MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

डेटासेट की उपलब्धता

2021-01-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z

डेटासेट बनाने वाली कंपनी

USGS EROS सेंटर में NASA LP DAAC

Earth Engine का स्निपेट

ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2")

केडेंस

8 दिन

टैग

8-day evapotranspiration global mod16a2 modis nasa water-vapor

ब्यौरा

MOD16A2 वर्शन 6.1, इवैपोट्रांसपिरेशन/लेटेंट हीट फ़्लक्स प्रॉडक्ट है. यह 500 मीटर के पिक्सल रिज़ॉल्यूशन पर तैयार किया गया, आठ दिनों का कंपोज़िट प्रॉडक्ट है. MOD16 डेटा प्रॉडक्ट कलेक्शन के लिए इस्तेमाल किया गया एल्गोरिदम, पेनमैन-मोंटेइथ इक्वेशन के लॉजिक पर आधारित है. इसमें, हर दिन के मौसम के फिर से विश्लेषण किए गए डेटा के साथ-साथ, MODIS के रिमोट सेंसिंग वाले डेटा प्रॉडक्ट भी शामिल हैं. जैसे, वनस्पति की प्रॉपर्टी की डाइनैमिक्स, ऐल्बिडो, और लैंड कवर.

इवैपोट्रांसपिरेशन की दो लेयर (ईटी और पीईटी) के लिए पिक्सल की वैल्यू, कंपोज़िट की अवधि के दौरान आठ दिनों की वैल्यू का योग होती है. लेटेंट हीट की दो लेयर (एलई और पीएलई) के लिए पिक्सल की वैल्यू, कंपोज़िट की अवधि के दौरान आठ दिनों की वैल्यू का औसत होती है. ध्यान दें कि हर साल की आखिरी आठ दिनों की अवधि, पांच या छह दिनों की कंपोज़िट अवधि होती है. यह इस बात पर निर्भर करता है कि वह साल कौन सा है.

32761 से 32767 तक की फ़िल वैल्यू में क्लास असाइनमेंट गलत हो सकता है. इन्हें EE ऐसेट में शामिल नहीं किया जाता.

वर्शन 6.1 लेवल-1B (L1B) प्रॉडक्ट को, कैलिब्रेशन में कई तरह के बदलाव करके बेहतर बनाया गया है. इनमें ये बदलाव शामिल हैं: रिस्पॉन्स-वर्सेस-स्कैन ऐंगल (आरवीएस) के तरीके में बदलाव. इससे Aqua और Terra MODIS के रिफ़्लेक्टेंस बैंड पर असर पड़ता है. साथ ही, Terra MODIS के इन्फ़्रारेड (आईआर) बैंड में ऑप्टिकल क्रॉसटॉक को ठीक करने के लिए सुधार किए गए हैं. इसके अलावा, 2012 से 2017 की अवधि के लिए, Terra MODIS के फ़ॉरवर्ड लुक-अप टेबल (एलयूटी) के अपडेट में भी सुधार किए गए हैं. L1B रिफ़्लेक्टिव सोलर बैंड (आरएसबी) पर, पोलराइज़ेशन में सुधार किया गया है. इस प्रॉडक्ट में, ऑपरेशनल एलएआई/एफ़पीएआर के बैकअप के तौर पर, क्लाइमेटोलॉजी एलएआई/एफ़पीएआर का इस्तेमाल किया जाता है.

MODIS साइंस टीम के मुताबिक, MOD16A2 6.1 प्रॉडक्ट में 2021 से पहले का डेटा नहीं होगा. MODIS साइंस टीम, 2000 से 2021 तक के डेटा के लिए, गैप-फ़िल किए गए MOD16A2GF 6.1 प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करने का सुझाव देती है. इसके बाद, 2022 का डेटा उपलब्ध होने पर, उसका इस्तेमाल करने का सुझाव देती है. टीम का सुझाव है कि गैप-फ़िल किए गए प्रॉडक्ट की क्वालिटी बेहतर होती है. खास तौर पर, उन इलाकों में जहां आम तौर पर, बादलों या खराब क्वालिटी वाले इनपुट ऑब्ज़र्वेशन की वजह से, रूटीन प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस पर बुरा असर पड़ता है. चालू साल के लिए, अगले साल की शुरुआत तक गैप-फ़िल किया गया प्रॉडक्ट उपलब्ध नहीं होगा. इसका मतलब है कि 2023 का डेटा, 2024 की शुरुआत में उपलब्ध होना चाहिए. इसलिए, अगर किसी उपयोगकर्ता को 2023 (या आने वाले समय में "चालू" साल) के लिए MOD16A2GF 6.1 डेटा की ज़रूरत है, तो टीम MOD16A2 6.1 प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करने का सुझाव देती है. यह प्रॉडक्ट, हर दिन के ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल करके जनरेट किया जाता है. इसमें, बादलों या खराब क्वालिटी वाले ऑब्ज़र्वेशन के लिए, क्लाइमेटोलॉजी ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल किया जाता है.

