- डेटासेट की उपलब्धता
- 2000-11-01T00:00:00Z–2026-03-01T00:00:00Z
- डेटासेट बनाने वाली कंपनी
- USGS EROS सेंटर में NASA LP DAAC
- केडेंस
- एक महीना
- टैग
ब्यौरा
Terra और Aqua सैटलाइट से मिले डेटा को मिलाकर बनाया गया, MCD64A1 वर्शन 6.1 का बर्नड एरिया डेटा प्रॉडक्ट, हर महीने अपडेट होता है. यह दुनिया भर के 500 मीटर ग्रिड में, हर पिक्सल के हिसाब से बर्नड एरिया और क्वालिटी की जानकारी देता है. MCD64A1 के बर्नड एरिया मैपिंग के लिए, 500 मीटर MODIS सरफ़ेस रिफ़्लेक्टेंस इमेज के साथ-साथ, 1 कि॰मी॰ MODIS के ऐक्टिव फ़ायर ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल किया जाता है. एल्गोरिदम, बर्न सेंसिटिव वेजिटेशन इंडेक्स (वीआई) का इस्तेमाल करके, डाइनैमिक थ्रेशोल्ड बनाता है. इन्हें कंपोज़िट डेटा पर लागू किया जाता है. वीआई, MODIS के शॉर्टवेव इन्फ़्रारेड एटमॉस्फ़ेरिकली करेक्टेड सरफ़ेस रिफ़्लेक्टेंस बैंड 5 और 7 से लिया जाता है. इसमें टेंपोरल टेक्सचर का मेज़रमेंट भी शामिल होता है. एल्गोरिदम, हर MODIS टाइल में मौजूद 500 मीटर ग्रिड सेल के लिए, आग लगने की तारीख की पहचान करता है. तारीख को एक ही डेटा लेयर में, कैलेंडर साल के ऑर्डिनल डे के तौर पर एनकोड किया जाता है. इसमें आग लगने की तारीख शामिल होती है. साथ ही, बिना आग लगे ज़मीन के पिक्सल के लिए वैल्यू असाइन की जाती हैं. इसके अलावा, डेटा और वॉटर ग्रिड सेल के लिए, खास वैल्यू रिज़र्व की जाती हैं.
दस्तावेज़:
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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BurnDate |
0 | 366 | 500 मीटर | साल में आग लगने का दिन. जितने तरह के प्लेसमेंट हो सकते हैं उनकी जानकारी यहां दी गई है: 0 (आग नहीं लगी), 1-366 (आग लगने का अनुमानित जूलियन दिन). |
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Uncertainty |
0 | 100 | 500 मीटर | आग लगने के दिन के अनुमान में अनिश्चितता |
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QA |
500 मीटर | क्वालिटी अश्योरेंस इंडिकेटर |
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FirstDay |
0 | 366 | 500 मीटर | भरोसेमंद तरीके से बदलाव का पता लगाने के लिए, साल का पहला दिन |
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LastDay |
0 | 366 | 500 मीटर | भरोसेमंद तरीके से बदलाव का पता लगाने के लिए, साल का आखिरी दिन |
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इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
LP DAAC से हासिल किए गए MODIS डेटा और प्रॉडक्ट को, बाद में इस्तेमाल करने, बेचने या फिर से डिस्ट्रिब्यूट करने पर कोई पाबंदी नहीं है.
उद्धरण
LP DAAC के डेटासेट का संदर्भ देने के तरीके के बारे में जानने के लिए, कृपया LP DAAC के 'Citing Our Data' पेज पर जाएं.
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1') .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01')); var burnedArea = dataset.select('BurnDate'); var burnedAreaVis = { min: 30.0, max: 341.0, palette: ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(burnedArea, burnedAreaVis, 'Burned Area');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1').filter( ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01') ) burned_area = dataset.select('BurnDate') burned_area_vis = { 'min': 30, 'max': 341, 'palette': ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'], } m = geemap.Map() m.set_center(6.746, 46.529, 2) m.add_layer(burned_area, burned_area_vis, 'Burned Area') m