MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

数据集可用时间: 2002-07-04T00:00:00Z–2026-04-15T00:00:00Z
数据集生产者: 美国地质调查局地球资源观测与科学中心下属的美国国家航空航天局陆地过程分布式主动存档中心

步频: 4 天
标签: fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation
4 天

mcd15a3h

说明

MCD15A3H 第 6.1 版中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 4 级产品，即光合有效辐射 (FPAR) 和叶面积指数 (LAI) 组合分数，是一个 4 天的合成数据集，像素大小为 500 米。该算法从 NASA Terra 和 Aqua 卫星上的两个 MODIS 传感器在 4 天内所有采集的数据中选择最佳可用像素。

文档：

频段

像素大小：500 米（所有频段）

名称	最小值	全速	缩放系数	像元大小	波长	说明
`Fpar`	0	100	0.01	500 米	400-700 纳米	植被冠层绿色元素吸收的 FPAR
`Lai`	0	100	0.1	500 米	无	阔叶冠层中单位地面面积的单侧绿叶面积；针叶冠层中单位地面面积的总针叶表面积的一半
`FparLai_QC`				500 米	无	Lai 和 Fpar 的质量
FparLai_QC 的位掩码位 0：MODLAND_QC 位 0：质量良好（主算法，无论是否饱和） 1：其他质量（备份算法或填充值）位 1：传感器 0：Terra 1：Aqua 位 2：失效的检测器 0：检测器对于高达 50% 的通道 1、2 似乎正常 1：失效的检测器导致 >50% 的相邻检测器检索位 3-4：云状态 0：没有明显的云（晴朗） 1：有明显的云 2：像素中存在混合云 3：云状态未定义，默认为“晴朗” 位 5-7：SCF_QC 0：使用主 (RT) 方法，无饱和，尽可能获得最佳结果 1：使用主 (RT) 方法，有饱和度，良好且非常可用 2：主 (RT) 方法因几何形状错误而失败，使用经验算法 3：主 (RT) 方法因几何形状以外的问题而失败，使用经验算法 4：像素未生成，无法检索值（可能原因：L1B 数据错误，MOD09GA 数据不可用）
`FparExtra_QC`				500 米	无	LAI 和 FPAR 的额外详细质量
FparExtra_QC 的位掩码位 0-1：陆地-海洋直通 0：陆地 1：海岸 2：淡水 3：海洋位 2：冰雪 0：未检测到冰雪 1：检测到冰雪位 3：气溶胶 0：未检测到或检测到低水平的大气气溶胶 1：检测到平均或高水平的气溶胶位 4：卷云 0：未检测到卷云 1：检测到卷云位 5：内部云掩码 0：无云 1：检测到云位 6：云阴影 0：未检测到云阴影 1：检测到云阴影位 7：SCF 生物群系掩码 0：生物群系不在区间 <1,4> 内 1：生物群系在区间 <1,4> 内
`FparStdDev`	0	100	0.01	500 米	无	Fpar 的标准差
`LaiStdDev`	0	100	0.1	500 米	无	Lai 的标准差

使用条款

使用条款

通过 LP DAAC 获取的 MODIS 数据和产品在后续使用、销售或再分发方面没有任何限制。

引用

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DOI

https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请访问 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m

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MCD15A3H.061 MODIS 叶面积指数/FPAR 4 天全球 500 米

MCD15A3H 第 6.1 版中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 4 级产品，即光合有效辐射 (FPAR) 和叶面积指数 (LAI) 组合分数，是一个 4 天的合成数据集，像素大小为 500 米。该算法从 NASA Terra 和 Aqua 卫星上的两个 MODIS 传感器在 4 天内所有采集的数据中选择最佳可用像素…

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets