MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD16A2
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
2021-01-01T00:00:00Z–2026-10-08T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রোডিউসার
Earth Engine স্নিপেট
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2")
ক্যাডেন্স
৮ দিন
ট্যাগ
৮-দিনের বাষ্পীভবন গ্লোবাল mod16a2 modis nasa জলীয়-বাষ্প

বিবরণ

MOD16A2 ভার্সন 6.1 বাষ্পীভবন/ল্যাটেন্ট হিট ফ্লাক্স প্রোডাক্ট হল একটি ৮-দিনের কম্পোজিট প্রোডাক্ট যা ৫০০ মিটার পিক্সেল রেজোলিউশনে তৈরি করা হয়। MOD16 ডেটা প্রোডাক্ট সংগ্রহের জন্য ব্যবহৃত অ্যালগরিদমটি পেনম্যান-মন্টেথ সমীকরণের যুক্তির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে দৈনিক আবহাওয়া সংক্রান্ত পুনঃবিশ্লেষণ ডেটার ইনপুট এবং MODIS রিমোটলি সেন্সড ডেটা প্রোডাক্ট যেমন গাছপালার প্রপার্টি ডাইনামিক্স, অ্যালবেডো এবং ল্যান্ড কভার।

দুটি বাষ্পীভবন লেয়ারের (ET ও PET) পিক্সেল ভ্যালু হল কম্পোজিট সময়কালের মধ্যে আট দিনের সমষ্টি। দুটি সুপ্ত তাপ স্তরের (LE এবং PLE) পিক্সেল মান হল কম্পোজিট সময়সীমার মধ্যে আট দিনের গড়। মনে রাখবেন, প্রতি বছরের শেষ ৮ দিনের সময়সীমা হল ৫ বা ৬ দিনের কম্পোজিট সময়সীমা, যা বছরের উপর নির্ভর করে।

৩২৭৬১ থেকে ৩২৭৬৭ পর্যন্ত ফিল ভ্যালুতে ক্লাস অ্যাসাইনমেন্ট ভুল হতে পারে। এগুলি EE অ্যাসেটে অন্তর্ভুক্ত নয়।

ভার্সন 6.1 লেভেল-1B (L1B) প্রোডাক্টে বিভিন্ন ক্যালিব্রেশন পরিবর্তন করে উন্নত করা হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে: রেসপন্স-ভার্সেস-স্ক্যান অ্যাঙ্গেল (RVS) অ্যাপ্রোচে পরিবর্তন যা Aqua ও Terra MODIS-এর রিফ্লেক্ট্যান্স ব্যান্ডকে প্রভাবিত করে, Terra MODIS ইনফ্রারেড (IR) ব্যান্ডে অপটিক্যাল ক্রসটক অ্যাডজাস্ট করার জন্য সংশোধন এবং ২০১২ - ২০১৭ সময়সীমার জন্য Terra MODIS ফরওয়ার্ড লুক-আপ টেবিল (LUT) আপডেটে সংশোধন। L1B রিফ্লেক্টিভ সোলার ব্যান্ডে (RSB) পোলারাইজেশন সংশোধন প্রয়োগ করা হয়েছে। প্রোডাক্টটি অপারেশনাল LAI/FPAR-এর ব্যাক-আপ হিসেবে ক্লাইমেটোলজি LAI/FPAR ব্যবহার করে।

MODIS সায়েন্স টিমের মতে, MOD16A2 6.1 প্রোডাক্টে ২০২১ সালের আগের ডেটা থাকবে না। MODIS সায়েন্স টিম ২০০০ থেকে ২০২১ সাল পর্যন্ত ডেটার জন্য গ্যাপ-ফিল্ড MOD16A2GF 6.1 প্রোডাক্ট ব্যবহার করার সাজেশন দেয় -- এবং ২০২২ সালের ডেটা উপলভ্য হলে সেটিও ব্যবহার করার সাজেশন দেয়। তারা এটি সাজেস্ট করেন কারণ গ্যাপ-ফিল্ড প্রোডাক্টের কোয়ালিটি আরও ভাল হবে বলে আশা করা হয়, বিশেষ করে এমন ক্ষেত্রে যেখানে রুটিন প্রোডাক্টের পারফর্ম্যান্স মেঘলা বা খারাপ কোয়ালিটির ইনপুট পর্যবেক্ষণের কারণে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত হতে পারে। বর্তমান বছরের জন্য, পরবর্তী বছরের প্রথম দিকে না হওয়া পর্যন্ত কোনও গ্যাপ-ফিল্ড প্রোডাক্ট থাকবে না (অর্থাৎ ২০২৩ সালের ডেটা ২০২৪ সালের প্রথম দিকে উপলভ্য হওয়া উচিত)। তাই, কোনও ব্যবহারকারীর ২০২৩ সালের (বা ভবিষ্যতে "বর্তমান" বছরের) জন্য MOD16A2GF 6.1 ডেটার প্রয়োজন হলে, তারা MOD16A2 6.1 প্রোডাক্ট ব্যবহার করার সাজেশন দেন, যা মেঘাচ্ছন্ন বা খারাপ কোয়ালিটির পর্যবেক্ষণের পরিবর্তে জলবায়ু সংক্রান্ত পর্যবেক্ষণের সাথে দৈনিক পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করে তৈরি করা হয়।

ডকুমেন্টেশন:

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ৫০০ মিটার (সব ব্যান্ড)

নাম একক ন্যূনতম সর্বাধিক স্কেল পিক্সেলের সাইজ বিবরণ
ET কেজি/মি^২/৮দিন -32767 32700 ০.১ ৫০০ মিটার

মোট ইভাপোট্রান্সপিরেশন

LE J/m^2/দিন -32767 32700 10000 ৫০০ মিটার

গড় সুপ্ত তাপ প্রবাহ

PET কেজি/মি^২/৮দিন -32767 32700 ০.১ ৫০০ মিটার

মোট সম্ভাব্য ইভাপোট্রান্সপিরেশন

PLE J/m^2/দিন -32767 32700 10000 ৫০০ মিটার

গড় সম্ভাব্য সুপ্ত তাপ ফ্লাক্স

ET_QC ৫০০ মিটার

ইভাপোট্রান্সপিরেশন কোয়ালিটি কন্ট্রোল ফ্ল্যাগ

ছবির প্রপার্টি

ছবির প্রপার্টি

নাম ধরন বিবরণ
num_tiles INT

এই ছবি তৈরি করতে যতগুলি সোর্স টাইল মোজাইক করা হয়েছে।

ব্যবহারের শর্তাদি

ব্যবহারের শর্তাবলী

LP DAAC-এর মাধ্যমে পাওয়া MODIS ডেটা ও প্রোডাক্টের পরবর্তী ব্যবহার, বিক্রি বা পুনর্বণ্টনের উপর কোনও বিধিনিষেধ নেই।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:

DOI

Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

Python সেট-আপ

Python API সম্পর্কে তথ্য এবং ইন্টার‍্যাক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার ব্যাপারে জানতে Python এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠা দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601',
        '207401', '056201', '004c00', '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(0, 0, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m
কোড এডিটরে খুলুন