MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD16A2
数据集可用时间
2021-01-01T00:00:00Z–2026-10-08T00:00:00Z
数据集提供方
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2")
频率
8 天
标记
8-day evapotranspiration global mod16a2 modis nasa water-vapor

说明

MOD16A2 6.1 版蒸散/潜热通量产品是以 500 米像素分辨率生成的 8 天合成产品。MOD16 数据产品集合所使用的算法基于 Penman-Monteith 方程的逻辑，该方程的输入包括每日气象再分析数据以及 MODIS 遥感数据产品，例如植被属性动态、反照率和土地覆盖。

两个蒸散层（ET 和 PET）的像素值是合成期内所有 8 天的总和。两个潜热层（LE 和 PLE）的像素值是合成期内所有 8 天的平均值。请注意，每年的最后 8 天是一个 5 天或 6 天的复合期，具体取决于年份。

填充值 32761 到 32767 中的类别分配可能不准确。 它们不包含在 EE 资产中。

版本 6.1 Level-1B (L1B) 产品经过各种校准更改后得到了改进，这些更改包括：更改影响 Aqua 和 Terra MODIS 反射率波段的响应与扫描角度 (RVS) 方法，对 Terra MODIS 红外 (IR) 波段的光学串扰进行调整，以及对 2012 年至 2017 年期间的 Terra MODIS 前向查找表 (LUT) 更新进行校正。 已对 L1B 反射太阳波段 (RSB) 应用偏振校正。该产品使用气候学 LAI/FPAR 作为业务 LAI/FPAR 的备份。

根据 MODIS 科学团队的说法，MOD16A2 6.1 产品不会有 2021 年之前的数据。MODIS 科学团队建议使用填补了空缺的 MOD16A2GF 6.1 产品来获取 2000 年至 2021 年的数据，并在 2022 年的数据可用时也使用该产品。他们建议这样做，因为填补了空缺的产品在产品质量方面预计会更出色，尤其是在常规产品性能原本会受到多云或低质量输入观测数据负面影响的区域。对于当年，直到次年年初才会提供填补了缺口的产品（即 2023 年的数据应该会在 2024 年初提供）。因此，如果用户需要 2023 年（或未来的“当前”年份）的 MOD16A2GF 6.1 数据，他们建议使用 MOD16A2 6.1 产品，该产品是使用每日观测数据生成的，并用气候观测数据替换了多云或质量较差的观测数据。

文档：

频段

波段

像素大小：500 米（所有波段）

名称 单位 最小值 最大值 缩放系数 像素尺寸 说明
ET kg/m^2/8day -32767 32700 0.1 500 米

总蒸散量
LE J/m^2/天 -32767 32700 10000 500 米

平均潜热通量
PET kg/m^2/8day -32767 32700 0.1 500 米

总潜在蒸散量
PLE J/m^2/天 -32767 32700 10000 500 米

平均潜在潜热通量
ET_QC 500 米

蒸散质量控制标志

图片属性

图像属性

名称 类型 说明
num_tiles INT

用于拼接创建此图片的源图块数量。

使用条款

使用条款

通过 LP DAAC 获取的 MODIS 数据和产品在后续使用、销售或再分发方面没有任何限制。

引用

引用：

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请访问 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601',
        '207401', '056201', '004c00', '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(0, 0, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m
在代码编辑器中打开
MOD16A2 6.1 版蒸散/潜热通量产品是以 500 米像素分辨率生成的 8 天合成产品。MOD16 数据产品集合所使用的算法基于 Penman-Monteith 方程的逻辑，该方程的输入包括每日气象再分析数据以及 MODIS 遥感数据…
MODIS/061/MOD16A2, 8 天,蒸散量,全球,mod16a2,modis,nasa,水汽
2021-01-01T00:00:00Z/2026-10-08T00:00:00Z
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