MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

MODIS/061/MCD15A3H
مدى توفُّر مجموعة البيانات
2002-07-04T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
الشركة المنتِجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD15A3H")
معدّل خطوات الجري
4 أيام
العلامات
fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation
4 أيام
mcd15a3h

الوصف

منتج MCD15A3H الإصدار 6.1 هو منتج من المستوى 4 يجمع بين "النسبة المئوية للإشعاع النشط ضوئيًا" (FPAR) و"مؤشر مساحة الأوراق" (LAI)، ويستخدم بيانات MODIS من مقياس التصوير الإشعاعي الطيفي ذي الدقة المكانية المتوسطة (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). وهو مجموعة بيانات مركّبة لـ 4 أيام بحجم بكسل يبلغ 500 متر. تختار الخوارزمية أفضل بكسل متاح من جميع عمليات الاستحواذ التي أجراها كلا مستشعري MODIS الموجودَين على قمري Terra وAqua الصناعيين التابعَين لناسا خلال فترة الأيام الأربعة.

المستندات:

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 500 متر (جميع النطاقات)

الاسم الحد الأدنى الشحن بأقصى سرعة المقياس حجم البكسل طول الموجة الوصف
Fpar 0 100 0.01 500 متر ‫400-700 نانومتر

النسبة المئوية للإشعاع النشط ضوئيًا (FPAR) الذي تم امتصاصه من قِبل العناصر الخضراء في غطاء نباتي

Lai 0 100 0.1 500 متر بدون

مساحة الأوراق الخضراء أحادية الجانب لكل وحدة مساحة أرض في الأغطية النباتية عريضة الأوراق، ونصف إجمالي مساحة سطح الإبرة لكل وحدة مساحة أرض في الأغطية النباتية الصنوبرية

FparLai_QC 500 متر بدون

جودة مؤشر مساحة الأوراق (LAI) والنسبة المئوية للإشعاع النشط ضوئيًا (FPAR)

FparExtra_QC 500 متر بدون

جودة التفاصيل الإضافية لمؤشر مساحة الأوراق (LAI) والنسبة المئوية للإشعاع النشط ضوئيًا (FPAR)

FparStdDev 0 100 0.01 500 متر بدون

الانحراف المعياري للنسبة المئوية للإشعاع النشط ضوئيًا (FPAR)

LaiStdDev 0 100 0.1 500 متر بدون

الانحراف المعياري لمؤشر مساحة الأوراق (LAI)

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

لا تفرض بيانات ومنتجات MODIS التي يتم الحصول عليها عبر LP DAAC أي قيود على استخدامها أو بيعها أو إعادة توزيعها لاحقًا.

ذكر مرجع البيانات

كتابة مرجع البيانات

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

إعداد Python

يُرجى الاطّلاع على صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة تطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m
فتح في أداة تعديل الرموز"