MOD09GQ.061 Terra Surface Reflectance Daily Global 250m

MODIS/061/MOD09GQ
دردسترس بودن مجموعه داده
2000-02-24T00:00:00Z–2026-10-12T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
گزیده Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD09GQ")
توالی
۱ روز
برچسب‌ها
روزانه جهانی modis nasa تصویربرداری ماهواره‌ای sr بازتاب سطحی terra usgs
mod09gq

شرح

محصولات «بازتاب سطحی MODIS» تخمینی از بازتاب طیفی سطحی ارائه می‌دهند که درصورت عدم وجود پراکندگی یا جذب اتمسفری در سطح زمین اندازه‌گیری می‌شود. داده‌های سطح پایین برای گازهای جوی و ذرات معلق در هوا اصلاح می‌شوند. MOD09GQ نسخه ۶.۱ باندهای ۱ و ۲ را با وضوح ۲۵۰ متر در محصول L2G شبکه‌ای روزانه در تصویر سینوسی، ازجمله یک QC و پنج لایه مشاهده ارائه می‌دهد. این محصول برای استفاده همراه با MOD09GA طراحی شده است که اطلاعات مهم کیفیت و هندسه مشاهده در آن ذخیره می‌شود.

اسناد:

باند

باند

اندازه پیکسل: ۲۵۰ متر (همه باندها)

نام دقیقه Max مقیاس اندازه پیکسل طول موج شرح
num_observations 0 127 ۲۵۰ متر هیچ‌کدام

تعداد مشاهدات در هر پیکسل ۲۵۰ متری

sur_refl_b01 -100 16000 ۰٫۰۰۰۱ ۲۵۰ متر ‫۶۲۰-۶۷۰ نانومتر

باند بازتابندگی سطح ۱

sur_refl_b02 -100 16000 ۰٫۰۰۰۱ ۲۵۰ متر ۸۴۱-۸۷۶ نانومتر

بازتاب سطح برای باند ۲

QC_250m ‫۲۵۰ متر هیچ‌کدام

تضمین کیفیت بازتابندگی سطح

obscov 0 100 ۰٫۰۱ ‫۲۵۰ متر هیچ‌کدام

درصد پوشش رصد

iobs_res 0 254 ‫۲۵۰ متر هیچ‌کدام

شماره مشاهده

orbit_pnt 0 15 ۲۵۰ متر هیچ‌کدام

اشاره‌گر چرخش

granule_pnt 0 254 ‫۲۵۰ متر هیچ‌کدام

اشاره‌گر دانه

شرایط استفاده

شرایط خدمات

داده‌ها و محصولات MODIS که ازطریق LP DAAC به‌دست می‌آیند هیچ محدودیتی برای استفاده، فروش، یا توزیع مجدد بعدی ندارند.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:

شناسه دیجیتال شیء

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD09GQ')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var falseColorVis = {
  min: -100.0,
  max: 8000.0,
  bands: ['sur_refl_b02', 'sur_refl_b02', 'sur_refl_b01'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(dataset, falseColorVis, 'False Color');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، به صفحه محیط Python مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD09GQ').filter(
    ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')
)

false_color_vis = {
    'min': -100,
    'max': 8000,
    'bands': ['sur_refl_b02', 'sur_refl_b02', 'sur_refl_b01'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(dataset, false_color_vis, 'False Color')
m
باز کردن در «ویرایشگر کد»