MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Disponibilidad del conjunto de datos

2002-07-04T00:00:00Z–2026-05-29T00:00:00Z

Proveedor del conjunto de datos

LP DAAC de la NASA en el centro EROS del USGS

Fragmento de Earth Engine

ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD15A3H")

Cadencia

4 días

Etiquetas

fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation

4-day

mcd15a3h

Descripción

El producto MCD15A3H, versión 6.1, del espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) de nivel 4, que combina la fracción de radiación fotosintéticamente activa (FPAR) y el índice de área foliar (LAI), es un conjunto de datos compuestos de 4 días con un tamaño de píxel de 500 metros. El algoritmo elige el mejor píxel disponible de todas las adquisiciones de ambos sensores MODIS ubicados en los satélites Terra y Aqua de la NASA dentro del período de 4 días.

Documentación:

• Guía del usuario

• Documento de fundamentos teóricos sobre algoritmos (ATBD)

• Documentación general

Bandas

Bandas

Tamaño de píxel: 500 metros (todas las bandas)

Nombre	Mín.	Máx.	Escala	Tamaño de los píxeles	Longitud de onda	Descripción
Fpar	0	100	0.01	500 metros	400-700 nm	FPAR absorbido por los elementos verdes de una cubierta vegetal
Lai	0	100	0.1	500 metros	Ninguno	Área foliar verde unilateral por unidad de área de suelo en copas de árboles de hoja ancha; la mitad del área total de la superficie de las agujas por unidad de área de suelo en copas de árboles coníferos
FparLai_QC				500 metros	Ninguno	Calidad para Lai y Fpar
Máscara de bits para FparLai_QC Bit 0: Bits de MODLAND_QC 0: Buena calidad (algoritmo principal con o sin saturación) 1: Otra calidad (algoritmo de respaldo o valores de relleno) Bit 1: Sensor 0: Terra 1: Aqua Bit 2: Detector inactivo 0: Los detectores aparentemente están bien para hasta el 50% de los canales 1 y 2 1: Los detectores inactivos causaron la recuperación de más del 50% de los detectores adyacentes Bits 3 y 4: Estado de la nube 0: No hay nubes significativas (despejado) 1: Había nubes significativas 2: Nubes mixtas presentes en el píxel 3: No se definió el estado de la nube, se supone que está despejado Bits 5 a 7: SCF_QC 0: Método principal (RT) utilizado sin saturación, el mejor resultado posible 1: Método principal (RT) que se usa con saturación, bueno y muy utilizable 2: El método principal (RT) falló debido a una geometría incorrecta. Se usó un algoritmo empírico. 3: El método principal (RT) falló debido a problemas que no son de geometría, se usó el algoritmo empírico 4: No se produjo el píxel, no se pudo recuperar el valor (posibles motivos: datos L1B incorrectos, datos MOD09GA inutilizables)
FparExtra_QC				500 metros	Ninguno	Calidad de detalle adicional para el LAI y el FPAR
Máscara de bits para FparExtra_QC Bits 0 y 1: Transferencia de tierra y mar 0: LAND 1: SHORE 2: AGUA DULCE 3: OCEAN Bit 2: Nieve o hielo 0: No se detectó nieve ni hielo 1: Se detectó hielo o nieve Bit 3: Aerosol 0: No se detectaron niveles bajos o nulos de aerosoles atmosféricos 1: Se detectaron niveles de aerosol promedio o altos Bit 4: Cirros 0: No se detectó Cirrus 1: Se detectó cirro Bit 5: Máscara de nubes interna 0: Sin nubes 1: Se detectaron nubes Bit 6: Sombra de nube 0: No se detectó sombra de nube 1: Se detectó sombra de nube Bit 7: Máscara de bioma de SCF 0: Bioma fuera del intervalo <1,4> 1: Bioma en el intervalo <1,4>
FparStdDev	0	100	0.01	500 metros	Ninguno	Desviación estándar de Fpar
LaiStdDev	0	100	0.1	500 metros	Ninguno	Desviación estándar para Lai

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Los datos y productos de MODIS que se obtuvieron mediante el LP DAAC no tienen restricciones sobre su uso, venta o redistribución posteriores.

Citas

Citas:

• Visita la página sobre citas de nuestros datos del LP DAAC para obtener información sobre cómo hacer mención de los conjuntos de datos.

DOI

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m

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MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

El producto MCD15A3H, versión 6.1, del espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) de nivel 4, que combina la fracción de radiación fotosintéticamente activa (FPAR) y el índice de área foliar (LAI), es un conjunto de datos compuestos de 4 días con un tamaño de píxel de 500 metros. El algoritmo elige el mejor píxel disponible de todas las adquisiciones de ambos sensores MODIS…

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2026-05-29T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061
• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061