MOD16A2GF.061: Terra Net Evapotranspiration Gap-Filled 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD16A2GF
Dataset-Verfügbarkeit
2000-01-01T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
Dataset-Produzent
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2GF")
Intervall
8 Tage
Tags
8-day evapotranspiration global modis nasa water-vapor

Beschreibung

Das Produkt MOD16A2GF Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux (ET/LE) des Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) ist ein 8‑Tage-Composite-Dataset mit einer Auflösung von 500 m, bei dem Lücken am Jahresende geschlossen wurden. Der für die MOD16-Datenerfassung verwendete Algorithmus basiert auf der Logik der Penman-Monteith-Gleichung, die Eingaben von täglichen meteorologischen Reanalysedaten sowie MODIS-Fernerkundungsdatenprodukten wie Dynamik der Vegetationseigenschaften, Albedo und Landbedeckung umfasst.

Die Pixelwerte für die beiden Evapotranspirations-Layern (ET und PET) sind die Summe aller acht Tage im zusammengesetzten Zeitraum. Die Pixelwerte für die beiden Layern für latente Wärme (LE und PLE) sind der Durchschnitt aller acht Tage im zusammengesetzten Zeitraum. Der letzte Akquisitionszeitraum jedes Jahres ist ein zusammengesetzter Zeitraum von 5 oder 6 Tagen, je nach Jahr.

Dokumentation:

Bänder

Pixelgröße
500 Meter

Bänder

Name Einheiten Min. Max. Maßstab Pixelgröße Beschreibung
ET kg/m^2/8day -32767 32700 0,1 Meter

Gesamte Evapotranspiration

LE J/m²/Tag -32767 32700 10000 Meter

Durchschnittlicher latenter Wärmefluss

PET kg/m^2/8day -32767 32700 0,1 Meter

Potenzielle Evapotranspiration insgesamt

PLE J/m²/Tag -32767 32700 10000 Meter

Durchschnittlicher potenzieller latenter Wärmestrom

ET_QC Meter

Flags für die Qualitätskontrolle der Evapotranspiration

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Für MODIS-Daten und -Produkte, die über das LP DAAC erworben wurden, gelten keine Einschränkungen für die spätere Nutzung, den Verkauf oder die Weitergabe.

Quellenangaben

Quellenangaben:

DOIs

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2GF')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');
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