MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD16A2
Disponibilidade do conjunto de dados
2021-01-01T00:00:00Z–2026-04-15T00:00:00Z
Produtor do conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2")
Cadência
8 dias
Tags
8-day evapotranspiration global mod16a2 modis nasa water-vapor

Descrição

O produto de evapotranspiração/fluxo de calor latente da versão 6.1 do MOD16A2 é um produto composto de 8 dias produzido com resolução de pixel de 500 metros. O algoritmo usado para a coleta de produtos de dados MOD16 é baseado na lógica da equação de Penman-Monteith, que inclui entradas de dados de reanálise meteorológica diária, além de produtos de dados detectados remotamente pelo MODIS, como dinâmica de propriedades de vegetação, albedo e cobertura da terra.

Os valores de pixel para as duas camadas de evapotranspiração (ET e PET) são a soma de todos os oito dias dentro do período composto. Os valores de pixel para as duas camadas de calor latente (LE e PLE) são a média de todos os oito dias dentro do período composto. Observe que o último período de 8 dias de cada ano é um período composto de 5 ou seis dias, dependendo do ano.

A atribuição de classe nos valores de preenchimento de 32761 a 32767 pode ser imprecisa. Eles não estão incluídos nos recursos do EE.

Os produtos da versão 6.1 de nível 1B (L1B) foram aprimorados com várias mudanças de calibragem, incluindo: mudanças na abordagem de resposta versus ângulo de varredura (RVS, na sigla em inglês) que afeta as bandas de refletância para Aqua e Terra MODIS, correções para ajustar a diafonia óptica nas bandas de infravermelho (IR) do Terra MODIS e correções na atualização da tabela de pesquisa (LUT) do Terra MODIS para o período de 2012 a 2017. Uma correção de polarização foi aplicada às bandas solares reflexivas (RSB) do L1B. O produto usa a climatologia LAI/FPAR como backup para o LAI/FPAR operacional.

De acordo com a equipe científica do MODIS, o produto MOD16A2 6.1 não terá dados anteriores a 2021. A equipe científica do MODIS recomenda o uso do produto MOD16A2GF 6.1 preenchido com lacunas para dados de 2000 a 2021 e também 2022, quando os dados estiverem disponíveis. Eles recomendam isso porque o produto preenchido com lacunas é esperado para ser superior em qualidade, especialmente em áreas em que o desempenho do produto de rotina teria sido afetado negativamente por observações de entrada nubladas ou de baixa qualidade. Para o ano atual, não haverá um produto preenchido com lacunas até o início do ano seguinte (ou seja, os dados de 2023 estarão disponíveis no início de 2024). Portanto, se um usuário precisar de dados MOD16A2GF 6.1 para o ano de 2023 (ou o ano "atual" no futuro), eles recomendam usar o produto MOD16A2 6.1, que é gerado usando a observação diária com a observação climatológica substituindo as observações nubladas ou de baixa qualidade.

Documentação:

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 500 metros (todas as bandas)

Nome Unidades Mín. Máx. Escala Tamanho do pixel Descrição
ET kg/m^2/8day -32767 32700 0,1 500 metros

Evapotranspiração total

LE J/m^2/day -32767 32700 10000 500 metros

Fluxo de calor latente médio

PET kg/m^2/8day -32767 32700 0,1 500 metros

Evapotranspiração potencial total

PLE J/m^2/day -32767 32700 10000 500 metros

Fluxo de calor latente potencial médio

ET_QC 500 metros

Indicadores de controle de qualidade de evapotranspiração

Propriedades da imagem

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
num_tiles INT

O número de blocos de origem que foram mosaicos para criar essa imagem.

Termos de Uso

Termos de Uso

Os dados e produtos do MODIS adquiridos pelo LP DAAC não têm restrições quanto ao uso, venda ou redistribuição subsequente.

Citações

Citações:

Identificadores DOI

Explore com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

Configuração do Python

Consulte a página Ambiente Python (em inglês) para informações sobre a API Python e como usar geemap para desenvolvimento interativo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601',
        '207401', '056201', '004c00', '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(0, 0, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m
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