Чтобы переводить контент на ваш предпочитаемый язык, Google использует технологии на основе искусственного интеллекта. Переводы от ИИ могут содержать ошибки.
MOD14A2.061: Terra Thermal Anomalies & Fire 8-Day Global 1km
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Набор данных MOD14A2 V6.1 содержит композиции масок пожаров за 8 дней с разрешением 1 км. Он содержит максимальное значение отдельных классов пикселей за период композиции. Вместе с маской пожара предоставляется связанный с ней слой информации о качестве.
Набор данных MOD14A2 V6.1 содержит композиции масок пожаров за 8 дней с разрешением 1 км. Содержит максимальное значение отдельных классов пикселей за период композиции. Вместе с маской пожара предоставляется связанный с ней слой информации о качестве. Документация: руководство пользователя, документ с теоретическим обоснованием алгоритма, общая документация
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MOD14A2 V6.1 dataset from NASA LP DAAC offers 8-day fire mask composites at a 1km resolution, spanning from February 18, 2000, to February 10, 2025. It's accessible via Google Earth Engine using the `ee.ImageCollection(\"MODIS/061/MOD14A2\")` snippet. The dataset includes the maximum fire pixel classifications with associated quality information, covering fire confidence levels. Data is free for research, education, and nonprofit uses, with no redistribution restrictions.\n"]]