MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD16A2
Dataset-Verfügbarkeit
2021-01-01T00:00:00Z–2026-05-17T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2")
Intervall
8 Tage
Tags
8-day evapotranspiration global mod16a2 modis nasa water-vapor

Beschreibung

Das Produkt MOD16A2 Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux ist ein 8‑Tage-Composite-Produkt mit einer Pixelauflösung von 500 Metern. Der für die MOD16-Datenerfassung verwendete Algorithmus basiert auf der Logik der Penman-Monteith-Gleichung, die Eingaben von täglichen meteorologischen Reanalysedaten sowie MODIS-Fernerkundungsdatenprodukten wie Dynamik der Vegetationseigenschaften, Albedo und Bodenbedeckung umfasst.

Die Pixelwerte für die beiden Evapotranspirationsebenen (ET und PET) sind die Summe aller acht Tage im zusammengesetzten Zeitraum. Die Pixelwerte für die beiden Ebenen für latente Wärme (LE und PLE) sind der Durchschnitt aller acht Tage im zusammengesetzten Zeitraum. Der letzte 8‑Tages-Zeitraum jedes Jahres ist je nach Jahr ein 5‑ oder 6‑Tages-Zeitraum.

Die Klassenzuweisung in den Füllwerten 32761 bis 32767 ist möglicherweise ungenau. Sie sind nicht in den EE-Assets enthalten.

Die Level-1B-Produkte (L1B) der Version 6.1 wurden durch verschiedene Kalibrierungsänderungen verbessert, darunter Änderungen am Ansatz für das Verhältnis von Reaktion und Scanwinkel (Response-versus-Scan, RVS), der sich auf die Reflexionsbänder für Aqua und Terra MODIS auswirkt, Korrekturen zur Anpassung an das optische Übersprechen in den Infrarotbändern (IR) von Terra MODIS sowie Korrekturen zur Aktualisierung der Forward-Look-up-Tabelle (LUT) von Terra MODIS für den Zeitraum 2012 bis 2017. Eine Polarisationskorrektur wurde auf die reflektiven solaren Bänder (Reflective Solar Bands, RSB) von L1B angewendet. Das Produkt verwendet die Klimatologie von LAI/FPAR als Backup für die operative LAI/FPAR.

Laut MODIS Science Team sind für das Produkt MOD16A2 6.1 keine Daten vor 2021 verfügbar. Das MODIS-Wissenschaftsteam empfiehlt, das lückenlose MOD16A2GF 6.1-Produkt für Daten von 2000 bis 2021 zu verwenden – und dann auch für 2022, sobald die Daten verfügbar sind. Sie empfehlen dies, da das mit Lücken gefüllte Produkt in Bezug auf die Produktqualität voraussichtlich besser ist, insbesondere in Bereichen, in denen die Leistung des Routineprodukts ansonsten durch wolkige oder minderwertige Eingabebeobachtungen negativ beeinflusst worden wäre. Für das laufende Jahr wird es erst Anfang des Folgejahres ein Produkt mit Lückenfüllung geben. Die Daten für 2023 sollten also Anfang 2024 verfügbar sein. Wenn ein Nutzer also MOD16A2GF 6.1-Daten für das Jahr 2023 (oder das „aktuelle“ Jahr in der Zukunft) benötigt, wird empfohlen, das Produkt MOD16A2 6.1 zu verwenden, das aus der täglichen Beobachtung mit Klimatologiebeobachtung generiert wird, die für die bewölkten oder qualitativ schlechten Beobachtungen ersetzt wird.

Dokumentation:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 500 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Min. Max. Maßstab Pixelgröße Beschreibung
ET kg/m^2/8day -32767 32700 0,1 500 Meter

Gesamte Evapotranspiration

LE J/m²/Tag -32767 32700 10000 500 Meter

Durchschnittlicher latenter Wärmefluss

PET kg/m^2/8day -32767 32700 0,1 500 Meter

Potenzielle Evapotranspiration insgesamt

PLE J/m²/Tag -32767 32700 10000 500 Meter

Durchschnittlicher potenzieller latenter Wärmestrom

ET_QC 500 Meter

Flags für die Qualitätskontrolle der Evapotranspiration

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
num_tiles INT

Die Anzahl der Quellkacheln, die zum Erstellen dieses Bildes zusammengefügt wurden.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Für MODIS-Daten und ‑Produkte, die über das LP DAAC bezogen werden, gelten keine Einschränkungen für die spätere Nutzung, den Verkauf oder die Weitergabe.

Quellenangaben

Quellenangaben:

DOIs

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601',
        '207401', '056201', '004c00', '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(0, 0, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m
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