MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD16A2
دردسترس بودن مجموعه داده
2021-01-01T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
تکه‌کد Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2")
توالی
‫۸ روز
برچسب‌ها
8-day evapotranspiration global mod16a2 modis nasa water-vapor

شرح

محصول MOD16A2 Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux یک محصول ترکیبی ۸ روزه است که با وضوح پیکسل ۵۰۰ متر تولید شده است. الگوریتم مورداستفاده برای مجموعه محصول داده MOD16 براساس منطق معادله پنمن-مونتیث است که شامل ورودی‌های داده‌های بازتحلیل هواشناسی روزانه به‌همراه محصولات داده سنجش از دور MODIS مانند پویایی ویژگی‌های پوشش گیاهی، سپیدایی، و پوشش زمین است.

مقادیر پیکسل برای دو لایه «تبخیر و تعرق» (ET و PET) مجموع هر هشت روز در دوره ترکیبی است. مقادیر پیکسل برای دو لایه «گرمای نهان» (LE و PLE) میانگین هر هشت روز در دوره ترکیبی است. توجه داشته باشید که آخرین دوره ۸ روزه هر سال یک دوره ترکیبی ۵ یا ۶ روزه است که به سال بستگی دارد.

تخصیص کلاس در مقادیر پر کردن ۳۲۷۶۱ تا ۳۲۷۶۷ ممکن است نادرست باشد. این موارد در دارایی‌های EE گنجانده نشده‌اند.

محصولات «نسخه ۶.۱ سطح ۱B»‏ (L1B) با اعمال تغییرات مختلف در واسنجی بهبود یافته‌اند، ازجمله: تغییرات در رویکرد زاویه پاسخ دربرابر اسکن (RVS) که بر باندهای بازتابی برای Aqua و Terra MODIS تأثیر می‌گذارد، اصلاحات برای تنظیم هم‌شنوایی نوری در باندهای فروسرخ (IR) ‏Terra MODIS، و اصلاحات در به‌روزرسانی جدول مراجعه (LUT) پیش‌نگر Terra MODIS برای دوره ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۷. تصحیح قطبش برای باندهای خورشیدی بازتابی (RSB) L1B اعمال شده است. این محصول از Climatology LAI/FPAR به‌عنوان پشتیبان LAI/FPAR عملیاتی استفاده می‌کند.

طبق گفته تیم علمی MODIS، محصول MOD16A2 6.1 داده‌های قبل‌از ۲۰۲۱ را نخواهد داشت. تیم علمی MODIS توصیه می‌کند از محصول MOD16A2GF 6.1 با شکاف‌های پرشده برای داده‌های سال‌های ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۱ و سپس ۲۰۲۲ (وقتی داده‌ها دردسترس قرار گرفت) استفاده کنید. آن‌ها این محصول را توصیه می‌کنند زیرا انتظار می‌رود محصول پرشده از شکاف ازنظر کیفیت محصول برتر باشد، به‌ویژه در مناطقی که درغیراین‌صورت عملکرد معمول محصول تحت‌تأثیر منفی مشاهدات ورودی ابری یا با کیفیت پایین قرار می‌گرفت. برای سال جاری، تا اوایل سال بعد محصولی با شکاف‌های پرشده وجود نخواهد داشت (یعنی داده‌های ۲۰۲۳ باید در اوایل ۲۰۲۴ دردسترس باشد). بنابراین، اگر کاربری به داده‌های MOD16A2GF 6.1 برای سال ۲۰۲۳ (یا سال «جاری» در آینده) نیاز داشته باشد، توصیه می‌کنند از محصول MOD16A2 6.1 استفاده کند که بااستفاده از مشاهدات روزانه تولید می‌شود و مشاهدات اقلیم‌شناسی جایگزین مشاهدات ابری یا با کیفیت پایین می‌شود.

اسناد:

باند

باند

اندازه پیکسل: ۵۰۰ متر (همه باندها)

نام واحدها دقیقه Max مقیاس اندازه پیکسل شرح
ET کیلوگرم/مترمربع/۸ روز -32767 32700 ۰٫۱ ‫۵۰۰ متر

کل تبخیر و تعرق

LE ژول بر متر مربع در روز -32767 32700 ۱۰۰۰۰ ‫۵۰۰ متر

متوسط شار گرمای نهان

PET کیلوگرم/مترمربع/۸ روز -32767 32700 ۰٫۱ ‫۵۰۰ متر

کل تبخیر و تعرق بالقوه

PLE ژول/متر مربع/روز -32767 32700 ۱۰۰۰۰ ‫۵۰۰ متر

میانگین شار گرمای نهان بالقوه

ET_QC ‫۵۰۰ متر

پرچم‌های کنترل کیفیت تبخیر و تعرق

مشخصات تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام نوع شرح
num_tiles INT

تعداد کاشی‌های منبع که برای ایجاد این تصویر موزاییک شده‌اند.

شرایط استفاده

شرایط استفاده

داده‌ها و محصولات MODIS که ازطریق LP DAAC به‌دست می‌آیند هیچ محدودیتی برای استفاده، فروش، یا توزیع مجدد بعدی ندارند.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:

شناسه دیجیتال شیء

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، به صفحه محیط Python مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601',
        '207401', '056201', '004c00', '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(0, 0, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m
باز کردن در «ویرایشگر کد»