- 数据集可用时间
- 2000-11-01T00:00:00Z–2026-04-01T00:00:00Z
- 数据集生产者
- 美国地质调查局 (USGS) EROS 中心 NASA LP DAAC
- 步频
- 1 个月
- 标签
说明
Terra 和 Aqua 组合 MCD64A1 版本 6.1 烧毁区域数据产品是一种每月更新的全球网格化 500 米产品，其中包含每个像素的烧毁区域和质量信息。MCD64A1 烧毁区域测绘方法采用 500 米 MODIS 地表反射率图像，并结合 1 千米 MODIS 火点观测数据。该算法使用对烧毁区域敏感的植被指数 (VI) 来创建动态阈值，这些阈值将应用于合成数据。 VI 源自 MODIS 短波红外大气校正地表反射率波段 5 和 7，并具有时间纹理测量值。 该算法可识别每个 MODIS 图块中 500 米网格单元的烧毁日期。该日期编码在单个数据层中，作为发生烧毁的日历年的序数日，并为未烧毁的陆地像素分配值，以及为缺失数据和水网格单元保留额外的特殊值。
文档：
频段
频段
像素大小：500 米（所有频段）
| 名称 | 最小值 | 全速 | 像素大小 | 说明 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
BurnDate |
0 | 366 | 500 米 | 一年中的烧毁日。可能的值：0（未烧毁）、1-366（大致的烧毁儒略日）。 |
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Uncertainty |
0 | 100 | 500 米 | 烧毁日期的估计不确定性 |
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QA |
500 米 | 质量保证指标 |
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FirstDay |
0 | 366 | 500 米 | 可靠变更检测年份的第一天 |
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LastDay |
0 | 366 | 500 米 | 可靠变更检测年份的最后一天 |
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使用条款
使用条款
通过 LP DAAC 获取的 MODIS 数据和产品在后续使用、销售或再分发方面没有任何限制。
引用
引用：
如需了解如何引用 LP DAAC 数据集，请访问 LP DAAC“引用我们的数据”页面 。
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1') .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01')); var burnedArea = dataset.select('BurnDate'); var burnedAreaVis = { min: 30.0, max: 341.0, palette: ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(burnedArea, burnedAreaVis, 'Burned Area');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1').filter( ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01') ) burned_area = dataset.select('BurnDate') burned_area_vis = { 'min': 30, 'max': 341, 'palette': ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'], } m = geemap.Map() m.set_center(6.746, 46.529, 2) m.add_layer(burned_area, burned_area_vis, 'Burned Area') m