- 데이터 세트 제공
- 2000-02-01T00:00:00Z–2026-03-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- NASA 고다드 우주비행센터 NASA LAADS DAAC
- 주기
- 1개월
- 태그
설명
MOD08_M3 V6.1은 대기 매개변수의 월별 1x1도 그리드 평균 값을 포함하는 대기 전역 제품입니다. 이러한 매개변수는 대기 에어로졸 입자 속성, 총 오존 부하, 대기 수증기, 구름 광학 및 물리적 속성, 대기 안정성 지수와 관련이 있습니다. 이 제품은 평균, 표준 편차, QA 가중 통계, 로그 정규 분포, 불확실성 추정치, 일부 조건을 충족하는 픽셀의 비율에 대한 통계도 제공합니다. 다음은 대역의 하위 집합입니다. 전체 목록은 MOD08 대역 목록을 참고하세요.
문서:
대역
대역
픽셀 크기: 111,320m (모든 대역)
| 이름 | 최소 | 최대 | 배율 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|---|---|
Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Mean_Mean |
-100 | 5000 | 0.001 | 111,320m | 해양 (최적) 및 육지 (수정됨) 모두에 대한 0.55미크론에서의 에어로졸 광학 두께: 일일 평균의 평균 |
Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Std_Deviation_Mean |
-100 | 5000 | 0.001 | 111,320m | 해양 (최적) 및 육지 (수정됨) 모두에 대한 0.55미크론에서의 에어로졸 광학 두께: 일일 표준 편차의 평균 |
Aerosol_Optical_Depth_Land_QA_Mean_Mean_470 |
-100 | 5000 | 0.001 | 111,320m | 0.47미크론에서의 수정된 에어로졸 광학 두께 (육지): 수준 3 QA 가중 평균의 평균 |
Aerosol_Optical_Depth_Land_QA_Std_Deviation_Mean_470 |
-100 | 5000 | 0.001 | 111,320m | 0.47미크론에서의 수정된 에어로졸 광학 두께 (육지): 수준 3 가중 QA 표준 편차의 평균 |
Cirrus_Fraction_SWIR_FMean |
0 | 10000 | 0.0001 | 111,320m | 권운 면적 비율: 일일 비율의 평균 |
Cirrus_Fraction_SWIR_FStd |
0 | 10000 | 0.0001 | 111,320m | 권운 면적 비율: 일일 비율의 표준 편차 |
Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Mean_Mean |
0 | 4176 | 0.001 | 111,320m | 액체 수운 광학 두께: 일일 로그 평균의 평균 |
Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Std_Deviation_Mean |
0 | 4176 | 0.001 | 111,320m | 액체 수운 광학 두께: 일일 로그 표준 편차의 평균 |
Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Mean_Uncertainty |
0 | 2000 | 0.01 | 111,320m | 액체 수운 광학 두께: 일일 절대 불확실성 추정치에서 파생된 다일 절대 불확실성 추정치 |
Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Mean_Uncertainty |
0 | 4477 | 0.001 | 111,320m | 액체 수운 광학 두께: 일일 절대 로그 불확실성 추정치에서 파생된 다일 절대 로그 불확실성 추정치 |
이용약관
이용약관
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인용
Platnick, S., M. King, P. Hubanks, 2015. MODIS Atmosphere L3 Monthly Product. NASA MODIS Adaptive Processing System, Goddard Space Flight Center, doi:10.5067/MODIS/MOD08_M3.061
DOI
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코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD08_M3') .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')); var aerosolOpticalDepth = dataset.select('Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Mean_Mean'); var aerosolOpticalDepthVis = { min: 0, max: 3000, palette: ['ffffff', '1303ff', '01ff09', 'ff2f00'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer( aerosolOpticalDepth, aerosolOpticalDepthVis, 'Aerosol Optical Depth');