MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Доступность наборов данных

2002-07-04T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z

Поставщик набора данных

NASA LP DAAC at the USGS EROS Center

Фрагмент кода Earth Engine

ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD15A3H")

Периодичность

4 дня

Теги

fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation

"4 дня" [4-day]

mcd15a3h

Описание

MCD15A3H Version 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR), and Leaf Area Index (LAI) product – это набор композитных данных за четыре дня с размером пикселя 500 метров. Алгоритм выбирает лучший пиксель из всех данных, полученных с помощью датчиков MODIS, установленных на спутниках НАСА Terra и Aqua, за четырехдневный период.

Документация

• Руководство пользователя

• Документ с теоретическим обоснованием алгоритма (ATBD)

• Общая документация

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 500 метров (все диапазоны)

Название	Мин.	Макс.	Масштаб	Размер пикселя	Длина волны	Описание
Fpar	0	100	0,01	500 метров	400–700 нм	FPAR, поглощенный зелеными элементами растительного покрова
Lai	0	100	0,1	500 метров	Нет	Односторонняя площадь зеленых листьев на единицу площади земли в кронах широколиственных деревьев; половина общей площади поверхности хвои на единицу площади земли в кронах хвойных деревьев.
FparLai_QC				500 метров	Нет	Качество для Lai и Fpar
Битовая маска для FparLai_QC Бит 0: биты MODLAND_QC. 0 – хорошее качество (основной алгоритм с насыщенностью или без нее). 1 – другое качество (резервный алгоритм или заполненные значения). Бит 1: датчик 0 – Terra. 1: Капля Бит 2: детектор неработающего устройства. 0: детекторы, по-видимому, подходят для 50% каналов 1 и 2 1: неработающие детекторы вызвали более 50% запросов соседних детекторов Биты 3–4: состояние облака. 0 – значительная облачность отсутствует (ясно). 1 – значительная облачность присутствовала. 2 – в пикселе есть смешанное облако. 3 – состояние облачности не определено, предполагается, что небо ясное. Биты 5–7: SCF_QC 0 – основной метод (RT), используемый без насыщения, наилучший возможный результат. 1 – основной метод (RT), используемый с насыщенностью, хороший и очень удобный. 2: основной метод (трассировка лучей) не сработал из-за проблем с геометрией, использован эмпирический алгоритм 3: основной метод (трассировка лучей) не сработал из-за проблем, не связанных с геометрией; использован эмпирический алгоритм 4 – пиксель не был создан, значение не удалось получить (возможные причины: неверные данные L1B, непригодные данные MOD09GA).
FparExtra_QC				500 метров	Нет	Дополнительное качество детализации для LAI и FPAR
Битовая маска для FparExtra_QC Биты 0–1: передача данных о суше и море. 0 – земля; 1: SHORE 2: ПРЕСНОВОДНЫЕ 3: OCEAN Бит 2: снег или гололед. 0 – снег или лед не обнаружены. 1 – обнаружен снег или лед. Бит 3: аэрозоль. 0 – аэрозоли в атмосфере не обнаружены или их концентрация низкая. 1 – обнаружен средний или высокий уровень аэрозолей. Бит 4: Cirrus 0 – перистых облаков не обнаружено. 1: обнаружены перистые облака Бит 5: внутренняя облачная маска. 0 – нет облаков. 1 – обнаружены облака. Бит 6: тень в облаке. 0 – тень от облака не обнаружена. 1: обнаружена тень от облака Бит 7: маска биома SCF 0 – биом вне интервала <1,4>. 1: биом в интервале <1,4>
FparStdDev	0	100	0,01	500 метров	Нет	Стандартное отклонение Fpar
LaiStdDev	0	100	0,1	500 метров	Нет	Стандартное отклонение для Lai

Условия использования

Условия использования

Данные и продукты MODIS, полученные через LP DAAC, можно использовать, продавать и распространять без ограничений.

Библиографические ссылки

Библиографические ссылки:

• Информацию о том, как ссылаться на наборы данных LP DAAC, можно найти на странице "Как ссылаться на наши данные".

DOI

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

Исследуйте данные с помощью Earth Engine

Важно! Earth Engine – это платформа для научного анализа и визуализации геопространственных наборов данных петабайтного масштаба, предназначенная для общественного блага, а также для бизнеса и государственных учреждений. Earth Engine можно бесплатно использовать для исследований, обучения и некоммерческих целей. Чтобы начать работу, зарегистрируйтесь для доступа к Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

Настройка Python

Информацию о Python API и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице Среда Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m

Открыть в редакторе кода

MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

MCD15A3H Version 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR), and Leaf Area Index (LAI) product – это набор композитных данных за четыре дня с размером пикселя 500 метров. Алгоритм выбирает лучший пиксель из всех данных, полученных обоими датчиками MODIS…

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2026-09-30T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061
• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061