MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD16A2
Доступность наборов данных
2021-01-01T00:00:00Z–2026-09-22T00:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2")
Периодичность
8 дней
Теги
8-day evapotranspiration global mod16a2 modis nasa water-vapor

Описание

Продукт MOD16A2 версии 6.1 "Испарение/поток скрытой теплоты" представляет собой композитное изображение, созданное за восемь дней с разрешением 500 метров на пиксель. Алгоритм, используемый для сбора данных MOD16, основан на логике уравнения Пенмана – Монтейта, которое включает в себя ежедневные данные метеорологического реанализа, а также данные дистанционного зондирования MODIS, такие как динамика свойств растительности, альбедо и почвенный покров.

Значения пикселей для двух слоев эвапотранспирации (ET и PET) представляют собой сумму всех восьми дней в композитном периоде. Значения пикселей для двух слоев скрытой теплоты (LE и PLE) представляют собой среднее значение за все восемь дней в составном периоде. Обратите внимание, что последний восьмидневный период каждого года – это составной период из пяти или 6 дней в зависимости от года.

Классификация заполняемых значений от 32761 до 32767 может быть неточной. Они не входят в состав объектов EE.

Продукты уровня 1B версии 6.1 были улучшены за счет различных изменений калибровки, в том числе: изменения подхода к зависимости отклика от угла сканирования (RVS), влияющего на полосы отражения для Aqua и Terra MODIS; исправления для учета оптических перекрестных помех в инфракрасных (ИК) полосах Terra MODIS; исправления для обновления таблицы поиска (LUT) Terra MODIS за период 2012–2017 гг. К отраженным солнечным лучам в диапазонах L1B (RSB) применена коррекция поляризации. В продукте используются климатические данные LAI/FPAR в качестве резервных для оперативных данных LAI/FPAR.

По данным научной группы MODIS, продукт MOD16A2 6.1 не будет содержать данные до 2021 года. Научная группа MODIS рекомендует использовать продукт MOD16A2GF 6.1 с заполненными пробелами для данных с 2000 по 2021 год, а также за 2022 год, когда они станут доступны. Они рекомендуют использовать этот метод, поскольку ожидается, что восстановленный продукт будет более качественным, особенно в тех областях, где обычный продукт мог бы быть менее точным из-за облачности или низкого качества исходных данных. За текущий год продукт с заполненными пробелами будет доступен только в начале следующего года (например, данные за 2023 год будут доступны в начале 2024 года). Поэтому, если пользователю нужны данные MOD16A2GF 6.1 за 2023 год (или за текущий год в будущем), рекомендуется использовать продукт MOD16A2 6.1, который создается на основе ежедневных наблюдений с климатологическими наблюдениями, заменяющими облачные или некачественные наблюдения.

Документация

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 500 метров (все диапазоны)

Название Единицы Мин. Макс. Масштаб Размер пикселя Описание
ET кг/м^2/8дн -32767 32700 0,1 500 метров

Общая эвапотранспирация

LE Дж/м²/день -32767 32700 10000 500 метров

Средний поток скрытой теплоты

PET кг/м^2/8дн -32767 32700 0,1 500 метров

Общая потенциальная эвапотранспирация

PLE Дж/м²/день -32767 32700 10000 500 метров

Средний потенциальный поток скрытой теплоты

ET_QC 500 метров

Флаги контроля качества эвапотранспирации

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
num_tiles ПЕР

Количество исходных фрагментов, из которых составлено изображение.

Условия использования

Условия использования

Данные и продукты MODIS, полученные через LP DAAC, можно использовать, продавать и распространять без ограничений.

Библиографические ссылки

Библиографические ссылки:

DOI

Исследуйте данные с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

Настройка Python

Информацию о Python API и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице Среда Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601',
        '207401', '056201', '004c00', '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(0, 0, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m
Открыть в редакторе кода