MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m

MODIS/061/MCD64A1
Disponibilidade do conjunto de dados
2000-11-01T00:00:00Z–2026-02-01T00:00:00Z
Produtor de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD64A1")
Cadência
1 mês
Tags
burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 modis monthly nasa usgs

Descrição

O produto de dados da área queimada da versão 6.1 do MCD64A1, combinado com o Terra e o Aqua, é um produto global de 500 m em grade mensal que contém informações de qualidade e área queimada por pixel. A abordagem de mapeamento de área queimada do MCD64A1 emprega imagens de refletância de superfície MODIS de 500 m combinadas com observações de incêndio ativo MODIS de 1 km. O algoritmo usa um índice de vegetação (VI) sensível a queimaduras para criar limites dinâmicos que são aplicados aos dados compostos. O VI é derivado das bandas 5 e 7 de refletância de superfície corrigida atmosfericamente por infravermelho de ondas curtas do MODIS com uma medida de textura temporal. O algoritmo identifica a data da queimadura para as células de grade de 500 m em cada bloco MODIS individual. A data é codificada em uma única camada de dados como o dia ordinal do ano civil em que a queimadura ocorreu, com valores atribuídos a pixels de terra não queimada e outros valores especiais reservados para dados ausentes e células de grade de água.

Documentação:

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 500 metros (todas as bandas)

Nome Mín. Máx. Tamanho do pixel Descrição
BurnDate 0 366 500 metros

Dia da queimadura do ano. Valores possíveis: 0 (não queimado), 1 a 366 (dia juliano aproximado da queimadura).

Uncertainty 0 100 500 metros

Incerteza estimada no dia da queimadura

QA 500 metros

Indicadores de controle de qualidade

FirstDay 0 366 500 metros

Primeiro dia do ano de detecção de mudanças confiável

LastDay 0 366 500 metros

Último dia do ano de detecção de mudanças confiável

Termos de Uso

Termos de Uso

Os dados e produtos MODIS adquiridos pelo LP DAAC não têm restrições de uso, venda ou redistribuição subsequente.

Citações

Citações:
  • Acesse a página "Citing Our Data" (link em inglês) do LP DAAC para informações sobre como citar conjuntos de dados do LP DAAC.

Identificadores DOI

Explore com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01'));
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');
var burnedAreaVis = {
  min: 30.0,
  max: 341.0,
  palette: ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(burnedArea, burnedAreaVis, 'Burned Area');

Configuração do Python

Consulte a página Ambiente Python (em inglês) para informações sobre a API Python e como usar geemap para desenvolvimento interativo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01')
)
burned_area = dataset.select('BurnDate')
burned_area_vis = {
    'min': 30,
    'max': 341,
    'palette': ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
}
m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(burned_area, burned_area_vis, 'Burned Area')
m
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