दस्तावेज़:

• उपयोगकर्ता की गाइड

• एल्गोरिदम थियोरेटिकल बेसिस डॉक्यूमेंट (एटीबीडी)

• सामान्य दस्तावेज़

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)

नाम	इकाई	कम से कम	ज़्यादा से ज़्यादा	स्केल	पिक्सल का साइज़	ब्यौरा
ET	kg/m^2/8day	-32767	32700	0.1	500 मीटर	कुल इवैपोट्रांसपिरेशन
LE	J/m^2/day	-32767	32700	10000	500 मीटर	लेटेंट हीट फ़्लक्स का औसत
PET	kg/m^2/8day	-32767	32700	0.1	500 मीटर	कुल संभावित इवैपोट्रांसपिरेशन
PLE	J/m^2/day	-32767	32700	10000	500 मीटर	संभावित लेटेंट हीट फ़्लक्स का औसत
ET_QC					500 मीटर	इवैपोट्रांसपिरेशन की क्वालिटी कंट्रोल के फ़्लैग
ET_QC के लिए बिटमास्क बिट 0: MODLAND_QC बिट 0: अच्छी क्वालिटी (सैचुरेशन के साथ या बिना सैचुरेशन वाला मुख्य एल्गोरिदम) 1: अन्य क्वालिटी (बैकअप एल्गोरिदम या फ़िल वैल्यू) बिट 1: सेंसर 0: टेरा 1: ऐक्वा बिट 2: डेड डिटेक्टर 0: चैनल 1 और 2 के 50% तक के लिए डिटेक्टर ठीक हैं 1: डेड डिटेक्टर की वजह से, 50% से ज़्यादा आस-पास के डिटेक्टर से डेटा मिला बिट 3-4: क्लाउड स्टेट 0: बादल मौजूद नहीं हैं (साफ़) 1: बादल मौजूद थे 2: पिक्सल पर बादल मौजूद हैं 3: क्लाउड स्टेट तय नहीं की गई है, इसलिए साफ़ माना गया बिट 5-7: SCF_QC 5-लेवल कॉन्फ़िडेंस क्वालिटी स्कोर 0: मुख्य (आरटी) तरीके का इस्तेमाल किया गया, सबसे अच्छा नतीजा मिला (कोई सैचुरेशन नहीं) 1: मुख्य (आरटी) तरीके का इस्तेमाल सैचुरेशन के साथ किया गया. अच्छा, बहुत काम का 2: खराब जियोमेट्री की वजह से, मुख्य (आरटी) तरीका काम नहीं किया, इसलिए एम्पिरिकल एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया 3: जियोमेट्री के अलावा अन्य समस्याओं की वजह से, मुख्य (आरटी) तरीका काम नहीं किया, इसलिए एम्पिरिकल एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया 4: पिक्सल जनरेट नहीं किया गया, वैल्यू नहीं मिल पाई (वजहें: खराब L1B डेटा, MOD09GA डेटा इस्तेमाल नहीं किया जा सकता)

इमेज प्रॉपर्टी

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नाम	टाइप	ब्यौरा
num_tiles	INT	इस इमेज को बनाने के लिए, सोर्स के जितने टाइल को मोज़ेक किया गया है.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

LP DAAC से हासिल किए गए MODIS डेटा और प्रॉडक्ट को बाद में इस्तेमाल करने, बेचने या फिर से डिस्ट्रिब्यूट करने पर कोई पाबंदी नहीं है.

उद्धरण

उद्धरण:

• LP DAAC के डेटासेट का संदर्भ देने के तरीके के बारे में जानने के लिए, कृपया LP DAAC के 'Citing Our Data' पेज पर जाएं.

डीओआई

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD16A2.061

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अहम जानकारी: Earth Engine, पेटाबाइट-स्केल के जियोस्पेशल डेटासेट के वैज्ञानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक प्लैटफ़ॉर्म है. इसका इस्तेमाल, सार्वजनिक तौर पर फ़ायदा पहुंचाने के साथ-साथ कारोबार और सरकारी उपयोगकर्ताओं के लिए भी किया जाता है. Earth Engine का इस्तेमाल रिसर्च, शिक्षा, और गैर-लाभकारी कामों के लिए बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. इसका इस्तेमाल शुरू करने के लिए, कृपया Earth Engine पर रजिस्टर करें और ऐक्सेस पाएं.

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

Python सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601',
        '207401', '056201', '004c00', '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(0, 0, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m

कोड एडिटर में खोलें

MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

MOD16A2 वर्शन 6.1, इवैपोट्रांसपिरेशन/लेटेंट हीट फ़्लक्स प्रॉडक्ट है. यह 500 मीटर के पिक्सल रिज़ॉल्यूशन पर तैयार किया गया, आठ दिनों का कंपोज़िट प्रॉडक्ट है. MOD16 डेटा प्रॉडक्ट कलेक्शन के लिए इस्तेमाल किया गया एल्गोरिदम, पेनमैन-मोंटेइथ इक्वेशन के लॉजिक पर आधारित है. इसमें, हर दिन के मौसम के फिर से विश्लेषण किए गए डेटा के साथ-साथ, MODIS के रिमोट सेंसिंग वाले डेटा प्रॉडक्ट भी शामिल हैं…

MODIS/061/MOD16A2, 8-day,evapotranspiration,global,mod16a2,modis,nasa,water-vapor

2021-01-01T00:00:00Z/2026-05-01T00:00:00Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD16A2.061
• https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD16A2.061