MOD14A1.061: Terra Thermal Anomalies & Fire Daily Global 1km
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Das Dataset MOD14A1 V6.1 enthält tägliche Brandmasken-Composites mit einer Auflösung von 1 km, die aus den MODIS-Strahlungsdaten im 4- und 11-Mikrometer-Bereich abgeleitet werden.
Die Strategie zur Branderkennung basiert auf der absoluten Erkennung eines Feuers (wenn die Feuerstärke ausreicht, um es zu erkennen) und auf der Erkennung im Verhältnis zum Hintergrund (um die Variabilität der Oberflächentemperatur und die Reflexion durch Sonnenlicht zu berücksichtigen). Das Produkt unterscheidet zwischen Feuer, keinem Feuer und keiner Beobachtung. Diese Informationen werden verwendet, um die räumliche und zeitliche Verteilung von Bränden in verschiedenen Ökosystemen zu beobachten, Veränderungen in der Verteilung von Bränden zu erkennen und neue Brandherde, Waldbrände und Veränderungen in der Häufigkeit der Brände oder ihrer relativen Stärke zu identifizieren.
1: Nicht verarbeitet (veraltet; wird seit Collection 1 nicht mehr verwendet)
2: Nicht verarbeitet (anderer Grund)
3: Wasserpixel (kein Feuer)
4: Wolke (Land oder Wasser)
5: Pixel für Land ohne Feuer
6: Unbekannt (Land oder Wasser)
7: Feuer (geringe Konfidenz, Land oder Wasser)
8: Feuer (nominelle Konfidenz, Land oder Wasser)
9: Feuer (hohe Konfidenz, Land oder Wasser)
MaxFRP
MW
0
180000
0,1
1.000 Meter
Maximale Strahlungsleistung des Feuers
sample
0
1353
1.000 Meter
Position des Feuerpixels im Scan
QA
1.000 Meter
Qualitätsindikatoren für Pixel
Bitmaske für QA
Bits 0–1: Land/Wasser
0: Wasser
1: Coast
2: Land
3: Fehlende Daten
Bit 2: Nacht/Tag
0: Nacht
1: Tag
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Für MODIS-Daten und -Produkte, die über das LP DAAC erworben wurden, gelten keine Einschränkungen für die nachfolgende Verwendung, den Verkauf oder die Weitergabe.
Das Dataset MOD14A1 V6.1 enthält tägliche Brandmasken-Composites mit einer Auflösung von 1 km, die aus den MODIS-Strahlungsdaten bei 4 und 11 Mikrometern abgeleitet werden. Die Strategie zur Branderkennung basiert auf der absoluten Erkennung eines Feuers (wenn die Feuerstärke ausreicht, um es zu erkennen) und auf der Erkennung im Verhältnis zum Hintergrund (um …
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MOD14A1 V6.1 dataset from NASA LP DAAC provides daily 1km resolution fire mask composites from MODIS radiances, available from February 24, 2000, to February 17, 2025. It detects fires based on absolute strength and background relativity, distinguishing between fire, no fire, and no observation. Data bands include `FireMask`, `MaxFRP`, `sample`, and `QA`. Users can access and analyze this data via Google Earth Engine using the provided snippet and can acquire without any restriction.\n"]]