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MOD13A2.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km

Dataset-Verfügbarkeit: 2000-02-18T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z
Ersteller des Datasets: NASA LP DAAC am USGS EROS Center

Cadence: 16 Tage
Tags: 16-day evi global modis nasa ndvi terra usgs vegetation vegetation-indices
mod13a2

Beschreibung

Das Produkt MOD13A2 V6.1 bietet zwei Vegetationsindizes (VI): den Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) und den Enhanced Vegetation Index (EVI). Der NDVI wird als Kontinuitätsindex für den vorhandenen NDVI bezeichnet, der von der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) mit dem Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) abgeleitet wurde. Der EVI hat eine verbesserte Empfindlichkeit in Regionen mit hoher Biomasse.

Der Algorithmus für dieses Produkt wählt den besten verfügbaren Pixelwert aus allen Aufnahmen des 16-tägigen Zeitraums aus. Die verwendeten Kriterien sind geringe Bewölkung, niedriger Betrachtungswinkel und der höchste NDVI-/EVI-Wert.

Dokumente:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 1.000 Meter (alle Bänder)

Name	Einheiten	Min.	Max.	Maßstab	Pixelgröße	Wellenlänge	Beschreibung
`NDVI`		-2000	10000	0.0001	1.000 Meter	–	16-Tage-NDVI-Durchschnitt
`EVI`		-2000	10000	0.0001	1.000 Meter	–	16-Tage-EVI-Durchschnitt
`DetailedQA`					1.000 Meter	–	VI-Qualitätsindikatoren
Bitmaske für DetailedQA Bits 0–1: VI-Qualität (MODLAND-QA-Bits) 0: VI wurde in guter Qualität produziert 1: VI produced, but check other QA 2: Pixel produziert, aber höchstwahrscheinlich bewölkt 3: Pixel wurde aus anderen Gründen als Wolken nicht produziert Bits 2–5: Nützlichkeit der VI 0: Höchste Qualität 1: Niedrigere Qualität 2: Abnehmende Qualität 4: Abnehmende Qualität 8: Abnehmende Qualität 9: Abnehmende Qualität 10: Abnehmende Qualität 12: Niedrigste Qualität 13: Qualität so schlecht, dass sie nicht nützlich ist 14: L1B-Daten fehlerhaft 15: Aus einem anderen Grund nicht nützlich/nicht verarbeitet Bits 6–7: Aerosolmenge 0: Klimatologie 1: Niedrig 2: Fortgeschrittene Anfänger 3: Hoch Bit 8: Angrenzende Wolke erkannt 0: Nein 1: Ja Bit 9: BRDF-Korrektur für die Atmosphäre 0: Nein 1: Ja Bit 10: Gemischte Wolken 0: Nein 1: Ja Bits 11–13: Maske für Land/Wasser 0: Flaches Meer 1: Land (nur Land) 2: Meeresküsten und Seeufer 3: Seichtes Binnengewässer 4: Temporäre Gewässer 5: Tiefes Binnengewässer 6: Gemäßigtes oder kontinentales Meeresklima 7: Deep Ocean Bit 14: Möglicher Schnee/mögliches Eis 0: Nein 1: Ja Bit 15: Möglicher Schatten 0: Nein 1: Ja
`sur_refl_b01`		0	10000	0.0001	1.000 Meter	620–670 nm	Oberflächenreflektanz Band 1 (rot)
`sur_refl_b02`		0	10000	0.0001	1.000 Meter	841–876 nm	Oberflächenreflektanz Band 2 (Nahinfrarot)
`sur_refl_b03`		0	10000	0.0001	1.000 Meter	459–479 nm	Oberflächenreflektanz Band 3 (blau)
`sur_refl_b07`		0	10000	0.0001	1.000 Meter	2.105–2.155 nm	Oberflächenreflektanzband 7 (mittleres Infrarot)
`ViewZenith`	Grad	0	18000	0,01	1.000 Meter	–	Aufnahme-Zenitwinkel des VI-Pixels
`SolarZenith`	Grad	0	18000	0,01	1.000 Meter	–	Sonnen-Zenitwinkel des VI-Pixels
`RelativeAzimuth`	Grad	-18000	18000	0,01	1.000 Meter	–	Relativer Azimutwinkel des VI-Pixels
`DayOfYear`	Julianischer Tag	1	366		1.000 Meter	–	Tag des Jahres – VI-Pixel
`SummaryQA`					1.000 Meter	–	Qualität und Zuverlässigkeit des VI-Pixels

Klassentabelle für SummaryQA

Wert	Farbe	Beschreibung
0	Keine	Gute Daten: mit Zuversicht verwenden
1	Keine	Marginale Daten: nützlich, aber andere QA-Informationen ansehen
2	Keine	Schnee/Eis: Ziel mit Schnee/Eis bedeckt
3	Keine	Bewölkt: Ziel nicht sichtbar, von Wolken bedeckt

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Für MODIS-Daten und -Produkte, die über das LP DAAC erworben wurden, gibt es keine Einschränkungen hinsichtlich der nachfolgenden Verwendung, des Verkaufs oder der Weitergabe.

Quellenangaben

Informationen zum Zitieren von LP DAAC-Datasets finden Sie auf der LP DAAC-Seite „Citing Our Data“.

DOIs

https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A2.061

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD13A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var ndvi = dataset.select('NDVI');
var ndviVis = {
  min: 0,
  max: 9000,
  palette: [
    'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
    '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
    '012e01', '011d01', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(ndvi, ndviVis, 'NDVI');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD13A2').filter(
    ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')
)

ndvi = dataset.select('NDVI')

ndvi_vis = {
    'min': 0,
    'max': 9000,
    'palette': [
        'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
        '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
        '012e01', '011d01', '011301'
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(ndvi, ndvi_vis, 'NDVI')
m

Open in Code Editor

MOD13A2.061 Terra Vegetation Index 16-Tage global 1 km

Das Produkt MOD13A2 V6.1 bietet zwei Vegetationsindizes (VI): den Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) und den Enhanced Vegetation Index (EVI). Der NDVI wird als Kontinuitätsindex für den vorhandenen NDVI bezeichnet, der vom Advanced Very High Resolution Radiometer der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA-AVHRR) abgeleitet wird. Der EVI hat eine verbesserte Empfindlichkeit …

MODIS/061/MOD13A2, 16-day,evi,global,modis,nasa,ndvi,terra,usgs,vegetation,vegetation-indices

2000-02-18T00:00:00Z/2026-09-30T00:00:00Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets