MOD13A2.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km

MODIS/061/MOD13A2
利用可能なデータセットの期間
2000-02-18T00:00:00Z–2026-04-23T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD13A2")
ケイデンス
16 日間
タグ
16-day evi global modis nasa ndvi terra usgs vegetation vegetation-indices
mod13a2

説明

MOD13A2 V6.1 プロダクトは、正規化植生指数（NDVI）と拡張植生指数（EVI）の 2 つの植生指数（VI）を提供します。NDVI は、既存の米国海洋大気庁 - 高度超高分解能放射計（NOAA-AVHRR）から導出された NDVI への連続性指数と呼ばれます。EVI は、バイオマスが多い地域で感度が向上しています。

このプロダクトのアルゴリズムは、16 日間のすべての獲得の中から、利用可能な最適なピクセル値を選択します。使用される条件は、低雲、低視野角、最高の NDVI/EVI 値です。

ドキュメント:

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 1,000 メートル（すべてのバンド）

名前 単位 最小 最大 スケール ピクセルサイズ 波長 説明
NDVI -2000 10,000 0.0001 1,000 メートル なし

16 日間の NDVI 平均
EVI -2000 10,000 0.0001 1,000 メートル なし

16 日間の EVI 平均
DetailedQA 1,000 メートル なし

VI 品質指標
sur_refl_b01 0 10,000 0.0001 1,000 メートル 620 ～ 670 nm

バンド 1（赤）の地表反射率
sur_refl_b02 0 10,000 0.0001 1,000 メートル 841 ～ 876 nm

バンド 2（近赤外線）の地表反射率
sur_refl_b03 0 10,000 0.0001 1,000 メートル 459 ～ 479 nm

バンド 3（青）の地表反射率
sur_refl_b07 0 10,000 0.0001 1,000 メートル 2,105 ～ 2,155 nm

バンド 7 の地表反射率（中赤外）
ViewZenith 度 0 18000 0.01 1,000 メートル なし

VI ピクセルの天頂角を表示する
SolarZenith 度 0 18000 0.01 1,000 メートル なし

VI ピクセルの太陽天頂角
RelativeAzimuth 度 -18000 18000 0.01 1,000 メートル なし

VI ピクセルの相対方位角
DayOfYear ユリウス日 1 366 1,000 メートル なし

通日 VI ピクセル
SummaryQA 1,000 メートル なし

VI ピクセルの品質の信頼性

SummaryQA クラステーブル

値 色 説明
0 なし

Good Data: 安心して使用できる
1 なし

限界データ: 役立つが、他の QA 情報も確認する
2 なし

雪氷: ターゲットが雪氷で覆われている
3 なし

曇り: ターゲットが見えない、雲で覆われている

利用規約

利用規約

LP DAAC を通じて取得した MODIS データとプロダクトには、その後の使用、販売、再配布に関する制限はありません。

引用

引用:

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD13A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var ndvi = dataset.select('NDVI');
var ndviVis = {
  min: 0,
  max: 9000,
  palette: [
    'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
    '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
    '012e01', '011d01', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(ndvi, ndviVis, 'NDVI');

Python の設定

Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、 Python 環境ページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD13A2').filter(
    ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')
)

ndvi = dataset.select('NDVI')

ndvi_vis = {
    'min': 0,
    'max': 9000,
    'palette': [
        'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
        '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
        '012e01', '011d01', '011301'
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(ndvi, ndvi_vis, 'NDVI')
m
コードエディタで開く
MOD13A2 V6.1 プロダクトは、正規化植生指数（NDVI）と拡張植生指数（EVI）の 2 つの植生指数（VI）を提供します。NDVI は、既存の米国海洋大気庁（NOAA）の高度な超高解像度放射計（AVHRR）から導出された NDVI の継続性指標と呼ばれます。EVI は感度が向上しています。
MODIS/061/MOD13A2, 16-day,evi,global,modis,nasa,ndvi,terra,usgs,vegetation,vegetation-indices
2000-02-18T00:00:00Z/2026-04-23T00:00:00Z
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