MOD13Q1.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 250m

MODIS/061/MOD13Q1
資料集開放期間
2000-02-18T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z
資料集產生者
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD13Q1")
行銷系列活動
16 天
標記
16 天 EVI 全球 MODIS NASA ndvi Terra USGS 植被 植被指數
mod13q1

說明

MOD13Q1 V6.1 產品提供每個像素的植被指數 (VI) 值。主要有兩個植被層。第一種是常態化差值植生指標 (NDVI),這是現有美國國家海洋暨大氣總署先進超高解析度輻射計 (NOAA-AVHRR) 衍生 NDVI 的連續性指標。第二個植被圖層是增強型植被指數 (EVI),可盡量減少樹冠背景變化,並在植被茂密的條件下維持敏感度。EVI 也會使用藍色波段,移除煙霧和亞像素薄雲造成的殘留大氣汙染。MODIS NDVI 和 EVI 產品是根據經過大氣校正的雙向表面反射率計算而得,這些反射率已遮蓋水、雲、重氣溶膠和雲陰影。

說明文件

頻帶

波段

像素大小:250 公尺 (所有波段)

名稱 單位 最小值 最大值 縮放 像素大小 Wavelength 說明
NDVI -2000 10000 0.0001 250 公尺 無

歸一化差值植生指數

EVI -2000 10000 0.0001 250 公尺 無

增強型植被指數

DetailedQA 250 公尺 無

VI 品質指標

sur_refl_b01 0 10000 0.0001 250 公尺 645 奈米

紅色表面反射率

sur_refl_b02 0 10000 0.0001 250 公尺 858 奈米

近紅外線表面反射率

sur_refl_b03 0 10000 0.0001 250 公尺 469 奈米

藍色表面反射率

sur_refl_b07 0 10000 0.0001 250 公尺 2130nm/2105 - 2155nm

中紅外線表面反射率

ViewZenith 度 0 18000 0.01 250 公尺 無

觀測天頂角

SolarZenith 度 0 18000 0.01 250 公尺 無

太陽天頂角

RelativeAzimuth 度 -18000 18000 0.01 250 公尺 無

相對方位角

DayOfYear 1 366 250 公尺 無

一年中的儒略日

SummaryQA 250 公尺 無

VI 像素的品質可靠性

使用條款

使用條款

透過 LP DAAC 取得的 MODIS 資料和產品,可不受限制使用、販售或重新發布。

參考資料

引用來源:

DOI

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD13Q1')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var ndvi = dataset.select('NDVI');
var ndviVis = {
  min: 0,
  max: 8000,
  palette: [
    'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
    '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
    '012e01', '011d01', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(ndvi, ndviVis, 'NDVI');

Python 設定

如要瞭解 Python API 和使用 geemap 進行互動式開發,請參閱「 Python 環境」頁面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD13Q1').filter(
    ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')
)

ndvi = dataset.select('NDVI')

ndvi_vis = {
    'min': 0,
    'max': 8000,
    'palette': [
        'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
        '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
        '012e01', '011d01', '011301'
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(ndvi, ndvi_vis, 'NDVI')
m
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