MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD16A2
利用可能なデータセットの期間
2021-01-01T00:00:00Z–2026-03-06T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2")
データ取得頻度
8 日
タグ
8-day evapotranspiration global mod16a2 modis nasa water-vapor

説明

MOD16A2 バージョン 6.1 の蒸発散量/潜熱フラックス プロダクトは、500 メートルのピクセル解像度で作成された 8 日間の合成プロダクトです。MOD16 データ プロダクト コレクションに使用されるアルゴリズムは、ペンマン-モンテイス方程式のロジックに基づいています。この方程式には、毎日の気象再解析データと、植生特性のダイナミクス、アルベド、土地被覆などの MODIS リモートセンシング データ プロダクトの入力が含まれます。

2 つの蒸発散量レイヤ(ET と PET)のピクセル値は、合成期間内の 8 日間の合計です。2 つの潜熱レイヤ(LE と PLE)のピクセル値は、合成期間内の 8 日間の平均です。各年の最後の 8 日間は、年によって 5 日間または 6 日間の合成期間になります。

塗りつぶし値 32761 ~ 32767 のクラス割り当ては正確でない可能性があります。 これらは EE アセットには含まれていません。

バージョン 6.1 レベル 1B(L1B)プロダクトは、さまざまなキャリブレーションの変更を経て改善されています。たとえば、Aqua と Terra MODIS の反射バンドに影響する応答対スキャン角度(RVS)アプローチの変更、Terra MODIS 赤外線(IR)バンドの光学クロストークを調整する修正、2012 ~ 2017 年の Terra MODIS フォワード ルックアップ テーブル(LUT)の更新などです。 L1B 反射太陽バンド(RSB)に偏光補正が適用されています。このプロダクトでは、運用 LAI/FPAR のバックアップとして気候 LAI/FPAR を使用しています。

MODIS Science Team によると、 MOD16A2 6.1 プロダクトには 2021 年より前のデータはありません。MODIS Science Team は、2000 ~ 2021 年のデータにはギャップフィルされた MOD16A2GF 6.1 プロダクトを使用し、データが利用可能になったら 2022 年のデータにも使用することをおすすめしています。 ギャップフィルされたプロダクトは、プロダクトの品質が優れていることが期待されるため、この方法をおすすめしています。特に、通常のプロダクトのパフォーマンスが、曇りや品質の低い入力観測によって悪影響を受ける可能性がある地域では、この方法をおすすめします。今年については、翌年の初めまでギャップフィルされたプロダクトは提供されません(つまり、2023 年のデータは 2024 年の初めに利用可能になる予定です)。そのため、ユーザーが 2023 年(または将来の「現在」の年)の MOD16A2GF 6.1 データが必要な場合は、MOD16A2 6.1 プロダクトを使用することをおすすめします。このプロダクトは、毎日の観測を使用して生成され、曇りや品質の低い観測は気候観測に置き換えられます。

ドキュメント:

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 500 メートル(すべてのバンド)

名前 単位 最小 最大 スケール ピクセルサイズ 説明
ET kg/m^2/8day -32767 32700 0.1 500 メートル

総蒸発散量

LE J/m^2/day -32767 32700 10000 500 メートル

平均潜熱フラックス

PET kg/m^2/8day -32767 32700 0.1 500 メートル

総潜在蒸発散量

PLE J/m^2/day -32767 32700 10000 500 メートル

平均潜在潜熱フラックス

ET_QC 500 メートル

蒸発散量の品質管理フラグ

画像プロパティ検出

画像プロパティ検出

名前 説明
num_tiles INT

この画像の作成に使用されたソースタイルの数。

利用規約

利用規約

LP DAAC を介して取得した MODIS データとプロダクトには、その後の使用、販売、再配布に制限はありません。

引用

引用:

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');
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