MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m

MODIS/061/MCD64A1
مدى توفّر مجموعة البيانات
2000-11-01T00:00:00Z–2026-04-01T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD64A1")
سلسلة نقاط التواصل
شهر واحد
العلامات
burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 modis monthly nasa usgs

الوصف

منتج بيانات "المساحة المحروقة" MCD64A1 الإصدار 6.1 المدمج من Terra وAqua هو منتج شبكي شهري عالمي بدقة مكانية تبلغ 500 متر يحتوي على معلومات عن المساحة المحروقة وجودتها لكل بكسل. يعتمد أسلوب تحديد المساحة المحروقة MCD64A1 على صور "انعكاسية السطح" من MODIS بدقة مكانية تبلغ 500 متر، بالإضافة إلى ملاحظات عن الحرائق النشطة من MODIS بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تستخدم الخوارزمية مؤشرًا نباتيًا حساسًا للحرق (VI) لإنشاء عتبات ديناميكية يتم تطبيقها على البيانات المركّبة. يتم استخلاص المؤشر النباتي من نطاقات "انعكاسية السطح" من MODIS في الأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة والمصحّحة جويًا، أي النطاقان 5 و7، مع قياس للنسيج الزمني. تحدّد الخوارزمية تاريخ الحرق لخلايا الشبكة البالغ حجمها 500 متر ضمن كل قطعة فردية من MODIS. يتم ترميز التاريخ في طبقة بيانات واحدة على أنّه اليوم الترتيبي من السنة التقويمية التي حدث فيها الحرق، مع تعيين قيم لبكسلات الأراضي غير المحروقة وقيم خاصة إضافية مخصّصة لبيانات الخلايا المائية والناقصة في الشبكة.

المستندات:

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 500 متر (جميع النطاقات)

الاسم الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
BurnDate 0 366 500 متر

يوم الحرق من السنة القيم المحتملة: 0 (غير محروق)، 1-366 (اليوم الجولياني التقريبي للحرق).

Uncertainty 0 100 500 متر

الخطأ المقدَّر في يوم الحرق

QA 500 متر

مؤشرات ضمان الجودة

FirstDay 0 366 500 متر

اليوم الأول من عام رصد التغيّر الموثوق

LastDay 0 366 500 متر

آخر يوم من عام رصد التغيّر الموثوق

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

لا تفرض بيانات ومنتجات MODIS التي يتم الحصول عليها عبر LP DAAC أي قيود على استخدامها أو بيعها أو إعادة توزيعها لاحقًا.

ذكر مرجع البيانات

كتابة مرجع البيانات

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01'));
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');
var burnedAreaVis = {
  min: 30.0,
  max: 341.0,
  palette: ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(burnedArea, burnedAreaVis, 'Burned Area');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01')
)
burned_area = dataset.select('BurnDate')
burned_area_vis = {
    'min': 30,
    'max': 341,
    'palette': ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
}
m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(burned_area, burned_area_vis, 'Burned Area')
m
فتح في أداة تعديل الرموز"