MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m

MODIS/061/MCD64A1
डेटासेट की उपलब्धता
2000-11-01T00:00:00Z–2026-03-01T00:00:00Z
डेटासेट बनाने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD64A1")
केडेंस
एक महीना
टैग
burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 modis monthly nasa usgs

ब्यौरा

Terra और Aqua सैटलाइट से मिले डेटा को मिलाकर बनाया गया, MCD64A1 वर्शन 6.1 का बर्नड एरिया डेटा प्रॉडक्ट, हर महीने अपडेट होता है. यह दुनिया भर के 500 मीटर ग्रिड में, हर पिक्सल के हिसाब से बर्नड एरिया और क्वालिटी की जानकारी देता है. MCD64A1 के बर्नड एरिया मैपिंग के लिए, 500 मीटर MODIS सरफ़ेस रिफ़्लेक्टेंस इमेज के साथ-साथ, 1 कि॰मी॰ MODIS के ऐक्टिव फ़ायर ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल किया जाता है. एल्गोरिदम, बर्न सेंसिटिव वेजिटेशन इंडेक्स (वीआई) का इस्तेमाल करके, डाइनैमिक थ्रेशोल्ड बनाता है. इन्हें कंपोज़िट डेटा पर लागू किया जाता है. वीआई, MODIS के शॉर्टवेव इन्फ़्रारेड एटमॉस्फ़ेरिकली करेक्टेड सरफ़ेस रिफ़्लेक्टेंस बैंड 5 और 7 से लिया जाता है. इसमें टेंपोरल टेक्सचर का मेज़रमेंट भी शामिल होता है. एल्गोरिदम, हर MODIS टाइल में मौजूद 500 मीटर ग्रिड सेल के लिए, आग लगने की तारीख की पहचान करता है. तारीख को एक ही डेटा लेयर में, कैलेंडर साल के ऑर्डिनल डे के तौर पर एनकोड किया जाता है. इसमें आग लगने की तारीख शामिल होती है. साथ ही, बिना आग लगे ज़मीन के पिक्सल के लिए वैल्यू असाइन की जाती हैं. इसके अलावा, डेटा और वॉटर ग्रिड सेल के लिए, खास वैल्यू रिज़र्व की जाती हैं.

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
BurnDate 0 366 500 मीटर

साल में आग लगने का दिन. जितने तरह के प्लेसमेंट हो सकते हैं उनकी जानकारी यहां दी गई है: 0 (आग नहीं लगी), 1-366 (आग लगने का अनुमानित जूलियन दिन).

Uncertainty 0 100 500 मीटर

आग लगने के दिन के अनुमान में अनिश्चितता

QA 500 मीटर

क्वालिटी अश्योरेंस इंडिकेटर

FirstDay 0 366 500 मीटर

भरोसेमंद तरीके से बदलाव का पता लगाने के लिए, साल का पहला दिन

LastDay 0 366 500 मीटर

भरोसेमंद तरीके से बदलाव का पता लगाने के लिए, साल का आखिरी दिन

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

LP DAAC से हासिल किए गए MODIS डेटा और प्रॉडक्ट को, बाद में इस्तेमाल करने, बेचने या फिर से डिस्ट्रिब्यूट करने पर कोई पाबंदी नहीं है.

उद्धरण

उद्धरण:
  • LP DAAC के डेटासेट का संदर्भ देने के तरीके के बारे में जानने के लिए, कृपया LP DAAC के 'Citing Our Data' पेज पर जाएं.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01'));
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');
var burnedAreaVis = {
  min: 30.0,
  max: 341.0,
  palette: ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(burnedArea, burnedAreaVis, 'Burned Area');

Python सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01')
)
burned_area = dataset.select('BurnDate')
burned_area_vis = {
    'min': 30,
    'max': 341,
    'palette': ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
}
m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(burned_area, burned_area_vis, 'Burned Area')
m
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