MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m

MODIS/061/MCD64A1
数据集可用时间
2000-11-01T00:00:00Z–2026-02-01T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD64A1")
频率
1 个月
标签
燃烧 变化检测 火灾 地球物理 全球 mcd64a1 MODIS 月度 NASA USGS

说明

Terra 和 Aqua 组合的 MCD64A1 版本 6.1 烧毁面积数据产品是一种按月更新的全球网格化 500 米产品,包含每个像素的烧毁面积和质量信息。MCD64A1 烧毁面积测绘方法采用 500 米 MODIS 地表反射率影像,并结合 1 公里 MODIS 火点观测数据。该算法使用烧毁敏感植被指数 (VI) 来创建动态阈值,并将其应用于合成数据。该 VI 派生自 MODIS 短波红外大气校正地表反射率波段 5 和 7,并包含时间纹理度量。 该算法可识别每个 MODIS 影像块内 500 米网格单元的燃烧日期。日期以单个数据层的形式进行编码,表示发生火灾的日历年的序号日期,并为未燃烧的陆地像素分配值,以及为缺失数据和水网格单元预留额外的特殊值。

文档:

频段

波段

像素大小:500 米(所有波段)

名称 最小值 最大值 像素大小 说明
BurnDate 0 366 500 米

燃烧日(一年中的第几天)。可能的值:0(未烧毁)、1-366(大致的烧毁儒略日)。

Uncertainty 0 100 500 米

燃烧天数的估计不确定性

QA 500 米

质量保证指标

FirstDay 0 366 500 米

可靠的变更检测年份的第一天

LastDay 0 366 500 米

可靠的变更检测年份的最后一天

使用条款

使用条款

通过 LP DAAC 获取的 MODIS 数据和产品在后续使用、销售或再分发方面没有任何限制。

引用

引用:

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01'));
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');
var burnedAreaVis = {
  min: 30.0,
  max: 341.0,
  palette: ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(burnedArea, burnedAreaVis, 'Burned Area');

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发,请访问 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01')
)
burned_area = dataset.select('BurnDate')
burned_area_vis = {
    'min': 30,
    'max': 341,
    'palette': ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
}
m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(burned_area, burned_area_vis, 'Burned Area')
m
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