MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m

MODIS/061/MCD64A1
Verfügbarkeit des Datasets
2000-11-01T00:00:00Z–2026-04-01T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD64A1")
Intervall
1 Monat
Tags
burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 modis monthly nasa usgs

Beschreibung

Das kombinierte MCD64A1-Produkt der Version 6.1 für verbrannte Flächen von Terra und Aqua ist ein monatliches, globales, gerastertes 500-m-Produkt mit Informationen zu verbrannten Flächen und zur Qualität pro Pixel. Beim MCD64A1-Ansatz zur Kartierung verbrannter Flächen werden 500-m-MODIS-Bilder zur Oberflächenreflexion mit 1-km-MODIS-Beobachtungen aktiver Brände kombiniert. Der Algorithmus verwendet einen brandempfindlichen Vegetationsindex (VI), um dynamische Grenzwerte zu erstellen, die auf die zusammengesetzten Daten angewendet werden. Der VI wird aus den atmosphärisch korrigierten MODIS-Bändern 5 und 7 für die kurzwellige Infrarot-Oberflächenreflexion mit einem Maß für die zeitliche Textur abgeleitet. Der Algorithmus ermittelt das Datum des Brandes für die 500-m-Rasterzellen in jeder einzelnen MODIS-Kachel. Das Datum wird in einer einzelnen Datenebene als ordinaler Tag des Kalenderjahres codiert, an dem der Brand aufgetreten ist. Nicht verbrannten Landpixeln werden Werte zugewiesen und zusätzliche Sonderwerte sind für fehlende Daten und Wasser-Rasterzellen reserviert.

Dokumentation:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 500 Meter (alle Bänder)

Name Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
BurnDate 0 366 500 Meter

Tag des Jahres des Brandes. Mögliche Werte: 0 (nicht verbrannt), 1–366 (ungefährer Julianischer Tag des Brandes).

Uncertainty 0 100 500 Meter

Geschätzte Unsicherheit beim Tag des Brandes

QA 500 Meter

Qualitätssicherungsindikatoren

FirstDay 0 366 500 Meter

Erster Tag des Jahres der zuverlässigen Änderungserkennung

LastDay 0 366 500 Meter

Letzter Tag des Jahres der zuverlässigen Änderungserkennung

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Für MODIS-Daten und -Produkte, die über das LP DAAC erworben wurden, gelten keine Einschränkungen hinsichtlich der weiteren Nutzung, des Verkaufs oder der Weitergabe.

Quellenangaben

Quellenangaben:

DOIs

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01'));
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');
var burnedAreaVis = {
  min: 30.0,
  max: 341.0,
  palette: ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(burnedArea, burnedAreaVis, 'Burned Area');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01')
)
burned_area = dataset.select('BurnDate')
burned_area_vis = {
    'min': 30,
    'max': 341,
    'palette': ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
}
m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(burned_area, burned_area_vis, 'Burned Area')
m
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