MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

دردسترس بودن مجموعه داده

2002-07-04T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z

تولیدکننده مجموعه داده

NASA LP DAAC at the USGS EROS Center

گزیده Earth Engine

ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD15A3H")

توالی

‫۴ روز

برچسب‌ها

fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation

‫۴ روزه

mcd15a3h

شرح

محصول «نسخه ۶.۱ از مجموعه داده‌های MCD15A3H مربوط به «طیف‌سنج تصویربرداری با وضوح متوسط» (MODIS) سطح ۴، ترکیب کسری از تابش فعال فتوسنتزی (FPAR)، و شاخص سطح برگ (LAI)» مجموعه داده‌های ترکیبی ۴ روزه با اندازه پیکسل ۵۰۰ متر است. الگوریتم بهترین پیکسل دردسترس را از همه اکتساب‌های هر دو حسگر MODIS واقع در ماهواره‌های Terra و Aqua متعلق به ناسا در دوره ۴ روزه انتخاب می‌کند.

اسناد:

• راهنمای کاربر

• Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)

• مستندات عمومی

باند

باند

اندازه پیکسل: ۵۰۰ متر (همه باندها)

نام	دقیقه	Max	مقیاس	اندازه پیکسل	طول موج	شرح
Fpar	0	100	۰٫۰۱	۵۰۰ متر	‫۴۰۰-۷۰۰ نانومتر	«کسر انرژی فتوسنتزی فعال» جذب‌شده توسط عناصر سبز پوشش گیاهی
Lai	0	100	۰٫۱	۵۰۰ متر	هیچ‌کدام	مساحت یک‌طرفه برگ سبز در واحد سطح زمین در تاج‌پوشه‌های پهن‌برگ؛ نصف مساحت کل سطح سوزن در واحد سطح زمین در تاج‌پوشه‌های مخروطی
FparLai_QC				۵۰۰ متر	هیچ‌کدام	کیفیت برای Lai و Fpar
ماسک بیت برای FparLai_QC بیت ۰: بیت‌های MODLAND_QC ۰: کیفیت خوب (الگوریتم اصلی با یا بدون اشباع) ‫۱: کیفیت دیگر (الگوریتم پشتیبان یا مقادیر پرکننده) بیت ۱: حسگر ‫۰: Terra ‫۱: سبزآبی بیت ۲: آشکارساز مرده ‫۰: آشکارسازها ظاهراً برای حداکثر ۵۰٪ از کانال‌های ۱ و ۲ خوب هستند ‫۱: ردیاب‌های ازکارافتاده باعث بازیابی >٪۵۰ ردیاب مجاور شده است بیت‌های ۳-۴: وضعیت ابری ‫۰: ابرهای قابل‌توجه وجود ندارد (صاف) ‫۱: ابرهای قابل‌توجهی وجود داشت ‫۲: ابر مختلط در پیکسل وجود دارد ‫۳: وضعیت ابر تعریف نشده است، صاف درنظر گرفته شد بیت‌های ۵ تا ۷: SCF_QC ‫۰: روش اصلی (RT) بدون اشباع استفاده شد، بهترین نتیجه ممکن ‫۱: روش اصلی (RT) که با اشباع استفاده می‌شود، خوب و بسیار قابل‌استفاده است ‫۲: روش اصلی (RT) به‌دلیل هندسه بد ناموفق بود، از الگوریتم تجربی استفاده شد ‫۳: روش اصلی (RT) به‌دلیل مشکلاتی غیراز هندسه ناموفق بود، از الگوریتم تجربی استفاده شد ‫۴: Pixel اصلاً تولید نشده است، مقدار قابل‌بازیابی نیست (دلایل احتمالی: داده‌های L1B بد، داده‌های MOD09GA غیرقابل‌استفاده)
FparExtra_QC				۵۰۰ متر	هیچ‌کدام	کیفیت جزئیات اضافی برای LAI و FPAR
Bitmask برای FparExtra_QC بیت‌های ۰ تا ۱: انتقال براساس زمین-دریا ‫۰: LAND ‫۱: ساحل ۲: آب شیرین ‫۳: اقیانوس بیت ۲: برف یخی ‫۰: برف/یخ تشخیص داده نشد ‫۱: برف/یخ شناسایی شد بیت ۳: هواپخش ‫۰: سطح آئروسل اتمسفری شناسایی نشد یا پایین بود ‫۱: سطوح متوسط یا بالای آئروسل شناسایی شد بیت ۴: سیروس ‫۰: هیچ ابر سیروسی شناسایی نشد ‫۱: ابرهای سیروس شناسایی شد بیت ۵: پوشش ابر داخلی ‫۰: بدون ابر ‫۱: ابر شناسایی شد بیت ۶: سایه ابر ‫۰: سایه ابر شناسایی نشد ‫۱: سایه ابر تشخیص داده شد بیت ۷: ماسک زیست‌بوم SCF ‫۰: زیست‌بوم خارج از فاصله <۱,۴> ‫۱: زیست‌بوم در فاصله <۱,۴>
FparStdDev	0	100	۰٫۰۱	۵۰۰ متر	هیچ‌کدام	انحراف معیار Fpar
LaiStdDev	0	100	۰٫۱	۵۰۰ متر	هیچ‌کدام	انحراف معیار برای لای

شرایط استفاده

شرایط خدمات

داده‌ها و محصولات MODIS که ازطریق LP DAAC به‌دست آمده‌اند هیچ محدودیتی برای استفاده بعدی، فروش، یا توزیع مجدد ندارند.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:

• برای کسب اطلاعات درباره استناد به مجموعه داده‌های LP DAAC، لطفاً به صفحه «استناد به داده‌های ما» در LP DAAC مراجعه کنید.

شناسه‌های دیجیتال شیء

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

کاوش با Earth Engine

مهم: ‫Earth Engine پلاتفرمی برای تجزیه‌وتحلیل علمی در مقیاس پتابایت و تصویرسازی مجموعه‌های داده‌های جغرافیایی فضایی است که هم برای منافع عمومی و هم برای کاربران کسب‌وکار و دولت استفاده می‌شود. استفاده از Earth Engine برای پژوهش، آموزش، و استفاده غیرانتفاعی رایگان است. برای شروع، لطفاً برای دسترسی به Earth Engine ثبت‌نام کنید.

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، صفحه محیط Python را ببینید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m

باز کردن در «ویرایشگر کد»

MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

محصول «نسخه ۶.۱ از مجموعه داده‌های MCD15A3H مربوط به «طیف‌سنج تصویربرداری با وضوح متوسط» (MODIS) سطح ۴، ترکیب کسری از تابش فعال فتوسنتزی (FPAR)، و شاخص سطح برگ (LAI)» مجموعه داده‌های ترکیبی ۴ روزه با اندازه پیکسل ۵۰۰ متر است. الگوریتم بهترین پیکسل موجود را از همه اکتساب‌های هر دو حسگر MODIS انتخاب می‌کند…

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2026-09-30T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061
• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061