- זמינות קבוצת הנתונים
- 2021-01-01T00:00:00Z–2026-04-15T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- NASA LP DAAC at the USGS EROS Center
- קצב
- 8 ימים
- תגים
תיאור
המוצר MOD16A2 גרסה 6.1 של אידוי/שטף חום כמוס הוא מוצר מורכב של 8 ימים שנוצר ברזולוציית פיקסל של 500 מטר. האלגוריתם שמשמש לאיסוף נתוני המוצר MOD16 מבוסס על הלוגיקה של משוואת Penman-Monteith, שכוללת נתונים של ניתוח מחדש של נתונים מטאורולוגיים יומיים, וגם מוצרי נתונים של MODIS שמתקבלים מחישה מרחוק, כמו דינמיקה של מאפייני צמחייה, אלבדו וכיסוי קרקע.
ערכי הפיקסלים של שני השכבות של אידוי ודיות (ET ו-PET) הם הסכום של כל שמונת הימים בתקופה המורכבת. ערכי הפיקסלים של שתי שכבות החום הכמוס (LE ו-PLE) הם הממוצע של כל שמונת הימים בתקופה המורכבת. שימו לב: התקופה האחרונה של 8 ימים בכל שנה היא תקופה מורכבת של 5 או 6 ימים, בהתאם לשנה.
יכול להיות שהקצאת הכיתות בערכי המילוי 32761 עד 32767 לא מדויקת. הם לא נכללים בנכסי ה-EE.
השיפורים במוצרים ברמה 1B (L1B) בגרסה 6.1 כוללים שינויים שונים בכיול, כמו: שינויים בגישה של תגובה לעומת זווית סריקה (RVS) שמשפיעה על רצועות ההחזרה של Aqua ו-Terra MODIS, תיקונים להתאמה של ההפרעות האופטיות בין הערוצים ברצועות האינפרא-אדום (IR) של Terra MODIS, ותיקונים בעדכון של טבלת החיפוש (LUT) של Terra MODIS לתקופה 2012 עד 2017. בוצע תיקון קיטוב ברצועות L1B Reflective Solar (RSB). המוצר משתמש ב-Climatology LAI/FPAR כגיבוי ל-LAI/FPAR התפעולי.
לפי צוות המדע של MODIS, לא יהיו נתונים במוצר MOD16A2 6.1 לפני 2021. צוות המדע של MODIS ממליץ להשתמש במוצר MOD16A2GF 6.1 עם השלמת חוסרים (gap-filled) לנתונים משנת 2000 עד 2021 – וגם משנת 2022 כשהנתונים יהיו זמינים. הם ממליצים על כך כי צפוי שאיכות המוצר עם השלמת הפערים תהיה טובה יותר, במיוחד באזורים שבהם אחרת הביצועים השגרתיים של המוצר היו מושפעים לרעה מתצפיות קלט מעוננות או באיכות ירודה. לגבי השנה הנוכחית, לא יהיה מוצר עם נתונים חסרים עד תחילת השנה הבאה (כלומר, נתוני 2023 יהיו זמינים בתחילת 2024). לכן, אם משתמש צריך נתונים של MOD16A2GF 6.1 לשנת 2023 (או לשנה הנוכחית בעתיד), מומלץ להשתמש במוצר MOD16A2 6.1, שנוצר באמצעות תצפית יומית עם תצפית אקלימטולוגית שמחליפה את התצפיות הענניות או באיכות נמוכה.
מאמרי עזרה:
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 500 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | קנה מידה | גודל הפיקסל | תיאור | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ET |
ק"ג למ"ר בריבוע ל-8 ימים | -32767 | 32700 | 0.1 | 500 מטרים | סה"כ אידוי ודיות |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LE |
J/m^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | 500 מטרים | ממוצע שטף החום הכמוס |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PET |
ק"ג למ"ר בריבוע ל-8 ימים | -32767 | 32700 | 0.1 | 500 מטרים | סה"כ אידוי-דיות פוטנציאלי |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PLE |
J/m^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | 500 מטרים | השטף הממוצע של חום כמוס פוטנציאלי |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ET_QC |
500 מטרים | סימונים לבקרת איכות של אידוי-דיות |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| num_tiles | INT | מספר האריחים של מקורות שונים ששולבו ליצירת התמונה הזו. |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
אין הגבלות על שימוש, מכירה או הפצה מחדש של נתונים ומוצרים של MODIS לאחר שנרכשו דרך LP DAAC.
ציטוטים ביבליוגרפיים
מידע על ציטוט של קבוצות נתונים של LP DAAC ניתן למצוא בדף Citing Our Data (ציטוט הנתונים שלנו) של LP DAAC.
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2') .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')); var evapotranspiration = dataset.select('ET'); var evapotranspirationVis = { min: 0, max: 300, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(0, 0, 2); Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter( ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01') ) evapotranspiration = dataset.select('ET') evapotranspiration_vis = { 'min': 0, 'max': 300, 'palette': [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301', ], } m = geemap.Map() m.set_center(0, 0, 2) m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration') m