MYD10A1.006 Aqua Snow Cover Daily Global 500m [deprecated]

MODIS/006/MYD10A1
डेटासेट की उपलब्धता
2002-07-04T00:00:00Z–2023-02-25T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("MODIS/006/MYD10A1")
केडेंस
1 दिन
टैग
अल्बेडो
ऐक्वा
क्रायोस्फ़ीयर
हर रोज़
जियोफ़िज़िकल
सभी देशों में
modis
myd10a1
nasa
nsidc
बर्फ़

ब्यौरा

MYD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m प्रॉडक्ट में, बर्फ़ से ढकी ज़मीन, बर्फ़ की ऐल्बेडो, बर्फ़ से ढकी ज़मीन का फ़्रैक्शनल कवरेज, और क्वालिटी असेसमेंट (QA) डेटा शामिल होता है. बर्फ़ से ढकी ज़मीन का डेटा, बर्फ़ की मैपिंग करने वाले एल्गोरिदम पर आधारित होता है. यह एल्गोरिदम, नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस स्नो इंडेक्स (एनडीएसआई) और अन्य शर्तों के टेस्ट का इस्तेमाल करता है.

सामान्य दस्तावेज़

बैंड

पिक्सल का साइज़
500 मीटर

बैंड

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा स्केल पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
NDSI_Snow_Cover 0 100 मीटर

NDSI स्नो कवर. इस वैल्यू का हिसाब MOD10_L2 के लिए लगाया जाता है. साथ ही, दिन के डेटा की जांच करने पर इसे वापस पाया जाता है. इस बैंड में 100 से ज़्यादा की वैल्यू वाले प्रोवाइडर को मास्क कर दिया जाता है. इन्हें "NDSI_Snow_Cover_Class" बैंड में देखा जा सकता है.

NDSI_Snow_Cover_Basic_QA मीटर

ऐल्गोरिदम के नतीजे की क्वालिटी का सामान्य अनुमान. इस वैल्यू का हिसाब MOD10_L2 के लिए लगाया जाता है. साथ ही, इसे दिन के हिसाब से देखे गए डेटा के साथ वापस पाया जाता है.

NDSI_Snow_Cover_Algorithm_Flags_QA मीटर

स्क्रीन के नतीजे और ज़मीन के अंदर मौजूद पानी की जानकारी देने वाले बिट फ़्लैग. ये फ़्लैग तब सेट किए जाते हैं, जब MOD10_L2 जनरेट होता है. साथ ही, इन्हें दिन के हिसाब से निगरानी करने के लिए इस्तेमाल किया जाता है.

NDSI 0 10000 0.0001 मीटर

रॉ एनडीएसआई (यानी कि स्क्रीनिंग से पहले). यह वैल्यू, MOD10_L2 के लिए कैलकुलेट की जाती है. साथ ही, इसे दिन के हिसाब से ऑब्ज़र्वेशन के साथ वापस पाया जाता है.

Snow_Albedo_Daily_Tile 1 100 मीटर

बर्फ़ का अल्बेडो प्रतिशत. इस बैंड में, 100 से ज़्यादा वैल्यू देने वाले प्रोवाइडर को मास्क कर दिया जाता है. हालांकि, इन्हें "Snow_Albedo_Daily_Tile_Class" बैंड में देखा जा सकता है.

orbit_pnt मीटर

यह उस स्वैथ के ऑर्बिट नंबर का पॉइंटर है जिसे दिन के ऑब्ज़र्वेशन के तौर पर चुना गया था. यह पॉइंटर, ArchiveMetadata.0 में ORBITNUMBERARRAY मेटाडेटा ऑब्जेक्ट में लिखे गए ऑर्बिट नंबर की सूची को इंडेक्स के हिसाब से रेफ़रंस देता है.

granule_pnt मीटर

उस ग्रेन्यूल (स्वात) का पॉइंटर जिसे टाइल में मैप किया गया था. पॉइंटर, ArchiveMetadata.0 में लिखे गए GRANULEPOINTERARRAY मेटाडेटा ऑब्जेक्ट में मौजूद वैल्यू का रेफ़रंस देता है.

NDSI_Snow_Cover_Class मीटर

"NDSI_Snow_Cover" सबडेटासेट से लैंडकवर क्लास (प्रोवाइडर की वैल्यू 100 से कम या इसके बराबर होने पर, उन्हें मास्क कर दिया जाता है).

Snow_Albedo_Daily_Tile_Class मीटर

"Snow_Albedo_Daily_Tile" सबडेटासेट से लिए गए लैंडकवर क्लास (प्रोवाइडर की वैल्यू 100 से कम या इसके बराबर होने पर, उन्हें मास्क कर दिया जाता है).

NDSI_Snow_Cover_Class क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
200 कोई नहीं

रिपोर्ट में पूरा डेटा नहीं है

201 कोई नहीं

कोई फ़ैसला नहीं आया

211 कोई नहीं

रात

237 कोई नहीं

अंतर्देशीय जल

239 कोई नहीं

महासागर

250 कोई नहीं

Cloud

254 कोई नहीं

डिटेक्टर सैचुरेटेड है

Snow_Albedo_Daily_Tile_Class क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
101 कोई नहीं

कोई फ़ैसला नहीं आया

111 कोई नहीं

रात

125 कोई नहीं

ज़मीन की कीमत का आकलन करने की सेवा

137 कोई नहीं

अंतर्देशीय जल

139 कोई नहीं

महासागर

150 कोई नहीं

Cloud

151 कोई नहीं

बादल को बर्फ़ के तौर पर पहचाना गया

250 कोई नहीं

लापता हैं

251 कोई नहीं

सेल्फ़-शैडोइंग

252 कोई नहीं

लैंड मास्क मेल नहीं खाता

253 कोई नहीं

BRDF की वजह से गड़बड़ी हुई

254 कोई नहीं

नॉन-प्रोडक्शन मास्क

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

NSIDC की वेबसाइट से फ़ोटोग्राफ़, इमेज या टेक्स्ट डाउनलोड करके इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, ऐसा तब तक किया जा सकता है, जब तक कि इसके इस्तेमाल से जुड़ी पाबंदियों के बारे में साफ़ तौर पर न बताया गया हो. NSIDC के डेटासेट का इस्तेमाल करने और उन्हें उद्धृत करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, कृपया NSIDC के 'इस्तेमाल और कॉपीराइट' पेज पर जाएं.

उद्धरण

उद्धरण:
  • हॉल, डी॰ K., वी॰ वी॰ सलोमनसन, और जी॰ A. रिग्स. 2016. MODIS/Terra Snow Cover Daily L3 Global 500m Grid. वर्शन 6. बोल्डर, कोलोराडो अमेरिका: नासा नैशनल स्नो ऐंड आइस डेटा सेंटर डिस्ट्रीब्यूटेड ऐक्टिव आर्काइव सेंटर.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MYD10A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var snowCover = dataset.select('NDSI_Snow_Cover');
var snowCoverVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['black', '0dffff', '0524ff', 'ffffff'],
};
Map.setCenter(-38.13, 40, 2);
Map.addLayer(snowCover, snowCoverVis, 'Snow Cover');
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