MOD14A1.061: Terra Thermal Anomalies & Fire Daily Global 1km
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Das Dataset MOD14A1 V6.1 enthält tägliche Brandmasken-Composites mit einer Auflösung von 1 km, die aus den MODIS-Radien von 4 und 11 Mikrometern abgeleitet wurden.
Die Strategie zur Branderkennung basiert auf der absoluten Erkennung eines Brandes (wenn die Brandstärke für die Erkennung ausreicht) und auf der Erkennung relativ zum Hintergrund (um die Variabilität der Oberflächentemperatur und die Reflexion durch Sonnenlicht zu berücksichtigen). Das Produkt unterscheidet zwischen Brand, kein Brand und keine Beobachtung. Diese Informationen werden verwendet, um die räumliche und zeitliche Verteilung von Bränden in
verschiedenen Ökosystemen zu beobachten, Änderungen in der Brandverteilung zu erkennen und
neue Brandgrenzen, Waldbrände und Änderungen in der
Häufigkeit oder relativen Stärke der Brände zu identifizieren.
1: Nicht verarbeitet (veraltet; seit Collection 1 nicht mehr verwendet)
2: Nicht verarbeitet (sonstiger Grund)
3: Wasserpixel ohne Brand
4: Wolke (Land oder Wasser)
5: Landpixel ohne Brand
6: Unbekannt (Land oder Wasser)
7: Brand (geringe Zuverlässigkeit, Land oder Wasser)
8: Brand (normale Zuverlässigkeit, Land oder Wasser)
9: Brand (hohe Zuverlässigkeit, Land oder Wasser)
MaxFRP
MW
0
180000
0,1
1.000 Meter
Maximale Strahlungsleistung des Brandes
sample
0
1353
1.000 Meter
Position des Brandpixels im Scan
QA
1.000 Meter
Pixelqualitätsindikatoren
Bitmaske für QA
Bits 0–1: Land-/Wasserstatus
0: Wasser
1: Küste
2: Land
3: Fehlende Daten
Bit 2: Nacht/Tag
0: Nacht
1: Tag
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Für MODIS-Daten und -Produkte, die über das LP DAAC erworben wurden, gelten keine Einschränkungen hinsichtlich der weiteren Nutzung, des Verkaufs oder der Weitergabe.
Quellenangaben
Quellenangaben:
Informationen zum Zitieren von LP DAAC-Datasets finden Sie auf der Seite „Citing Our Data“
des LP DAAC.
Das Dataset MOD14A1 V6.1 enthält tägliche Brandmasken-Composites mit einer Auflösung von 1 km, die aus den MODIS-Radien von 4 und 11 Mikrometern abgeleitet wurden. Die Strategie zur Branderkennung basiert auf der absoluten Erkennung eines Brandes (wenn die Brandstärke für die Erkennung ausreicht) und auf der Erkennung relativ zum Hintergrund (um …
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MOD14A1 V6.1 dataset from NASA LP DAAC provides daily 1km resolution fire mask composites from MODIS radiances, available from February 24, 2000, to February 17, 2025. It detects fires based on absolute strength and background relativity, distinguishing between fire, no fire, and no observation. Data bands include `FireMask`, `MaxFRP`, `sample`, and `QA`. Users can access and analyze this data via Google Earth Engine using the provided snippet and can acquire without any restriction.\n"]]