MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD16A2
Dataset-Verfügbarkeit
2021-01-01T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2")
Intervall
8 Tage
Tags
8-day evapotranspiration global mod16a2 modis nasa water-vapor

Beschreibung

Das Produkt MOD16A2 Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux ist ein 8‑Tage-Composite-Produkt mit einer Pixelauflösung von 500 Metern. Der für die MOD16-Datenproduktsammlung verwendete Algorithmus basiert auf der Logik der Penman-Monteith-Gleichung. Diese umfasst Eingaben von täglichen meteorologischen Reanalysedaten sowie MODIS-Fernerkundungsdatenprodukten wie Vegetationsdynamik, Albedo und Bodenbedeckung.

Die Pixelwerte für die beiden Evapotranspirations-Ebenen (ET und PET) sind die Summe aller acht Tage innerhalb des zusammengesetzten Zeitraums. Die Pixelwerte für die beiden Latent Heat-Ebenen (LE und PLE) sind der Durchschnitt aller acht Tage innerhalb des zusammengesetzten Zeitraums. Beachten Sie, dass der letzte 8-Tage-Zeitraum jedes Jahres je nach Jahr ein zusammengesetzter Zeitraum von 5 oder 6 Tagen ist.

Die Klassenzuordnung in den Füllwerten 32761 bis 32767 ist möglicherweise ungenau. Sie sind nicht in den EE-Assets enthalten.

Die Level-1B-Produkte (L1B) der Version 6.1 wurden durch verschiedene Kalibrierungsänderungen verbessert, darunter: Änderungen am RVS-Ansatz (Response-versus-Scan-Winkel), der sich auf die Reflexionsbänder für Aqua und Terra MODIS auswirkt, Korrekturen zur Anpassung an das optische Übersprechen in den Infrarotbändern (IR) von Terra MODIS und Korrekturen an der Aktualisierung der Terra MODIS-Forward-Look-up-Table (LUT) für den Zeitraum 2012–2017. Auf die L1B-RSB (Reflective Solar Bands) wurde eine Polarisationskorrektur angewendet. Das Produkt verwendet die Klimatologie-LAI/FPAR als Backup für die operative LAI/FPAR.

Laut dem MODIS Science Team enthält das Produkt MOD16A2 6.1 keine Daten vor 2021. Das MODIS-Wissenschaftsteam empfiehlt, das lückenlose MOD16A2GF 6.1-Produkt für Daten von 2000 bis 2021 zu verwenden – und dann auch für 2022, wenn die Daten verfügbar sind. Sie empfehlen dies, da das Produkt mit Lückenfüllung voraussichtlich eine bessere Produktqualität aufweist, insbesondere in Bereichen, in denen die Leistung des Routineprodukts sonst durch bewölkte oder minderwertige Eingabebeobachtungen beeinträchtigt worden wäre. Für das laufende Jahr wird es erst Anfang des Folgejahres ein Produkt mit gefüllten Lücken geben. Daten für 2023 sollten also Anfang 2024 verfügbar sein. Wenn ein Nutzer also MOD16A2GF 6.1-Daten für das Jahr 2023 (oder das „aktuelle“ Jahr in der Zukunft) benötigt, wird empfohlen, das MOD16A2 6.1-Produkt zu verwenden. Dieses wird anhand der täglichen Beobachtung generiert, wobei die Beobachtung mit Klimatologie die Beobachtungen mit Bewölkung oder schlechter Qualität ersetzt.

Dokumente:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 500 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Min. Max. Maßstab Pixelgröße Beschreibung
ET kg/m^2/8 Tage -32767 32700 0,1 500 Meter

Gesamte Evapotranspiration

LE J/m²/Tag -32767 32700 10000 500 Meter

Durchschnittlicher latenter Wärmefluss

PET kg/m^2/8 Tage -32767 32700 0,1 500 Meter

Potenzielle Gesamtverdunstung

PLE J/m²/Tag -32767 32700 10000 500 Meter

Durchschnittlicher potenzieller latenter Wärmefluss

ET_QC 500 Meter

Qualitätskontroll-Flags für die Evapotranspiration

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
num_tiles INT

Die Anzahl der Quell-Tiles, die zu diesem Bild zusammengefügt wurden.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Für MODIS-Daten und -Produkte, die über das LP DAAC erworben wurden, gibt es keine Einschränkungen hinsichtlich der nachfolgenden Verwendung, des Verkaufs oder der Weitergabe.

Quellenangaben

Quellenangaben:

DOIs

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601',
        '207401', '056201', '004c00', '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(0, 0, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m
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