تستخدم Google تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لترجمة المحتوى إلى لغتك المفضّلة، وقد تتضمّن بعض الأخطاء.

MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

مدى توفُّر مجموعة البيانات: 2002-07-04T00:00:00Z–2026-08-01T00:00:00Z
الشركة المنتِجة لمجموعة البيانات: ‫NASA LP DAAC في مركز USGS EROS

معدّل خطوات الجري: 4 أيام
العلامات: fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation
4 أيام

mcd15a3h

الوصف

منتج MCD15A3H الإصدار 6.1 هو منتج من المستوى 4 يجمع بين "النسبة المئوية للإشعاع النشط ضوئيًا" (FPAR) و"مؤشر مساحة الأوراق" (LAI)، ويستخدم بيانات MODIS بدقة مكانية معتدلة، وهو عبارة عن مجموعة بيانات مركّبة لـ 4 أيام بحجم بكسل يبلغ 500 متر. تختار الخوارزمية أفضل بكسل متاح من جميع عمليات الاستحواذ التي أجراها كلا مستشعري MODIS الموجودَين على قمري Terra وAqua الصناعيين التابعَين لناسا خلال فترة الأيام الأربعة.

المستندات:

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 500 متر (جميع النطاقات)

الاسم	الحد الأدنى	الشحن بأقصى سرعة	المقياس	حجم البكسل	طول الموجة	الوصف
`Fpar`	0	100	0.01	500 meters	400-700nm	FPAR الذي تم امتصاصه بواسطة العناصر الخضراء في غطاء نباتي
`Lai`	0	100	0.1	500 meters	بدون	مساحة الأوراق الخضراء أحادية الجانب لكل وحدة مساحة أرضية في الأغطية النباتية عريضة الأوراق؛ نصف إجمالي مساحة سطح الإبرة لكل وحدة مساحة أرضية في الأغطية النباتية الصنوبرية
`FparLai_QC`				500 meters	بدون	جودة Lai وFpar
قناع البت لـ FparLai_QC البت 0: بتات MODLAND_QC ‫0: جودة جيدة (الخوارزمية الرئيسية مع التشبع أو بدونه) ‫1: جودة أخرى (خوارزمية احتياطية أو قيم تعبئة) البت 1: المستشعر ‫0: Terra ‫1: Aqua البت 2: المستشعر المعطّل ‫0: تبدو أجهزة الاستشعار جيدة على ما يبدو لما يصل إلى% 50 من القناتَين 1 و2 ‫1: تسبّبت أجهزة الاستشعار المعطّلة في استرجاع >% 50 من بيانات المستشعر المجاورة البتات من 3 إلى 4: حالة السحابة ‫0: لم تكن هناك سُحب كبيرة (صافٍ) ‫1: كانت هناك سُحب كبيرة ‫2: سحابة مختلطة في البكسل ‫3: لم يتم تحديد حالة السحابة، وتم افتراض أنّها صافية البتات من 5 إلى 7: SCF_QC ‫0: تم استخدام الطريقة الرئيسية (RT) بدون تشبع اللون، وهي أفضل نتيجة ممكنة ‫1: تم استخدام الطريقة الرئيسية (RT) مع التشبع، وهي جيدة وقابلة للاستخدام بشكل كبير ‫2: فشلت الطريقة الرئيسية (RT) بسبب الهندسة السيئة، وتم استخدام خوارزمية تجريبية ‫3: فشلت الطريقة الرئيسية (RT) بسبب مشاكل أخرى غير الهندسة، وتم استخدام خوارزمية تجريبية ‫4: لم يتم إنتاج البكسل على الإطلاق، ولم يتم استرجاع القيمة (الأسباب المحتملة: بيانات L1B سيئة، بيانات MOD09GA غير قابلة للاستخدام)
`FparExtra_QC`				500 meters	بدون	جودة التفاصيل الإضافية لـ LAI وFPAR
قناع البت لـ FparExtra_QC البتات من 0 إلى 1: تمرير البيانات من البر إلى البحر ‫0: البر ‫1: الشاطئ ‫2: المياه العذبة ‫3: المحيط البت 2: الثلج والجليد ‫0: لم يتم رصد ثلج أو جليد ‫1: تم رصد ثلج أو جليد البت 3: الهباء الجوي ‫0: لم يتم رصد مستويات الهباء الجوي في الغلاف الجوي أو تم رصد مستويات منخفضة ‫1: تم رصد مستويات متوسطة أو عالية من الهباء الجوي البت 4: السمحاق ‫0: لم يتم رصد سحب سمحاقية ‫1: تم رصد سحب سمحاقية البت 5: قناع السحابة الداخلية ‫0: ما مِن سُحب ‫1: تم رصد سُحب البت 6: ظل السحابة ‫0: لم يتم رصد ظل سحابة ‫1: تم رصد ظل سحابة البت 7: قناع المنطقة الأحيائية SCF ‫0: المنطقة الأحيائية خارج الفترة <1,4> ‫1: المنطقة الأحيائية في الفترة <1,4>
`FparStdDev`	0	100	0.01	500 meters	بدون	الانحراف المعياري لـ Fpar
`LaiStdDev`	0	100	0.1	500 meters	بدون	الانحراف المعياري لـ Lai

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

لا تفرض بيانات ومنتجات MODIS التي يتم الحصول عليها عبر LP DAAC أي قيود على استخدامها أو بيعها أو إعادة توزيعها لاحقًا.

ذكر مرجع البيانات

يُرجى الانتقال إلى صفحة "ذكر مراجع بياناتنا" في LP DAAC لمعرفة كيفية الاستشهاد بمجموعات بيانات LP DAAC.

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة تطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m

فتح في أداة تعديل الرموز"

MCD15A3H.061: مؤشر مساحة الأوراق/FPAR لـ MODIS، على مستوى العالم، لـ 4 أيام، بدقة 500 متر

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2026-08-01T00:00:00Z

‎-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.