- זמינות קבוצת הנתונים
- 2021-01-01T00:00:00Z–2026-10-08T00:00:00Z
- מפיק קבוצת הנתונים
- NASA LP DAAC at the USGS EROS Center
- קצב
- 8 ימים
- תגים
תיאור
MOD16A2 גרסה 6.1 הוא מוצר מורכב של 8 ימים של נתוני אידוי-דיות/שטף חום כמוס, שנוצר ברזולוציית פיקסלים של 500 מטר. האלגוריתם שמשמש לאוסף מוצרי הנתונים MOD16 מבוסס על הלוגיקה של משוואת פנמן-מונטית', שכוללת קלט של נתוני ניתוח מטאורולוגי יומי יחד עם מוצרי נתונים של חישה מרחוק של MODIS, כמו דינמיקה של מאפייני צמחייה, אלבדו וכיסוי קרקע.
ערכי הפיקסלים של שתי שכבות האידוי והדיות (ET ו-PET) הם הסכום של כל שמונת הימים בתקופת ההרכבה. ערכי הפיקסלים של שתי שכבות החום הכמוס (LE ו-PLE) הם הממוצע של כל שמונת הימים בתקופת המדידה. שימו לב שתקופת 8 הימים האחרונה בכל שנה היא תקופה משולבת של 5 או 6 ימים, בהתאם לשנה.
הקצאת המחלקה בערכי המילוי 32761 עד 32767 עשויה להיות לא מדויקת. הם לא נכללים בנכסי EE.
מוצרי גרסה 6.1 ברמה 1B (L1B) שופרו באמצעות שינויים שונים בכיול, כולל: שינויים בגישת התגובה לעומת זווית הסריקה (RVS) שמשפיעה על פסי ההחזרה של Aqua ו-Terra MODIS, תיקונים להתאמה של ההפרעה האופטית בפסי האינפרה-אדום (IR) של Terra MODIS, ותיקונים לעדכון טבלת החיפוש (LUT) של Terra MODIS לתקופה שבין 2012 ל-2017. תיקון קיטוב הוחל על רצועות השמש המחזירות (RSB) של L1B. המוצר משתמש ב-Climatology LAI/FPAR כגיבוי ל-LAI/FPAR התפעולי.
לפי צוות המדענים של MODIS, במוצר MOD16A2 6.1 לא יהיו נתונים מלפני 2021. צוות המדענים של MODIS ממליץ להשתמש במוצר MOD16A2GF 6.1 עם מילוי הפערים לנתונים משנת 2000 עד 2021, וגם לנתונים משנת 2022 כשהם יהיו זמינים. הם ממליצים על כך כי המוצר שממלא את הפערים צפוי להיות באיכות מוצר טובה יותר, במיוחד באזורים שבהם ביצועי המוצר הרגילים היו מושפעים לרעה מתצפיות קלט מעוננות או באיכות נמוכה. לגבי השנה הנוכחית, לא יהיה מוצר עם נתונים שהושלמו עד תחילת השנה הבאה (כלומר, הנתונים של 2023 יהיו זמינים בתחילת 2024). לכן, אם משתמשים צריכים נתוני MOD16A2GF 6.1 לשנת 2023 (או לשנה "הנוכחית" בעתיד), מומלץ להשתמש במוצר MOD16A2 6.1, שנוצר באמצעות התצפית היומית עם תצפית אקלימית שמחליפה את התצפיות המעוננות או באיכות נמוכה.
מאמרי עזרה:
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 500 מטרים (כל הרצועות)
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | שינוי גודל | גודל הפיקסל | תיאור | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ET |
ק"ג למ"ר ל-8 ימים | -32767 | 32700 | 0.1 | 500 מטרים | סה"כ אידוי-דיות |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LE |
ג'אול/מ"ר/יום | -32767 | 32700 | 10000 | 500 מטרים | שטף החום הכמוס הממוצע |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PET |
ק"ג למ"ר ל-8 ימים | -32767 | 32700 | 0.1 | 500 מטרים | הפוטנציאל הכולל של אידוי-דיות |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PLE |
ג'אול/מ"ר/יום | -32767 | 32700 | 10000 | 500 מטרים | שטף החום הכמוס הפוטנציאלי הממוצע |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ET_QC |
500 מטרים | סימוני בקרת איכות של אידוי-דיות |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| num_tiles | INT | מספר המשבצות שמהן נוצר הפסיפס של התמונה הזו. |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
אין הגבלות על שימוש, מכירה או הפצה מחדש של נתונים ומוצרים של MODIS לאחר שנרכשו דרך LP DAAC.
ציטוטים ביבליוגרפיים
מידע על ציטוט של קבוצות נתונים של LP DAAC ניתן למצוא בדף Citing Our Data (ציטוט הנתונים שלנו) של LP DAAC.
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2') .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')); var evapotranspiration = dataset.select('ET'); var evapotranspirationVis = { min: 0, max: 300, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(0, 0, 2); Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter( ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01') ) evapotranspiration = dataset.select('ET') evapotranspiration_vis = { 'min': 0, 'max': 300, 'palette': [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301', ], } m = geemap.Map() m.set_center(0, 0, 2) m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration') m