MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m

MODIS/061/MCD64A1
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2000-11-01T00:00:00Z–2026-08-01T00:00:00Z
Veri Kümesi Üreticisi
Earth Engine Snippet'i
ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD64A1")
Adım frekansı
1 ay
Etiketler
yanma değişiklik algılama yangın jeofizik global mcd64a1 modis aylık nasa usgs

Açıklama

Terra ve Aqua'nın birleştirilmiş MCD64A1 Sürüm 6.1 Yanmış Alan veri ürünü, piksel başına yanmış alan ve kalite bilgilerini içeren aylık, küresel ızgaralı 500 m'lik bir üründür. MCD64A1 yanmış alan haritalama yaklaşımı, 500 m MODIS yüzey yansıtma görüntüleri ile 1 km MODIS aktif yangın gözlemlerini birleştirir. Algoritma, bileşik verilere uygulanan dinamik eşikler oluşturmak için yangına duyarlı bir bitki örtüsü indeksi (VI) kullanır. Bitki örtüsü indeksi, zamansal doku ölçümüyle birlikte MODIS kısa dalga kızılötesi atmosferik olarak düzeltilmiş yüzey yansıma bantları 5 ve 7'den türetilir. Algoritma, her bir MODIS karosundaki 500 m'lik ızgara hücrelerinin yanma tarihini belirler. Tarih, tek bir veri katmanında, yanmanın gerçekleştiği takvim yılının sıra sayısı olarak kodlanır. Yanmamış arazi piksellerine değerler atanır ve eksik veriler ile su ızgarası hücreleri için ayrılmış ek özel değerler kullanılır.

Belgeler:

Bantlar

Bantlar

Piksel boyutu: 500 metre (tüm bantlar)

Ad Min. Maks. Piksel Boyutu Açıklama
BurnDate 0 366 500 metre

Yılın yanma günü. Olası değerler: 0 (yanmamış), 1-366 (yaklaşık Julian yanma günü).

Uncertainty 0 100 500 metre

Yanma günündeki tahmini belirsizlik

QA 500 metre

Kalite kontrol göstergeleri

FirstDay 0 366 500 metre

Güvenilir değişiklik algılama yılının ilk günü

LastDay 0 366 500 metre

Güvenilir değişiklik algılama yılının son günü

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

LP DAAC aracılığıyla edinilen MODIS verileri ve ürünlerinin daha sonraki kullanımı, satışı veya yeniden dağıtımı konusunda herhangi bir kısıtlama yoktur.

Alıntılar

Alıntılar:

DOI'lar

Earth Engine ile Keşif

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01'));
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');
var burnedAreaVis = {
  min: 30.0,
  max: 341.0,
  palette: ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(burnedArea, burnedAreaVis, 'Burned Area');

Python kurulumu

Python API ve geemap kullanarak etkileşimli geliştirme hakkında bilgi edinmek için Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01')
)
burned_area = dataset.select('BurnDate')
burned_area_vis = {
    'min': 30,
    'max': 341,
    'palette': ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
}
m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(burned_area, burned_area_vis, 'Burned Area')
m
Kod Düzenleyici'de aç