MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Ketersediaan Set Data

2002-07-04T00:00:00Z–2026-04-15T00:00:00Z

Produsen Set Data

NASA LP DAAC di USGS EROS Center

Cuplikan Earth Engine

ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD15A3H")

Rangkaian Langkah Penjualan

4 Hari

Tag

fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation

4 hari

mcd15a3h

Deskripsi

Produk MCD15A3H Versi 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR), dan Leaf Area Index (LAI) adalah set data komposit 4 hari dengan ukuran piksel 500 meter. Algoritma ini memilih piksel terbaik yang tersedia dari semua akuisisi kedua sensor MODIS yang terletak di satelit Terra dan Aqua NASA dari dalam periode 4 hari.

Dokumentasi:

• Panduan Pengguna

• Dokumen Dasar Teoretis Algoritma (ATBD)

• Dokumentasi Umum

Band

Band

Ukuran piksel: 500 meter (semua band)

Nama	Min	Maks	Skala	Ukuran Piksel	Panjang gelombang	Deskripsi
Fpar	0	100	0,01	500 meter	400-700nm	FPAR yang diserap oleh elemen hijau kanopi vegetasi
Lai	0	100	0,1	500 meter	Tidak ada	Luas daun hijau satu sisi per unit luas tanah di kanopi daun lebar; setengah dari total luas permukaan jarum per unit luas tanah di kanopi konifer
FparLai_QC				500 meter	Tidak ada	Kualitas untuk Lai dan Fpar
Bitmask untuk FparLai_QC Bit 0: Bit MODLAND_QC 0: Kualitas bagus (algoritma utama dengan atau tanpa saturasi) 1: Kualitas lain (algoritma cadangan atau nilai pengisi) Bit 1: Sensor 0: Terra 1: Aqua Bit 2: Detektor mati 0: Detektor tampaknya baik untuk hingga 50% saluran 1, 2 1: Detektor mati menyebabkan pengambilan detektor yang berdekatan >50% Bit 3-4: Status cloud 0: Cloud signifikan TIDAK ada (jelas) 1: Cloud signifikan ADA 2: Cloud campuran ada dalam piksel 3: Status cloud tidak ditentukan, diasumsikan jelas Bit 5-7: SCF_QC 0: Metode utama (RT) digunakan tanpa saturasi, hasil terbaik yang mungkin 1: Metode utama (RT) digunakan dengan saturasi, bagus dan sangat dapat digunakan 2: Metode utama (RT) gagal karena geometri yang buruk, algoritma empiris digunakan 3: Metode utama (RT) gagal karena masalah selain geometri, algoritma empiris digunakan 4: Piksel tidak diproduksi sama sekali, nilai tidak dapat diambil (kemungkinan alasan: data L1B yang buruk, data MOD09GA yang tidak dapat digunakan)
FparExtra_QC				500 meter	Tidak ada	Kualitas detail tambahan untuk LAI dan FPAR
Bitmask untuk FparExtra_QC Bit 0-1: Pass-thru darat-laut 0: DARAT 1: PANTAI 2: AIR TAWAR 3: LAUT Bit 2: Es salju 0: Tidak ada salju/es yang terdeteksi 1: Salju/es terdeteksi Bit 3: Aerosol 0: Tidak ada atau tingkat aerosol atmosfer rendah yang terdeteksi 1: Tingkat aerosol rata-rata atau tinggi terdeteksi Bit 4: Cirrus 0: Tidak ada cirrus yang terdeteksi 1: Cirrus terdeteksi Bit 5: Masker cloud internal 0: Tidak ada cloud 1: Cloud terdeteksi Bit 6: Bayangan cloud 0: Tidak ada bayangan cloud yang terdeteksi 1: Bayangan cloud terdeteksi Bit 7: Masker biome SCF 0: Biome di luar interval <1,4> 1: Biome dalam interval <1,4>
FparStdDev	0	100	0,01	500 meter	Tidak ada	Simpangan baku Fpar
LaiStdDev	0	100	0,1	500 meter	Tidak ada	Simpangan baku untuk Lai

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Data dan produk MODIS yang diperoleh melalui LP DAAC tidak memiliki batasan pada penggunaan, penjualan, atau redistribusi berikutnya.

Kutipan

Kutipan:

• Buka halaman 'Citing Our Data' LP DAAC untuk mengetahui informasi tentang cara mengutip set data LP DAAC.

DOI

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Penting: Earth Engine adalah platform untuk analisis ilmiah dan visualisasi set data geospasial berskala petabyte, baik untuk manfaat publik maupun untuk pengguna bisnis dan pemerintah. Earth Engine dapat digunakan secara gratis untuk penelitian, pendidikan, dan penggunaan nonprofit. Untuk memulai, daftar untuk mendapatkan akses Earth Engine.

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

Penyiapan Python

Baca halaman Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan geemap untuk pengembangan interaktif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m

Buka di Editor Kode

MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Produk MCD15A3H Versi 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR), dan Leaf Area Index (LAI) adalah set data komposit 4 hari dengan ukuran piksel 500 meter. Algoritma ini memilih piksel terbaik yang tersedia dari semua akuisisi kedua sensor MODIS …

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2026-04-15T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061
• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061