel per i due livelli di calore latente (LE e PLE) sono la media di tutti gli otto giorni del periodo composito. L'ultimo periodo di acquisizione di ogni anno è un periodo composito di 5 o 6 giorni, a seconda dell'anno.

Documentazione:

Cinturini

Dimensioni pixel
500 metri

Bande

Nome Unità Min Max Scala Descrizione
ET kg/m^2/8 giorni -32767 32700 0,1

Evapotraspirazione totale

LE J/m^2/giorno -32767 32700 10000

Flusso di calore latente medio

PET kg/m^2/8 giorni -32767 32700 0,1

Evapotraspirazione potenziale totale

PLE J/m^2/giorno -32767 32700 10000

Flusso di calore latente potenziale medio

ET_QC

Flag di controllo qualità dell'evapotraspirazione

Termini e condizioni d'uso

Termini d'uso

I dati e i prodotti MODIS acquisiti tramite il DAAC LP non sono soggetti a limitazioni per l'utilizzo, la vendita o la ridistribuzione successivi.

Citazioni

Citazioni:

DOI

Esplorare con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2GF')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');
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