MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m

MODIS/061/MCD64A1
Disponibilità set di dati
2000-11-01T00:00:00Z–2026-03-01T00:00:00Z
Produttore di dati
Snippet Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD64A1")
Cadenza
1 mese
Tag
burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 modis monthly nasa usgs

Descrizione

Il prodotto di dati MCD64A1 versione 6.1 Burned Area combinato di Terra e Aqua è un prodotto mensile, globale e grigliato di 500 m che contiene informazioni sulla qualità e sull'area bruciata per pixel. L'approccio di mappatura dell'area bruciata MCD64A1 utilizza immagini di riflettanza superficiale MODIS di 500 m accoppiate a osservazioni di incendi attivi MODIS di 1 km. L'algoritmo utilizza un indice di vegetazione (VI) sensibile alle bruciature per creare soglie dinamiche applicate ai dati compositi. Il VI è derivato dalle bande 5 e 7 di riflettanza superficiale MODIS a infrarossi a onde corte corrette atmosfericamente con una misura della texture temporale. L'algoritmo identifica la data di bruciatura per le celle della griglia di 500 m all'interno di ogni singola tessera MODIS. La data è codificata in un singolo livello di dati come giorno ordinale dell'anno solare in cui si è verificata la bruciatura, con valori assegnati ai pixel di terra non bruciata e valori speciali aggiuntivi riservati alle celle della griglia di dati e acqua mancanti.

Documentazione:

Bande

Bande

Dimensioni pixel: 500 metri (tutte le bande)

Nome Min Max Dimensioni pixel Descrizione
BurnDate 0 366 500 metri

Giorno di bruciatura dell'anno. Valori possibili: 0 (non bruciato), 1-366 (giorno giuliano approssimativo di bruciatura).

Uncertainty 0 100 500 metri

Incertezza stimata nel giorno di bruciatura

QA 500 metri

Indicatori di garanzia di qualità

FirstDay 0 366 500 metri

Primo giorno dell'anno di rilevamento affidabile delle modifiche

LastDay 0 366 500 metri

Ultimo giorno dell'anno di rilevamento affidabile delle modifiche

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

I dati e i prodotti MODIS acquisiti tramite l'LP DAAC non sono soggetti a restrizioni per quanto riguarda l'uso, la vendita o la ridistribuzione successivi.

Citazioni

Citazioni:

DOI

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Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01'));
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');
var burnedAreaVis = {
  min: 30.0,
  max: 341.0,
  palette: ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(burnedArea, burnedAreaVis, 'Burned Area');

Configurazione di Python

Per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di geemap per lo sviluppo interattivo, consulta la pagina Ambiente Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01')
)
burned_area = dataset.select('BurnDate')
burned_area_vis = {
    'min': 30,
    'max': 341,
    'palette': ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
}
m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(burned_area, burned_area_vis, 'Burned Area')
m
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