MOD13A2.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km

MODIS/061/MOD13A2
Disponibilité de l'ensemble de données
2000-02-18T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z
Producteur d'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD13A2")
Cadence
16 jours
Tags
16-day evi global modis nasa ndvi terra usgs vegetation vegetation-indices
mod13a2

Description

Le produit MOD13A2 V6.1 fournit deux indices de végétation (VI) : l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) et l'indice de végétation amélioré (EVI). Le NDVI est appelé "indice de continuité" par rapport au NDVI existant dérivé du radiomètre AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) de la NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). L'EVI présente une sensibilité améliorée par rapport aux régions à forte biomasse.

L'algorithme de ce produit choisit la meilleure valeur de pixel disponible parmi toutes les acquisitions de la période de 16 jours. Les critères utilisés sont les nuages bas, l'angle de vue faible et la valeur NDVI/EVI la plus élevée.

Documentation :

Bandes

Bandes de fréquences

Taille des pixels : 1 000 mètres (toutes les bandes)

Nom Unités Marie Max Échelle Taille des pixels Longueur d'onde Description
NDVI -2000 10000 0,0001 1 000 mètres Aucun

Moyenne NDVI sur 16 jours

EVI -2000 10000 0,0001 1 000 mètres Aucun

Moyenne de l'EVI sur 16 jours

DetailedQA 1 000 mètres Aucun

VI Indicateurs de qualité

sur_refl_b01 0 10000 0,0001 1 000 mètres 620-670 nm

Bande de réflectance de surface 1 (rouge)

sur_refl_b02 0 10000 0,0001 1 000 mètres 841-876 nm

Réflectance de surface pour la bande 2 (proche infrarouge)

sur_refl_b03 0 10000 0,0001 1 000 mètres 459-479 nm

Bande de réflectance de surface 3 (bleu)

sur_refl_b07 0 10000 0,0001 1 000 mètres 2105-2155nm

Réflectance de surface de la bande 7 (moyen infrarouge)

ViewZenith deg 0 18000 0,01 1 000 mètres Aucun

Angle zénithal de vue du pixel VI

SolarZenith deg 0 18000 0,01 1 000 mètres Aucun

Angle zénithal du soleil du pixel VI

RelativeAzimuth deg -18000 18000 0,01 1 000 mètres Aucun

Angle d'azimut relatif du pixel VI

DayOfYear Jour julien 1 366 1 000 mètres Aucun

Pixel VI du jour de l'année

SummaryQA 1 000 mètres Aucun

Fiabilité de la qualité du pixel VI

Tableau des classes SummaryQA

Valeur Couleur Description
0 Aucune

Données de qualité : à utiliser en toute confiance

1 Aucune

Données marginales : utiles, mais consultez d'autres informations d'assurance qualité

2 Aucune

Neige/Glace : cible couverte de neige/glace

3 Aucune

Nuageux : cible non visible, couverte de nuages

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Les données et produits MODIS acquis via le LP DAAC ne sont soumis à aucune restriction d'utilisation, de vente ou de redistribution.

Citations

Citations :
  • Pour en savoir plus sur la citation des ensembles de données LP DAAC, consultez la page Citing Our Data (Citer nos données) de LP DAAC.

DOI

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Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD13A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var ndvi = dataset.select('NDVI');
var ndviVis = {
  min: 0,
  max: 9000,
  palette: [
    'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
    '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
    '012e01', '011d01', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(ndvi, ndviVis, 'NDVI');

Configuration de Python

Consultez la page Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et l'utilisation de geemap pour le développement interactif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD13A2').filter(
    ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')
)

ndvi = dataset.select('NDVI')

ndvi_vis = {
    'min': 0,
    'max': 9000,
    'palette': [
        'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
        '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
        '012e01', '011d01', '011301'
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(ndvi, ndvi_vis, 'NDVI')
m
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