MOD09GQ.061 Terra Surface Reflectance Daily Global 250m

MODIS/061/MOD09GQ
دردسترس بودن مجموعه داده
2000-02-24T00:00:00Z–2026-10-19T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
تکه‌کد Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD09GQ")
توالی
۱ روز
برچسب‌ها
daily global modis nasa satellite-imagery sr surface-reflectance terra usgs
mod09gq

شرح

محصولات «بازتاب سطحی MODIS» تخمینی از بازتاب طیفی سطحی ارائه می‌دهند، به‌گونه‌ای که گویی در سطح زمین و در غیاب پراکندگی یا جذب جوی اندازه‌گیری شده است. داده‌های سطح پایین برای گازهای جوی و ذرات معلق در هوا اصلاح می‌شوند. MOD09GQ نسخه ۶.۱ باندهای ۱ و ۲ را با وضوح ۲۵۰ متر در محصول L2G شبکه‌ای روزانه در تصویر سینوسی، ازجمله یک QC و پنج لایه مشاهده ارائه می‌دهد. این محصول برای استفاده همراه با MOD09GA طراحی شده است که اطلاعات مهم کیفیت و هندسه مشاهده در آن ذخیره می‌شود.

مستندات:

باند

باند

اندازه پیکسل: ۲۵۰ متر (همه باندها)

نام دقیقه Max مقیاس اندازه پیکسل طول موج شرح
num_observations 0 127 ‫۲۵۰ متر هیچ‌کدام

تعداد مشاهدات در هر پیکسل ۲۵۰ متری

sur_refl_b01 -100 16000 ۰٫۰۰۰۱ ‫۲۵۰ متر ‫۶۲۰-۶۷۰ نانومتر

باند ۱ بازتابش سطح

sur_refl_b02 -100 16000 ۰٫۰۰۰۱ ‫۲۵۰ متر ۸۴۱-۸۷۶ نانومتر

بازتابش سطحی برای باند ۲

QC_250m ‫۲۵۰ متر هیچ‌کدام

تضمین کیفیت بازتابندگی سطح

obscov 0 100 ۰٫۰۱ ‫۲۵۰ متر هیچ‌کدام

درصد پوشش رصد

iobs_res 0 254 ‫۲۵۰ متر هیچ‌کدام

شماره مشاهده

orbit_pnt 0 15 ‫۲۵۰ متر هیچ‌کدام

اشاره‌گر چرخش

granule_pnt 0 254 ‫۲۵۰ متر هیچ‌کدام

اشاره‌گر دانه

شرایط استفاده

شرایط استفاده

داده‌ها و محصولات MODIS که ازطریق LP DAAC به‌دست می‌آیند هیچ محدودیتی برای استفاده، فروش، یا توزیع مجدد بعدی ندارند.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:

شناسه دیجیتال شیء

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD09GQ')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var falseColorVis = {
  min: -100.0,
  max: 8000.0,
  bands: ['sur_refl_b02', 'sur_refl_b02', 'sur_refl_b01'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(dataset, falseColorVis, 'False Color');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، به صفحه محیط Python مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD09GQ').filter(
    ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')
)

false_color_vis = {
    'min': -100,
    'max': 8000,
    'bands': ['sur_refl_b02', 'sur_refl_b02', 'sur_refl_b01'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(dataset, false_color_vis, 'False Color')
m
باز کردن در «ویرایشگر کد»