MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD16A2
Verfügbarkeit des Datasets
2021-01-01T00:00:00Z–2026-04-15T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2")
Intervall
8 Tage
Tags
8-day evapotranspiration global mod16a2 modis nasa water-vapor

Beschreibung

Das Produkt MOD16A2 Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux ist ein 8‑Tage-Composite-Produkt mit einer Pixelauflösung von 500 Metern. Der für die MOD16-Datensammlung verwendete Algorithmus basiert auf der Logik der Penman-Monteith-Gleichung, die Eingaben aus täglichen meteorologischen Reanalysedaten sowie MODIS-Fernerkundungsdatenprodukten wie der Dynamik der Vegetationseigenschaften, der Albedo und der Landbedeckung umfasst.

Die Pixelwerte für die beiden Evapotranspirationsschichten (ET und PET) sind die Summe aller acht Tage innerhalb des Composite-Zeitraums. Die Pixelwerte für die beiden Schichten für latente Wärme (LE und PLE) sind der Durchschnitt aller acht Tage innerhalb des Composite-Zeitraums. Der letzte 8‑Tage-Zeitraum jedes Jahres ist je nach Jahr ein 5‑ oder 6‑Tage-Composite-Zeitraum.

Die Klassenzuweisung in den Füllwerten 32761 bis 32767 ist möglicherweise nicht korrekt. Sie sind nicht in den EE-Assets enthalten.

Die Produkte der Version 6.1 Level-1B (L1B) wurden durch verschiedene Kalibrierungsänderungen verbessert, darunter Änderungen am RVS-Ansatz (Response-versus-Scan Angle), der sich auf die Reflexionsbänder für Aqua und Terra MODIS auswirkt, Korrekturen zur Anpassung des optischen Übersprechens in den Infrarotbändern (IR) von Terra MODIS und Korrekturen an der Forward-Look-up-Tabelle (LUT) von Terra MODIS für den Zeitraum 2012 bis 2017. Auf die reflektierenden Solarbänder (RSB) von L1B wurde eine Polarisationskorrektur angewendet. Das Produkt verwendet die Klimatologie LAI/FPAR als Backup für die operative LAI/FPAR.

Laut dem MODIS Science Team, sind für das Produkt MOD16A2 6.1 keine Daten vor 2021 verfügbar. Das MODIS Science Team empfiehlt, das mit Lücken gefüllte Produkt MOD16A2GF 6.1 für Daten von 2000 bis 2021 zu verwenden – und dann auch für 2022, wenn die Daten verfügbar sind. Diese Empfehlung basiert darauf, dass die Qualität des mit Lücken gefüllten Produkts voraussichtlich besser ist, insbesondere in Gebieten, in denen die Leistung des Routineprodukts andernfalls durch bewölkte oder minderwertige Eingabebeobachtungen negativ beeinflusst worden wäre. Für das aktuelle Jahr wird es erst Anfang des folgenden Jahres ein mit Lücken gefülltes Produkt geben (d.h. Daten für 2023 sollten Anfang 2024 verfügbar sein). Wenn ein Nutzer also MOD16A2GF 6.1-Daten für das Jahr 2023 (oder das „aktuelle“ Jahr in der Zukunft) benötigt, empfiehlt das Team, das Produkt MOD16A2 6.1 zu verwenden. Dieses wird mit der täglichen Beobachtung erstellt, wobei die Klimatologiebeobachtung die bewölkten oder minderwertigen Beobachtungen ersetzt.

Dokumentation:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 500 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Min. Max. Maßstab Pixelgröße Beschreibung
ET kg/m^2/8day -32767 32700 0,1 500 Meter

Gesamte Evapotranspiration

LE J/m^2/day -32767 32700 10000 500 Meter

Durchschnittlicher latenter Wärmefluss

PET kg/m^2/8day -32767 32700 0,1 500 Meter

Gesamte potenzielle Evapotranspiration

PLE J/m^2/day -32767 32700 10000 500 Meter

Durchschnittlicher potenzieller latenter Wärmefluss

ET_QC 500 Meter

Qualitätskontroll-Flags für die Evapotranspiration

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
num_tiles INT

Anzahl der Quellkacheln, die für die Erstellung dieses Bildes mosaikartig zusammengesetzt wurden.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Für MODIS-Daten und ‑Produkte, die über das LP DAAC erworben wurden, gelten keine Einschränkungen hinsichtlich der weiteren Nutzung, des Verkaufs oder der Weitergabe.

Quellenangaben

Quellenangaben:
  • Informationen zum Zitieren von LP DAAC-Datasets finden Sie auf der Seite „Citing Our Data“ des LP DAAC.

DOIs

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601',
        '207401', '056201', '004c00', '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(0, 0, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m
Open in Code Editor