MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD16A2
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2021-01-01T00:00:00Z–2026-08-29T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2")
แผนการสนทนา
8 วัน
แท็ก
8 วัน การคายระเหย ทั่วโลก mod16a2 modis nasa ไอน้ำ

คำอธิบาย

ผลิตภัณฑ์การคายระเหย/ฟลักซ์ความร้อนแฝง MOD16A2 เวอร์ชัน 6.1 เป็น ผลิตภัณฑ์คอมโพสิต 8 วันที่สร้างขึ้นที่ความละเอียดของพิกเซล 500 เมตร อัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการรวบรวมผลิตภัณฑ์ข้อมูล MOD16 อิงตามตรรกะของสมการ Penman-Monteith ซึ่งรวมถึงอินพุตของข้อมูลการวิเคราะห์สภาพอากาศซ้ำรายวันพร้อมกับผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่รับรู้จากระยะไกลของ MODIS เช่น ไดนามิกของลักษณะพืชพรรณ อัลบีโด และสิ่งปกคลุมดิน

ค่าพิกเซลสำหรับชั้นระเหยคายน้ำ 2 ชั้น (ET และ PET) คือผลรวมของทั้ง 8 วันภายในระยะเวลาคอมโพสิต ค่าพิกเซลสำหรับ เลเยอร์ความร้อนแฝง 2 เลเยอร์ (LE และ PLE) คือค่าเฉลี่ยของทั้ง 8 วัน ภายในระยะเวลาคอมโพสิต โปรดทราบว่าช่วง 8 วันสุดท้ายของแต่ละปี เป็นช่วงเวลาแบบผสม 5 หรือ 6 วัน ขึ้นอยู่กับปี

การกำหนดชั้นเรียนในค่าการเติม 32761 ถึง 32767 อาจไม่ถูกต้อง โดยไม่ได้รวมอยู่ในชิ้นงาน EE

ผลิตภัณฑ์เวอร์ชัน 6.1 ระดับ 1B (L1B) ได้รับการปรับปรุงโดยผ่าน การเปลี่ยนแปลงการปรับเทียบต่างๆ ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลง แนวทางมุมการสแกนเทียบกับการตอบสนอง (RVS) ที่ส่งผลต่อแถบการสะท้อนแสง สำหรับ Aqua และ Terra MODIS การแก้ไขเพื่อปรับการรบกวนทางแสง ในแถบอินฟราเรด (IR) ของ Terra MODIS และการแก้ไข การอัปเดตตารางการค้นหา (LUT) แบบส่งต่อของ Terra MODIS สำหรับช่วงปี 2012-2017 มีการใช้การแก้ไขโพลาไรเซชันกับแถบสะท้อนแสงอาทิตย์ (RSB) ของ L1B ผลิตภัณฑ์ใช้ LAI/FPAR ของ Climatology เป็นข้อมูลสำรองสำหรับ LAI/FPAR ที่ใช้งานได้

ทีมวิทยาศาสตร์ MODIS ระบุว่า ผลิตภัณฑ์ MOD16A2 6.1 จะไม่มีข้อมูลก่อนปี 2021 ทีมวิทยาศาสตร์ MODIS ขอแนะนำให้ใช้ผลิตภัณฑ์ MOD16A2GF 6.1 ที่เติมช่องว่างสำหรับข้อมูลตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2021 และปี 2022 เมื่อมีข้อมูล โดยแนะนำให้ใช้เนื่องจากคาดว่าผลิตภัณฑ์ที่เติมช่องว่างจะมีคุณภาพดีกว่า โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ปกติ อาจได้รับผลกระทบในทางลบจากข้อมูลสังเกตที่เป็นอินพุตที่มีเมฆมากหรือคุณภาพต่ำ สำหรับปีปัจจุบัน จะไม่มีผลิตภัณฑ์ที่เติมช่องว่าง จนกว่าจะถึงช่วงต้นปีถัดไป (เช่น ข้อมูลปี 2023 ควรพร้อมใช้งาน ในช่วงต้นปี 2024) ดังนั้น หากผู้ใช้ต้องการข้อมูล MOD16A2GF 6.1 สำหรับปี 2023 (หรือปี "ปัจจุบัน" ในอนาคต) เราขอแนะนำให้ใช้ผลิตภัณฑ์ MOD16A2 6.1 ซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้การสังเกตรายวันกับการสังเกตทางภูมิอากาศ แทนที่การสังเกตที่มีเมฆปกคลุมหรือคุณภาพต่ำ

เอกสารประกอบ:

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 500 เมตร (ทุกแถบ)

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด สเกล ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
ET กก./ตร.ม./8 วัน -32767 32700 0.1 500 เมตร

การคายระเหยทั้งหมด

LE J/m^2/วัน -32767 32700 10000 500 เมตร

ฟลักซ์ความร้อนแฝงเฉลี่ย

PET กก./ตร.ม./8 วัน -32767 32700 0.1 500 เมตร

การคายระเหยที่มีศักยภาพทั้งหมด

PLE J/m^2/วัน -32767 32700 10000 500 เมตร

ฟลักซ์ความร้อนแฝงที่มีศักยภาพโดยเฉลี่ย

ET_QC 500 เมตร

แฟล็กควบคุมคุณภาพการคายระเหย

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
num_tiles INT

จำนวนไทล์ต้นฉบับที่นำมาต่อกันเพื่อสร้างรูปภาพนี้

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อมูลและผลิตภัณฑ์ MODIS ที่ได้จาก LP DAAC ไม่มีข้อจำกัดในการนำไปใช้ ขาย หรือแจกจ่ายต่อ

การอ้างอิง

การอ้างอิง:

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601',
        '207401', '056201', '004c00', '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(0, 0, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด