MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m

MODIS/061/MCD64A1
مدى توفّر مجموعة البيانات
2000-11-01T00:00:00Z–2026-08-01T00:00:00Z
Dataset Producer
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD64A1")
سلسلة نقاط التواصل
شهر واحد
العلامات
burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 modis monthly nasa usgs

الوصف

منتج بيانات MCD64A1 الإصدار 6.1 الخاص بالمساحات المحروقة والمستند إلى بيانات القمرَين الصناعيَّين Terra وAqua هو منتج شبكي شهري عالمي بدقة مكانية تبلغ 500 متر، ويتضمّن معلومات عن المساحات المحروقة وجودتها لكل بكسل. يستخدم نهج رسم خرائط المناطق المحروقة MCD64A1 صور انعكاس السطح من جهاز MODIS بدقة 500 متر، بالإضافة إلى ملاحظات الحرائق النشطة من جهاز MODIS بدقة 1 كيلومتر. تستخدم الخوارزمية مؤشر غطاء نباتي (VI) حساسًا للحرائق لإنشاء حدود ديناميكية يتم تطبيقها على البيانات المجمّعة. يتم اشتقاق المؤشر النباتي من نطاقات انعكاس السطح المصححة جويًا بالأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة من MODIS 5 و7 مع قياس النسيج الزمني. تحدّد الخوارزمية تاريخ الحريق لخلايا الشبكة التي تبلغ مساحتها 500 متر ضمن كل مربّع فردي من مربّعات MODIS. يتم ترميز التاريخ في طبقة بيانات واحدة على أنّه اليوم الترتيبي من السنة التقويمية التي حدث فيها الحريق، مع تخصيص قيم لوحدات بكسل الأراضي غير المحروقة وقيم خاصة إضافية مخصّصة للبيانات المفقودة وخلايا شبكة المياه.

المستندات:

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 500 متر (جميع النطاقات)

الاسم الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
BurnDate 0 366 500 متر

يوم الحرق من السنة القيم المحتملة: 0 (غير محروق)، 1-366 (اليوم التقريبي للحرق في التقويم اليولياني).

Uncertainty 0 100 500 متر

عدم التيقّن المقدَّر في يوم الحرق

QA 500 متر

مؤشرات ضمان الجودة

FirstDay 0 366 500 متر

اليوم الأول من سنة رصد التغييرات الموثوقة

LastDay 0 366 ‫500 متر

آخر يوم من سنة رصد التغيير الموثوق

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

لا تفرض بيانات ومنتجات MODIS التي يتم الحصول عليها عبر LP DAAC أي قيود على استخدامها أو بيعها أو إعادة توزيعها لاحقًا.

ذكر مرجع البيانات

كتابة مرجع البيانات

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01'));
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');
var burnedAreaVis = {
  min: 30.0,
  max: 341.0,
  palette: ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(burnedArea, burnedAreaVis, 'Burned Area');

إعداد Python

يمكنك الاطّلاع على صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python API واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01')
)
burned_area = dataset.select('BurnDate')
burned_area_vis = {
    'min': 30,
    'max': 341,
    'palette': ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
}
m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(burned_area, burned_area_vis, 'Burned Area')
m
فتح في أداة تعديل الرموز"