MOD14A1.061: Terra Thermal Anomalies & Fire Daily Global 1km
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Zbiór danych MOD14A1 V6.1 zawiera dzienne kompozyty masek pożaru o rozdzielczości 1 km, które są tworzone na podstawie promieniowania MODIS w pasmach 4 i 11 mikrometrów.
Strategia wykrywania pożarów opiera się na bezwzględnym wykrywaniu pożaru (gdy jego siła jest wystarczająca do wykrycia) oraz na wykrywaniu względem tła (aby uwzględnić zmienność temperatury powierzchni i odbicia światła słonecznego). Produkt rozróżnia pożar, brak pożaru i brak obserwacji. Te informacje służą do monitorowania przestrzennego i czasowego rozkładu pożarów w różnych ekosystemach, wykrywania zmian w rozkładzie pożarów oraz identyfikowania nowych obszarów pożarów, pożarów lasów i zmian w częstotliwości pożarów lub ich względnej siły.
1: Nie przetworzono (przestarzałe; nieużywane od kolekcji 1)
2: Nie przetworzono (inny powód)
3: Piksel wody, na którym nie ma ognia
4: Chmura (nad lądem lub wodą)
5: Piksel lądu, na którym nie ma ognia
6: Nieznany (ląd lub woda)
7: Pożar (niski poziom ufności, ląd lub woda)
8: Pożar (nominalny poziom ufności, ląd lub woda)
9: Pożar (wysoki poziom ufności, ląd lub woda)
MaxFRP
MW
0
180000
0,1
1000 metrów
Maksymalna moc radiacyjna pożaru
sample
0
1353
1000 metrów
Położenie piksela pożaru w skanie
QA
1000 metrów
Wskaźniki jakości piksela
Maska bitowa dla QA
Bity 0–1: stan ląd/woda
0: Woda
1: Wybrzeże
2: Ląd
3: Brakujące dane
Bit 2: Noc/dzień
0: Noc
1: Dzień
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Dane i produkty MODIS uzyskane za pośrednictwem LP DAAC nie podlegają ograniczeniom w zakresie późniejszego wykorzystania, sprzedaży ani redystrybucji.
Zbiór danych MOD14A1 V6.1 zawiera dzienne kompozyty masek pożaru o rozdzielczości 1 km, które są tworzone na podstawie promieniowania MODIS w pasmach 4 i 11 mikrometrów. Strategia wykrywania pożarów opiera się na bezwzględnym wykrywaniu pożaru (gdy jego siła jest wystarczająca do wykrycia) oraz na wykrywaniu względem tła (aby uwzględnić...
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MOD14A1 V6.1 dataset from NASA LP DAAC provides daily 1km resolution fire mask composites from MODIS radiances, available from February 24, 2000, to February 17, 2025. It detects fires based on absolute strength and background relativity, distinguishing between fire, no fire, and no observation. Data bands include `FireMask`, `MaxFRP`, `sample`, and `QA`. Users can access and analyze this data via Google Earth Engine using the provided snippet and can acquire without any restriction.\n"]]