- Dostępność zbioru danych
- 2000-01-01T00:00:00Z–2014-01-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- NASA LP DAAC w USGS EROS Center Google Earth Engine
- Cykl
- 1 rok
- Tagi
Opis
Produkt MOD17A3 V055 zawiera informacje o rocznej pierwotnej produkcji brutto i netto (NPP) w rozdzielczości 1 km na piksel. Pierwotna produktywność netto (PPN) określa tempo, w jakim wszystkie rośliny w ekosystemie wytwarzają netto użyteczną energię chemiczną. Innymi słowy, NPP to różnica między tempem, w jakim rośliny w ekosystemie wytwarzają użyteczną energię chemiczną (czyli GPP), a tempem, w jakim zużywają część tej energii na oddychanie.
Wersja 055 produktu NPP jest tworzona przez Numerical Terradynamic Simulation Group (NTSG) na University of Montana (UMT). Rozwiązuje to problem z danymi wejściowymi MODIS LAI-FPAR zanieczyszczonymi przez chmury w algorytmie MOD17. Oryginalne, niepoprawione zbiory danych stanowią produkty NPP w wersji 4. Szczegółowe informacje o różnicach między wersjami tego produktu od NTSG i NASA znajdziesz w tym dokumencie.
Pasma
Rozmiar piksela
1000 metrów
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Skala | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|---|
Gpp |
kg*C/m^2 | 0 | 65500 | 0,0001 | metry | Roczna pierwotna produktywność brutto |
Npp |
kg*C/m^2 | 0 | 65500 | 0,0001 | metry | Roczna pierwotna produktywność netto |
Gpp_Npp_QC |
% | 0 | 100 | metry | Odsetek wypełnionych wartości MOD15 LAI spowodowanych zanieczyszczeniem przez chmury w okresie wegetacyjnym (zdefiniowanym jako okres, w którym dzienne minimalne temperatury powietrza są wyższe niż -8°C) w danym roku. Wysoka wartość wskazuje dużą częstotliwość zanieczyszczenia przez chmury. Na przykład jakość danych jest wysoka w przypadku tropikalnych lasów deszczowych, ale niska na obszarach suchych. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Dane i produkty MODIS uzyskane za pośrednictwem LP DAAC nie podlegają ograniczeniom w zakresie późniejszego wykorzystania, sprzedaży ani redystrybucji.
Cytowania
Informacje o cytowaniu zbiorów danych LP DAAC znajdziesz na stronie LP DAAC „Citing Our Data”.
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/055/MOD17A3') .filter(ee.Filter.date('2014-01-01', '2014-05-01')); var npp = dataset.select('Npp'); var nppVis = { min: 0, max: 18000, palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 3); Map.addLayer(npp, nppVis, 'NPP');